Câu hỏi trắc nghiệm Phân tích và dự báo dữ liệu tài chính đáp án kèm hướng dẫn từng bước - Đề 1

28 câu hỏi 45 phút

Đề số 1

Thẻ ghi nhớ

Luyện tập

Thi thử

Nhấn để lật thẻ

1 / 28

Quy trình chuẩn xuyên ngành để khai thác dữ liệu

Hiểu về doanh nghiệp - Hiểu dữ liệu - Chuẩn bị dữ liệu - Mô hình hóa - Đánh giá - Triển khai

Hiểu về dữ liệu - Hiểu về doanh nghiệp - Chuẩn bị dữ liệu - Mô hình hóa - Đánh giá - Triển khai

Hiểu về doanh nghiệp - Hiểu dữ liệu - Mô hình hóa - Chuẩn bị dữ liệu - Đánh giá - Triển khai

Hiểu về doanh nghiệp - Hiểu dữ liệu - Chuẩn bị dữ liệu - Mô hình hóa - Triển khai - Đánh giá

Đáp án

Đáp án đúng: A

Quy trình chuẩn xuyên ngành để khai thác dữ liệu (CRISP-DM) bao gồm các bước theo thứ tự sau: 1. Hiểu về doanh nghiệp (Business Understanding): Xác định mục tiêu kinh doanh và yêu cầu của dự án. 2. Hiểu dữ liệu (Data Understanding): Thu thập và khám phá dữ liệu để hiểu cấu trúc, chất lượng và các vấn đề tiềm ẩn. 3. Chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation): Làm sạch, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu để sẵn sàng cho mô hình hóa. 4. Mô hình hóa (Modeling): Lựa chọn và áp dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để xây dựng mô hình. 5. Đánh giá (Evaluation): Đánh giá hiệu suất và tính khả thi của mô hình. 6. Triển khai (Deployment): Triển khai mô hình vào môi trường sản xuất và theo dõi hiệu quả. Do đó, đáp án A là chính xác nhất.

Danh sách câu hỏi:

Câu 1:

Quy trình chuẩn xuyên ngành để khai thác dữ liệu

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu 2:

Cơ sở dữ liệu là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Cơ sở dữ liệu là một tập hợp dữ liệu có liên quan với nhau, được lưu trữ trên máy tính, có thể được nhiều người sử dụng và được tổ chức theo một mô hình nhất định để dễ dàng truy xuất, quản lý và cập nhật. Phương án B thể hiện đầy đủ các đặc điểm này.

Câu 3:

Chọn phát biểu đúng

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Đáp án đúng là A. Dữ liệu đề cập đến các phần thông tin riêng biệt, thường được định dạng và lưu trữ theo cách phù hợp với mục đích cụ thể. Dữ liệu có thể là bất cứ thứ gì, từ một con số, một đoạn văn bản, một hình ảnh, hoặc một đoạn âm thanh. Điều quan trọng là dữ liệu phải được tổ chức và định dạng sao cho có ý nghĩa và có thể sử dụng được. Các phương án B và C đều mô tả sai về bản chất và phạm vi của dữ liệu.

Câu 4:

Dữ liệu lớn thường được mô tả bằng

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Dữ liệu lớn (Big Data) thường được mô tả bằng ba yếu tố chính, được gọi là 3V:

1. Độ lớn (Volume): Thể hiện khối lượng dữ liệu khổng lồ.
2. Tốc độ xử lý (Velocity): Thể hiện tốc độ dữ liệu được tạo ra và cần được xử lý nhanh chóng.
3. Sự đa dạng (Variety): Thể hiện nhiều loại dữ liệu khác nhau (có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc).

Do đó, đáp án B là chính xác nhất.

Câu 5:

Đặc điểm dữ liệu lớn (Big Data), chọn phát biểu đúng

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Đặc điểm của dữ liệu lớn (Big Data) thường được mô tả bằng mô hình 3V, bao gồm: Khối lượng (Volume) - chỉ kích thước lớn của dữ liệu; Tốc độ (Velocity) - chỉ tốc độ tạo ra và xử lý dữ liệu; và Đa dạng (Variety) - chỉ sự đa dạng của các loại dữ liệu (có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc). Do đó, đáp án A là chính xác nhất.