Thuật toán phân lớp nào sau đây cho phép xử lý trên nhiều kiểu/loại dữ liệu khác nhau?

SVM

Cây quyết định

Logistic Regression

Mạng nơ ron

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Cây quyết định có thể xử lý nhiều kiểu dữ liệu khác nhau (numerical, categorical) mà không yêu cầu tiền xử lý phức tạp như các thuật toán khác (ví dụ, SVM và Logistic Regression thường yêu cầu dữ liệu numerical). Mạng nơ-ron cũng có thể xử lý nhiều loại dữ liệu, nhưng cần được thiết kế và huấn luyện phù hợp với từng loại dữ liệu đó, và việc này thường phức tạp hơn so với cây quyết định.

Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm Quản lý học có đáp án

43 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 1:

Trong Orange, biến có kiểu dữ liệu categorical là để chỉ các thuộc tính:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Biến kiểu categorical, hay còn gọi là biến định tính, được sử dụng để biểu diễn các thuộc tính rời rạc (discrete). Các giá trị của biến categorical thường đại diện cho các nhóm hoặc các loại khác nhau, ví dụ: màu sắc (đỏ, xanh, vàng), giới tính (nam, nữ), hoặc loại sản phẩm (A, B, C). Các thuộc tính liên tục (continuous) là các thuộc tính có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng, ví dụ: chiều cao, cân nặng. Các thuộc tính định lượng (quantitative) liên quan đến số lượng, nhưng không nhất thiết phải rời rạc. Các thuộc tính số học (arithmetic) chỉ đơn thuần là các phép toán số học.

Câu 1:

Đối với bài toán phân lớp đa nhãn thì chỉ số đánh giá nào thường được dùng để đánh giá độ hiệu quả của mô hình phân lớp?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong bài toán phân lớp đa nhãn, một mẫu có thể thuộc nhiều hơn một lớp. Do đó, các chỉ số đánh giá như Precision, Recall và F1-score (đặc biệt là các phiên bản macro, micro, weighted của chúng) thường được sử dụng để đánh giá hiệu quả mô hình. Accuracy, mặc dù là một chỉ số phổ biến, nhưng ít phù hợp hơn trong trường hợp đa nhãn vì nó đánh giá sự chính xác tổng thể trên tất cả các nhãn, mà không xem xét đến việc dự đoán đúng các nhãn riêng lẻ cho mỗi mẫu. F1-score là trung bình điều hòa của Precision và Recall, cung cấp một đánh giá cân bằng hơn về hiệu suất của mô hình, đặc biệt khi có sự mất cân bằng giữa các lớp.

Câu 1:

Giá trị a[i;j] trong ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) cho biết:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) là một công cụ quan trọng để đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại. Trong ma trận này: - Hàng (i) thường đại diện cho lớp thực tế (actual class). - Cột (j) thường đại diện cho lớp dự đoán (predicted class). Giá trị a[i;j] tại vị trí (i, j) trong ma trận nhầm lẫn thể hiện số lượng các mẫu thực tế thuộc lớp i mà mô hình đã dự đoán là thuộc lớp j. Nói cách khác, nó cho biết số lượng mẫu thuộc lớp 'i' bị phân loại nhầm vào lớp 'j'. Như vậy, phương án 2 là đáp án chính xác.

Câu 1:

Phương pháp chọn mẫu dữ liệu nào sau đây dùng để khắc phục tình trạng over-fitting?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Overfitting occurs when a model learns the training data too well, leading to good performance on the training data but poor performance on new data. K-fold cross-validation helps to estimate the performance of the model on unseen data and can help detect overfitting, but it does not directly fix it. It is a technique to *evaluate* the model's robustness and generalization.

Câu 1:

Một người bị nghi ngờ bệnh lao đi thực hiện xét nghiệm. Nếu kết quả xét nghiệm cho thấy người này bị lao trong khi anh ta thật sự không mắc bệnh lao. Trường hợp này, được gọi là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các khái niệm cơ bản trong thống kê y học, cụ thể là liên quan đến đánh giá các xét nghiệm chẩn đoán. Trong trường hợp một người không mắc bệnh lao nhưng xét nghiệm lại cho kết quả dương tính (báo là có bệnh), đây được gọi là kết quả dương tính giả, hay "báo động nhầm". * **Tỷ lệ bỏ sót (false negative rate):** Là tỷ lệ các trường hợp bệnh nhân mắc bệnh nhưng xét nghiệm cho kết quả âm tính. * **Độ nhạy (sensitivity):** Là khả năng xét nghiệm xác định chính xác những người mắc bệnh. * **Tỷ lệ báo động nhầm (false positive rate):** Là tỷ lệ các trường hợp người không mắc bệnh nhưng xét nghiệm cho kết quả dương tính. * **Độ lỗi:** Không phải là một thuật ngữ chuyên môn trong ngữ cảnh này. Vậy, đáp án đúng là "Tỷ lệ báo động nhầm".

Câu 1:

Phân cụm dữ liệu là thuộc phương pháp:

Lời giải: