JavaScript is required
Danh sách đề

Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm Quản lý học có đáp án

43 câu hỏi 60 phút

Thẻ ghi nhớ
Luyện tập
Thi thử
Nhấn để lật thẻ
1 / 43

Lựa chọn nào sau đây không phải là một bước trong quy trình khai thác dữ liệu?

A.

Data Understanding

B.

Data Preparation

C.

Data Mining

D.

Evaluation

Đáp án
Quy trình khai thác dữ liệu (Data Mining) thường bao gồm các bước sau: 1. **Data Understanding (Hiểu dữ liệu):** Bước này liên quan đến việc thu thập dữ liệu, khám phá dữ liệu ban đầu để hiểu rõ hơn về nó, xác định các vấn đề về chất lượng dữ liệu và có được những hiểu biết sâu sắc ban đầu về dữ liệu. 2. **Data Preparation (Chuẩn bị dữ liệu):** Bước này bao gồm việc làm sạch dữ liệu (xử lý các giá trị thiếu, loại bỏ nhiễu), biến đổi dữ liệu (ví dụ: chuẩn hóa dữ liệu, rời rạc hóa dữ liệu) và tích hợp dữ liệu (kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau) để chuẩn bị cho quá trình khai thác. 3. **Data Mining (Khai thác dữ liệu):** Đây là bước chính, trong đó các thuật toán khai thác dữ liệu được áp dụng để tìm kiếm các mẫu, mối quan hệ, xu hướng ẩn chứa trong dữ liệu. Các kỹ thuật khai thác dữ liệu phổ biến bao gồm: phân loại, hồi quy, phân cụm, luật kết hợp, v.v. 4. **Evaluation (Đánh giá):** Kết quả khai thác dữ liệu cần được đánh giá để đảm bảo rằng chúng hữu ích và có ý nghĩa. Bước này có thể bao gồm việc đánh giá độ chính xác của mô hình, kiểm tra tính hợp lệ của các luật kết hợp và đánh giá xem các cụm có ý nghĩa hay không. Nếu kết quả không đạt yêu cầu, cần quay lại các bước trước để điều chỉnh. Trong các lựa chọn đã cho, "Data Mining" thực sự là một *bước* trong quy trình, chứ không phải là một hoạt động *ngoài* quy trình. Do đó, nó không phù hợp để loại trừ. Các lựa chọn còn lại, "Data Understanding", "Data Preparation" và "Evaluation", đều là các bước riêng biệt và quan trọng trong quy trình khai thác dữ liệu.

Danh sách câu hỏi:

Lời giải:
Đáp án đúng: C
Quy trình khai thác dữ liệu (Data Mining) thường bao gồm các bước sau: 1. **Data Understanding (Hiểu dữ liệu):** Bước này liên quan đến việc thu thập dữ liệu, khám phá dữ liệu ban đầu để hiểu rõ hơn về nó, xác định các vấn đề về chất lượng dữ liệu và có được những hiểu biết sâu sắc ban đầu về dữ liệu. 2. **Data Preparation (Chuẩn bị dữ liệu):** Bước này bao gồm việc làm sạch dữ liệu (xử lý các giá trị thiếu, loại bỏ nhiễu), biến đổi dữ liệu (ví dụ: chuẩn hóa dữ liệu, rời rạc hóa dữ liệu) và tích hợp dữ liệu (kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau) để chuẩn bị cho quá trình khai thác. 3. **Data Mining (Khai thác dữ liệu):** Đây là bước chính, trong đó các thuật toán khai thác dữ liệu được áp dụng để tìm kiếm các mẫu, mối quan hệ, xu hướng ẩn chứa trong dữ liệu. Các kỹ thuật khai thác dữ liệu phổ biến bao gồm: phân loại, hồi quy, phân cụm, luật kết hợp, v.v. 4. **Evaluation (Đánh giá):** Kết quả khai thác dữ liệu cần được đánh giá để đảm bảo rằng chúng hữu ích và có ý nghĩa. Bước này có thể bao gồm việc đánh giá độ chính xác của mô hình, kiểm tra tính hợp lệ của các luật kết hợp và đánh giá xem các cụm có ý nghĩa hay không. Nếu kết quả không đạt yêu cầu, cần quay lại các bước trước để điều chỉnh. Trong các lựa chọn đã cho, "Data Mining" thực sự là một *bước* trong quy trình, chứ không phải là một hoạt động *ngoài* quy trình. Do đó, nó không phù hợp để loại trừ. Các lựa chọn còn lại, "Data Understanding", "Data Preparation" và "Evaluation", đều là các bước riêng biệt và quan trọng trong quy trình khai thác dữ liệu.
Lời giải:
Đáp án đúng: D
Thuộc tính "Loại khách hàng" với các giá trị "VIP", "Premium" và "Economic" là thuộc tính rời rạc. Các giá trị này thuộc về một tập hợp hữu hạn và không liên tục. * **Liên tục:** Dữ liệu liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi nhất định (ví dụ: chiều cao, cân nặng). * **Rời rạc:** Dữ liệu rời rạc chỉ có thể nhận một số giá trị nhất định (ví dụ: số lượng sản phẩm, loại khách hàng). * **Xếp hạng/thứ tự:** Dữ liệu xếp hạng có một thứ tự tự nhiên giữa các giá trị (ví dụ: mức độ hài lòng: rất không hài lòng, không hài lòng, trung bình, hài lòng, rất hài lòng). * **Định danh:** Dữ liệu định danh được sử dụng để phân biệt các đối tượng khác nhau (ví dụ: mã khách hàng, số điện thoại).

