Power Query là gì trong Power BI?

Công cụ để thiết kế báo cáo

Chức năng để kết nối và trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

Trình duyệt web cho Power BI

Bộ công cụ để thực hiện phân tích định lượng

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Power Query trong Power BI là một công cụ mạnh mẽ cho phép người dùng kết nối đến nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (ví dụ: Excel, CSV, SQL Server, Web API,...), trích xuất dữ liệu từ các nguồn này, và biến đổi dữ liệu theo nhu cầu (ví dụ: lọc, sắp xếp, gộp, tách cột,...). Sau khi dữ liệu đã được làm sạch và chuẩn hóa, nó có thể được tải vào Power BI để tạo báo cáo và trực quan hóa. Vì vậy, đáp án B là chính xác nhất.

Câu hỏi trắc nghiệm Phân tích và dự báo dữ liệu tài chính đáp án kèm hướng dẫn từng bước

28 câu hỏi 45 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 27:

Power BI Desktop và Power BI Service là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Power BI Desktop là một ứng dụng máy tính để bàn cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, chuyển đổi dữ liệu và tạo báo cáo và bảng điều khiển. Power BI Service là một dịch vụ đám mây cho phép bạn chia sẻ báo cáo và bảng điều khiển của mình với người khác. Vì vậy, chúng là hai phần mềm khác nhau của Microsoft.

Câu 28:

Trong Power BI gọi tên biểu đồ sau

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Biểu đồ trong ảnh là biểu đồ kết hợp (Combo charts). Biểu đồ kết hợp là loại biểu đồ cho phép kết hợp hai hoặc nhiều loại biểu đồ khác nhau trên cùng một trục, thường là để so sánh các tập dữ liệu có đơn vị hoặc tỷ lệ khác nhau. Trong ảnh, ta thấy có sự kết hợp giữa biểu đồ cột và biểu đồ đường.

Câu 1:

Quy trình chuẩn xuyên ngành để khai thác dữ liệu

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Quy trình chuẩn xuyên ngành để khai thác dữ liệu (CRISP-DM) bao gồm các bước theo thứ tự sau: 1. Hiểu về doanh nghiệp (Business Understanding): Xác định mục tiêu kinh doanh và yêu cầu của dự án. 2. Hiểu dữ liệu (Data Understanding): Thu thập và khám phá dữ liệu để hiểu cấu trúc, chất lượng và các vấn đề tiềm ẩn. 3. Chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation): Làm sạch, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu để sẵn sàng cho mô hình hóa. 4. Mô hình hóa (Modeling): Lựa chọn và áp dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để xây dựng mô hình. 5. Đánh giá (Evaluation): Đánh giá hiệu suất và tính khả thi của mô hình. 6. Triển khai (Deployment): Triển khai mô hình vào môi trường sản xuất và theo dõi hiệu quả. Do đó, đáp án A là chính xác nhất.

Câu 2:

Cơ sở dữ liệu là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Cơ sở dữ liệu là một tập hợp dữ liệu có liên quan với nhau, được lưu trữ trên máy tính, có thể được nhiều người sử dụng và được tổ chức theo một mô hình nhất định để dễ dàng truy xuất, quản lý và cập nhật. Phương án B thể hiện đầy đủ các đặc điểm này.

Câu 3:

Chọn phát biểu đúng

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Đáp án đúng là A. Dữ liệu đề cập đến các phần thông tin riêng biệt, thường được định dạng và lưu trữ theo cách phù hợp với mục đích cụ thể. Dữ liệu có thể là bất cứ thứ gì, từ một con số, một đoạn văn bản, một hình ảnh, hoặc một đoạn âm thanh. Điều quan trọng là dữ liệu phải được tổ chức và định dạng sao cho có ý nghĩa và có thể sử dụng được. Các phương án B và C đều mô tả sai về bản chất và phạm vi của dữ liệu.

Câu 4:

Dữ liệu lớn thường được mô tả bằng

Lời giải: