Quy trình chuẩn xuyên ngành để khai thác dữ liệu
A.
Hiểu về doanh nghiệp - Hiểu dữ liệu - Chuẩn bị dữ liệu - Mô hình hóa - Đánh giá - Triển khai.
B.
Hiểu về dữ liệu - Hiểu về doanh nghiệp - Chuẩn bị dữ liệu - Mô hình hóa - Đánh giá - Triển khai.
C.
Hiểu về doanh nghiệp - Hiểu dữ liệu - Mô hình hóa - Chuẩn bị dữ liệu - Đánh giá - Triển khai.
D.
Hiểu về doanh nghiệp - Hiểu dữ liệu - Chuẩn bị dữ liệu - Mô hình hóa - Triển khai - Đánh giá.
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Quy trình chuẩn xuyên ngành để khai thác dữ liệu (CRISP-DM) bao gồm các bước theo thứ tự sau: 1. **Hiểu về doanh nghiệp (Business Understanding):** Xác định mục tiêu kinh doanh và yêu cầu của dự án. 2. **Hiểu dữ liệu (Data Understanding):** Thu thập và khám phá dữ liệu để hiểu cấu trúc, chất lượng và các vấn đề tiềm ẩn. 3. **Chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation):** Làm sạch, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu để sẵn sàng cho mô hình hóa. 4. **Mô hình hóa (Modeling):** Lựa chọn và áp dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để xây dựng mô hình. 5. **Đánh giá (Evaluation):** Đánh giá hiệu suất và tính khả thi của mô hình. 6. **Triển khai (Deployment):** Triển khai mô hình vào môi trường sản xuất và theo dõi hiệu quả. Do đó, đáp án A là chính xác nhất.
