JavaScript is required
Danh sách đề

100+ câu hỏi trắc nghiệm Học máy đáp án và lời giải minh họa - Đề 3

32 câu hỏi 60 phút

Thẻ ghi nhớ
Luyện tập
Thi thử
Nhấn để lật thẻ
1 / 32

Machine learning là phần nào của AI?

A.

Phần cứng

B.

Phần mềm

C.

Cả hai

D.

Không phải là phần nào

Đáp án
Đáp án đúng: B
Machine learning (học máy) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần được lập trình một cách rõ ràng. Do đó, nó thuộc về phần mềm, vì các thuật toán này được triển khai dưới dạng chương trình máy tính.

Trắc nghiệm nổi bật:

100+ câu trắc nghiệm Quản trị chất lượng dịch vụ có lời giải chi tiết - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

100+ câu trắc nghiệm Quản trị chất lượng dịch vụ có lời giải chi tiết - Phần 2

45 câu hỏi 60 phút

100+ câu trắc nghiệm tổng hợp Tái lập doanh nghiệp có đáp án - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

100+ câu trắc nghiệm tổng hợp Tái lập doanh nghiệp có đáp án - Phần 2

22 câu hỏi 60 phút

300+ câu trắc nghiệm Văn hóa doanh nghiệp kèm đáp án đúng theo chuẩn chương trình - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

300+ câu trắc nghiệm Văn hóa doanh nghiệp kèm đáp án đúng theo chuẩn chương trình - Phần 2

50 câu hỏi 60 phút

300+ câu trắc nghiệm Văn hóa doanh nghiệp kèm đáp án đúng theo chuẩn chương trình - Phần 3

50 câu hỏi 60 phút

300+ câu trắc nghiệm Văn hóa doanh nghiệp kèm đáp án đúng theo chuẩn chương trình - Phần 4

50 câu hỏi 60 phút

300+ câu trắc nghiệm Văn hóa doanh nghiệp kèm đáp án đúng theo chuẩn chương trình - Phần 5

50 câu hỏi 60 phút

300+ câu trắc nghiệm Văn hóa doanh nghiệp kèm đáp án đúng theo chuẩn chương trình - Phần 6

50 câu hỏi 60 phút

Danh sách câu hỏi:

Câu 1:

Machine learning là phần nào của AI?

Lời giải:
Đáp án đúng: B
Machine learning (học máy) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần được lập trình một cách rõ ràng. Do đó, nó thuộc về phần mềm, vì các thuật toán này được triển khai dưới dạng chương trình máy tính.

Câu 2:

Mạng neural làm gì trong học sâu?

Lời giải:
Đáp án đúng: D
Mạng neural trong học sâu (deep learning) là các mô hình tính toán được lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của não người. Chúng bao gồm các lớp kết nối các nút (neuron) với nhau, cho phép mô hình học các mẫu từ dữ liệu. Mục tiêu chính của mạng neural là tạo ra một mô hình có khả năng dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới một cách chính xác. Do đó, đáp án C là chính xác nhất, vì nó thể hiện mục tiêu chính của việc sử dụng mạng neural trong học sâu.

Các lựa chọn khác không chính xác vì:
- A: Mạng neural không trực tiếp giảm kích thước dữ liệu, mặc dù một số kiến trúc có thể thực hiện giảm chiều dữ liệu như một bước tiền xử lý.
- B: Tăng độ chính xác của mô hình là một *kết quả* mong muốn của việc sử dụng mạng neural, nhưng không phải là *chức năng* chính của nó. Mạng neural *tạo ra* mô hình, và mô hình này có thể có độ chính xác cao.
- D: Mô phỏng cấu trúc não người là nguồn cảm hứng, nhưng mạng neural không nhất thiết phải mô phỏng *hoàn toàn* cấu trúc não người. Mục tiêu chính là tạo ra một mô hình hiệu quả cho các tác vụ học máy.

Câu 3:

"Bias" trong machine learning là gì?

Lời giải:
Đáp án đúng: A
Bias (sai số hệ thống) trong machine learning thể hiện sự khác biệt giữa giá trị dự đoán trung bình của mô hình và giá trị thực tế mà mô hình cố gắng dự đoán. Một mô hình có bias cao sẽ đưa ra các dự đoán sai lệch một cách hệ thống, thường là do các giả định đơn giản hóa quá mức về dữ liệu. Do đó, đáp án A là chính xác. Các đáp án khác không phải là định nghĩa chính xác của bias:
- B. Sự phức tạp của mô hình liên quan đến variance (phương sai).
- C. Tính tổng quát hóa của mô hình là mục tiêu, không phải là bias.
- D. Sự khác biệt giữa dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra liên quan đến overfitting hoặc underfitting, và có thể dẫn đến bias cao, nhưng không phải là định nghĩa của bias.

