Trong học máy, thuật toán nào sau đây được sử dụng để giải quyết bài toán phân loại?

Câu hỏi yêu cầu tìm cách tạo một danh sách mới (L2) từ danh sách ban đầu (L1) sao cho L2 chỉ chứa các phần tử duy nhất (không lặp lại) từ L1.

Phương án A: L2 = numpy.remove_duplicate(L1). Phương án này sai vì không có hàm remove_duplicate trong thư viện NumPy. Hàm đúng phải là numpy.unique(L1).

Phương án B: L2 = L1.remove_duplicate(). Phương án này sai vì list trong Python không có phương thức remove_duplicate().

Phương án C: L2 = list.remove_duplicate(L1). Tương tự như phương án B, phương án này cũng sai vì kiểu list không có hàm static hoặc class method nào tên là remove_duplicate.

Phương án D: L2 = list(set(L1)). Phương án này đúng vì:

• set(L1): Tạo một tập hợp (set) từ danh sách L1. Tập hợp trong Python chỉ chứa các phần tử duy nhất, loại bỏ các phần tử trùng lặp.
• list(...): Chuyển đổi tập hợp kết quả trở lại thành một danh sách.

Vì vậy, phương án D là cách chính xác để tạo danh sách L2 từ L1 mà không có phần tử lặp lại.

Trong Python, các lỗi như EOFError, IndexError, và KeyError là các kiểu lỗi được xây dựng sẵn và có ý nghĩa cụ thể:

• EOFError: Xảy ra khi hàm input() gặp phải điều kiện kết thúc file (End-of-File) trước khi đọc được bất kỳ dữ liệu nào.
• IndexError: Xảy ra khi cố gắng truy cập một phần tử trong list hoặc tuple bằng một chỉ số (index) nằm ngoài phạm vi cho phép.
• KeyError: Xảy ra khi cố gắng truy cập một key không tồn tại trong một dictionary.

LoopError không phải là một kiểu lỗi được định nghĩa sẵn trong Python. Do đó, đáp án D là đáp án đúng.

Câu lệnh f = open("C:\\MyFile.txt", '+') mở tệp "C:\\MyFile.txt" ở chế độ vừa đọc vừa ghi ('+'). Chế độ này cho phép cả đọc và ghi vào tệp. Nếu tệp không tồn tại, nó sẽ được tạo. Do đó, đáp án B là chính xác nhất.