Câu 3:

Tiền xử lý dữ liệu không bao gồm các bước nào sau đây?

Lời giải:
Đáp án đúng: C

Tiền xử lý dữ liệu là quá trình chuẩn bị dữ liệu thô để làm cho nó phù hợp hơn với các mô hình học máy và các thuật toán khai thác dữ liệu. Các bước chính trong tiền xử lý dữ liệu bao gồm: làm sạch dữ liệu (xử lý các giá trị bị thiếu, loại bỏ nhiễu), chuyển đổi dữ liệu (ví dụ: chuẩn hóa, rời rạc hóa), và rút gọn dữ liệu (ví dụ: giảm chiều dữ liệu, chọn lọc đặc trưng). Thu thập dữ liệu là một bước riêng biệt, xảy ra trước giai đoạn tiền xử lý. Vì vậy, "Thu thập dữ liệu" không phải là một bước của tiền xử lý dữ liệu.

Lời giải:
Đáp án đúng: B
Có nhiều cách để xử lý dữ liệu bị thiếu, tùy thuộc vào bản chất của dữ liệu và mục đích phân tích. Tuy nhiên, có 3 cách phổ biến nhất: 1. **Loại bỏ các bản ghi/thuộc tính chứa giá trị thiếu:** Cách này đơn giản nhưng có thể dẫn đến mất thông tin quan trọng nếu số lượng giá trị thiếu lớn. 2. **Điền giá trị thiếu (Imputation):** Thay thế giá trị thiếu bằng một giá trị ước tính. Các phương pháp điền giá trị bao gồm sử dụng giá trị trung bình, trung vị, mode, hoặc các mô hình dự đoán. 3. **Sử dụng các thuật toán máy học có khả năng xử lý dữ liệu thiếu:** Một số thuật toán có thể hoạt động hiệu quả ngay cả khi có dữ liệu thiếu. Do đó, đáp án chính xác nhất là 3.

Câu 5:

Khi nào thì ta cần rời rạc hóa dữ liệu?

Lời giải:
Đáp án đúng: B
Rời rạc hóa dữ liệu (discretization) là quá trình chuyển đổi dữ liệu số (numerical data) thành dữ liệu rời rạc (discrete data), thường là các khoảng hoặc các nhóm. Việc này thường được thực hiện khi: 1. **Dữ liệu thuộc kiểu số học:** Các thuật toán khai thác dữ liệu hoặc học máy nhất định hoạt động tốt hơn với dữ liệu rời rạc hơn là dữ liệu số liên tục. Việc rời rạc hóa giúp đơn giản hóa dữ liệu, giảm số lượng giá trị khác biệt và có thể cải thiện hiệu suất của mô hình. Các lựa chọn khác không đúng vì: * **Dữ liệu bị thiếu:** Xử lý dữ liệu bị thiếu là một vấn đề riêng biệt, thường được giải quyết bằng cách điền giá trị hoặc loại bỏ các bản ghi bị thiếu. * **Dữ liệu thuộc kiểu định danh:** Dữ liệu định danh (categorical data) đã là rời rạc, không cần rời rạc hóa thêm. * **Dữ liệu thuộc kiểu nhị phân:** Dữ liệu nhị phân cũng đã là rời rạc, với chỉ hai giá trị có thể (0 hoặc 1).

Câu 6:

Phân lớp dữ liệu là thuộc phương pháp:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 11:

Giá trị a[i;j] trong ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) cho biết:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 12:

Phương pháp chọn mẫu dữ liệu nào sau đây dùng để khắc phục tình trạng over-fitting?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 14:

Phân cụm dữ liệu là thuộc phương pháp:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 15:

Một phương pháp phân cụm tốt là phương pháp cho kết quả phân cụm mà trong đó:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 18:

Trong Orange, đối với thuật toán phân cụm phân cấp (HAC) để có được kết quả phân cụm với số lượng cụm cụ thể ta cần làm gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 20:

Trong Orange, đối với thuật toán K-mean, tham số đầu vào nào sau đây dùng để kiểm soát trong trường hợp dữ liệu hội tụ chậm hoặc không hội tụ?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 24:

Kỹ năng nhận thức:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 27:

Đặc điểm công việc của nhà quản lý là:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 28:

Yếu tố nào dưới đây không thuộc hoạt động của nhà quản lý trong tổ chức?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 29:

Quản lý là:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 30:

Những người chịu trách nhiệm trước công việc của những người lao động trực tiếp là:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 31:

Ví dụ nào dưới đây không phải là một tổ chức?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 32:

Theo Daniel Goleman, năng lực quản lý bản thân và các mối quan hệ của chúng ta một cách có hiệu lực là

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 33:

Quản lý là quá trình:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 34:

Theo phạm vi quản lý, có các loại nhà quản lý sau:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 35:

Năng lực phát hiện, phân tích và giải quyết những vấn đề phức tạp là:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 36:

Theo mô hình chuỗi giá trị của Michael Porter, hoạt động nào sau đây không phải là hoạt động chính của tổ chức:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 37:

Những người chịu trách nhiệm đối với sự thực hiện của toàn tổ chức hay một phân hệ lớn của tổ chức là:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 38:

Tầm quan trọng của kỹ năng nhận thức:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 39:

Những người chỉ chịu trách nhiệm đối với một chức năng hoạt động của tổ chức là:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 41:

Theo mối quan hệ với đầu ra của tổ chức, có các loại nhà quản lý sau:

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP