50 câu hỏi 60 phút
Đại lượng nào sau đây không dùng đo mức độ tập trung của số liệu?
Trung vị (Median)
Biên độ (Range)
Yếu vị (Mode)
Trung bình (Mean)
Mức độ tập trung của số liệu (hay còn gọi là xu hướng trung tâm) cho biết các giá trị trong một tập dữ liệu có xu hướng tập trung xung quanh giá trị nào. Các đại lượng thường dùng để đo mức độ tập trung bao gồm: trung bình (mean), trung vị (median) và yếu vị (mode). Biên độ (range) là hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất, nó đo độ phân tán của dữ liệu, không phải mức độ tập trung.
50 câu hỏi 60 phút
45 câu hỏi 60 phút
50 câu hỏi 60 phút
22 câu hỏi 60 phút
50 câu hỏi 60 phút
50 câu hỏi 60 phút
50 câu hỏi 60 phút
50 câu hỏi 60 phút
50 câu hỏi 60 phút
50 câu hỏi 60 phút
Mức độ tập trung của số liệu (hay còn gọi là xu hướng trung tâm) cho biết các giá trị trong một tập dữ liệu có xu hướng tập trung xung quanh giá trị nào. Các đại lượng thường dùng để đo mức độ tập trung bao gồm: trung bình (mean), trung vị (median) và yếu vị (mode). Biên độ (range) là hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất, nó đo độ phân tán của dữ liệu, không phải mức độ tập trung.
Khi số liệu có phân bố chuẩn, ta thường sử dụng trung bình (Mean) và độ lệch chuẩn (Standard deviation) để mô tả đặc điểm của dữ liệu. Trung bình thể hiện giá trị trung tâm của dữ liệu, còn độ lệch chuẩn thể hiện mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại đồ thị thống kê. Trong trường hợp này, đồ thị mô tả mối quan hệ giữa hai biến số liên tục (chiều cao và trọng lượng) được gọi là biểu đồ phân tán (scatter plot). Biểu đồ phân tán thể hiện mối tương quan giữa hai biến bằng cách vẽ các điểm dữ liệu trên hệ trục tọa độ, mỗi điểm đại diện cho một cặp giá trị của hai biến đó. Do đó, đáp án B là đáp án chính xác.