Câu 4:

Trong deep learning, "activation function" là gì?

Lời giải:
Đáp án đúng: A
Activation function (hàm kích hoạt) trong deep learning có vai trò quyết định việc một node (nút) trong mạng neural có được kích hoạt hay không dựa trên đầu vào của nó. Hàm này nhận đầu vào từ các node khác, thực hiện một phép biến đổi toán học lên đầu vào đó, và cho ra một đầu ra mới. Đầu ra này sẽ quyết định xem node đó có "phát tín hiệu" cho các node tiếp theo hay không. Do đó, đáp án A là chính xác nhất vì nó mô tả đúng chức năng cơ bản của activation function là biến đổi đầu vào thành đầu ra của một neural network. Các đáp án còn lại mô tả các chức năng khác, không phải là chức năng chính của activation function.

* Đáp án B: Hàm tính toán gradient là backpropagation, không phải activation function.
* Đáp án C: Giảm overfitting là vai trò của regularization techniques (ví dụ: dropout, weight decay).
* Đáp án D: Tối ưu hóa trọng số là công việc của optimizer (ví dụ: Adam, SGD).

Câu 5:

Thuật ngữ "recall" trong machine learning ám chỉ điều gì?

Lời giải:
Đáp án đúng: A
Recall, còn được gọi là độ nhạy (sensitivity) hoặc tỷ lệ true positive (true positive rate), đo lường khả năng của mô hình trong việc tìm ra tất cả các trường hợp positive thực sự. Nó được tính bằng tỷ lệ giữa số lượng positive được dự đoán đúng (true positive) và tổng số positive thực sự trong tập dữ liệu. Công thức tính recall là: TP / (TP + FN), trong đó TP là True Positive và FN là False Negative. Vì vậy, đáp án A là chính xác.

Câu 6:

Trong học máy, "feature engineering" đề cập đến việc gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 7:

"Cross-validation" trong học máy được sử dụng để làm gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 8:

"K-means" là một thuật toán phân cụm được sử dụng trong lĩnh vực nào?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 9:

Trong machine learning, thuật ngữ "kernel trick" ám chỉ điều gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 10:

"Outlier detection" trong machine learning ám chỉ điều gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 11:

Trong học máy, "early stopping" được sử dụng để giải quyết vấn đề gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 12:

"F1 score" được sử dụng trong machine learning để đo lường điều gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 13:

"Principal Component Analysis (PCA)" được sử dụng trong machine learning để làm gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 14:

"AdaBoost" là một thuật toán thuộc loại gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 15:

Trong học sâu, "softmax" làm gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 16:

Trong học máy, "k-nearest neighbors (k-NN)" là một loại gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 17:

Trong học máy, thuật ngữ "hyperparameter" ám chỉ điều gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 18:

Trong học máy, "confusion matrix" là gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 19:

Trong học máy, thuật ngữ "bag-of-words" (BoW) là gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 20:

Trong học máy, "epoch" là gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 21:

Trong học máy, "early stopping" là gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 22:

Trong học máy, "mean squared error (MSE)" là gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 23:

Trong mô hình mạng nơ-ron, đạo hàm của hàm sigmoid được tính như thế nào?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 24:

Trong mô hình Random Forest, việc chọn feature cho mỗi cây con được thực hiện như thế nào?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 25:

Trong mạng nơ-ron, hàm activation function ReLU (Rectified Linear Unit) có đặc điểm gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 26:

Trong học máy, phương pháp nào được sử dụng để đánh giá hiệu suất của một mô hình?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 27:

Trong học máy, thuật toán nào sau đây được sử dụng để giải quyết bài toán phân loại?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 28:

Kết quả của đoạn code sau là gì?

T = (1, 2, 3, 1, 5, 3, 3, 2)

x = T.index(3)

print(x)

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 29:

Cho danh sách L1 = . Đoạn code nào dưới đây tạo danh sách L2 = , là các phần tử của L1 nhưng không có phần tử lặp?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 30:

Đâu không phải là kiểu lỗi được xây dựng sẵn trong Python?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 31:

Câu lệnh sau có tác dụng gì?

f = open("C:\MyFile.txt", '+')

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 32:

Tìm kiếm đặc trưng theo chiến lược vét cạn có đặc điểm gì?

Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP