Đáp án đúng: C
Đánh giá ngoài (External evaluation) so sánh kết quả phân cụm với một "ground truth" đã biết, tức là một cách phân loại dữ liệu đã được xác định trước. Trong trường hợp này, việc so sánh kết quả giữa các mô hình phân cụm để xem xét tính hiệu quả chính là việc đánh giá xem mô hình nào cho kết quả gần với "ground truth" nhất.
Đánh giá trong (Internal evaluation) sử dụng các độ đo nội tại của cụm (ví dụ: sự gắn kết, sự tách biệt) để đánh giá chất lượng phân cụm mà không cần đến thông tin bên ngoài.
Đánh giá tương đối (Relative evaluation) so sánh các kết quả phân cụm khác nhau để chọn ra kết quả tốt nhất dựa trên một độ đo nào đó, nhưng vẫn không sử dụng thông tin bên ngoài.
Vì câu hỏi đề cập đến việc so sánh *kết quả* giữa các mô hình, và ngụ ý có một tiêu chuẩn để đánh giá "hiệu quả", nên đây là đánh giá ngoài.