Yếu vị:

Giới tính (nam, nữ) là một biến số định danh vì nó dùng để phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau (nam và nữ) mà không có thứ tự hoặc khoảng cách cụ thể giữa các nhóm này. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Định lượng: Biến định lượng đo lường số lượng hoặc mức độ, có thể là rời rạc hoặc liên tục.
- Nhị giá: Mặc dù giới tính thường được xem là nhị giá (nam hoặc nữ), thuật ngữ 'định danh' mô tả bản chất của biến số này chính xác hơn.
- Thứ tự: Biến thứ tự có thứ tự giữa các nhóm, nhưng không có khoảng cách bằng nhau giữa chúng (ví dụ: trình độ học vấn).

Số trung vị là giá trị nằm ở giữa của một dãy số liệu đã được sắp xếp theo thứ tự. Vì vậy, đáp án B là đáp án chính xác. Các đáp án còn lại mô tả các khái niệm khác (trung bình cộng, tần số, mốt).

Đồ thị mô tả mối quan hệ giữa hai biến số (trong trường hợp này là chiều cao và trọng lượng) thường được gọi là đồ thị phân tán (scatter plot). Đồ thị này thể hiện mỗi điểm dữ liệu bằng một điểm trên hệ tọa độ, giúp ta quan sát được xu hướng hoặc mối tương quan giữa hai biến số. Các lựa chọn khác không phù hợp:
- Đồ thị tương quan là một khái niệm chung, không phải tên gọi cụ thể của một loại đồ thị.
- Histogram dùng để biểu diễn phân phối tần suất của một biến số.
- Biểu đồ cột chồng dùng để so sánh các thành phần của một tổng thể theo thời gian hoặc theo các nhóm khác nhau.

Để xác định số lượng giá trị outlier, chúng ta cần một tập dữ liệu cụ thể. Câu hỏi hiện tại không cung cấp dữ liệu, do đó không thể xác định chính xác số lượng outlier. Tuy nhiên, trong bối cảnh trắc nghiệm, chúng ta cần chọn một đáp án. Vì không có thông tin để xác định, ta không thể chọn một đáp án cụ thể nào là đúng. Do đó, câu hỏi này thiếu thông tin cần thiết để đưa ra câu trả lời xác định. Trong trường hợp thực tế, cần phải có dữ liệu để tính toán và xác định các outlier dựa trên các phương pháp thống kê như IQR (Interquartile Range) hoặc độ lệch chuẩn.