Trọn bộ 140+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Đề 2

6 bước

9 bước

7 bước

8 bước

3 dạng

2 dạng

4 dạng

1 dạng

Chính phủ

Doanh nghiệp

Hộ gia đình cá thể

Tất cả đều đúng

Nhân tố tác động

Nhân tố bị tác động

Vừa là nhân tố tác động và vừa là nhân tố bị tác động

Tất cả đều sai

Phương sai và sai số chuẩn của các tham số này chỉ ra mức chênh lệch bình quân của các tham số so với giá trị trung bình của nó

Phương sai và sai số chuẩn của các tham số này chỉ ra các giá trị trung bình của nó

Phương sai và sai số chuẩn của các tham số này chỉ ra các giá trị chênh lệch của nó

Tất cả đều đúng

Graphs

Analyze

Tranfrom

Tất cả đều sai

Analyze

Analysix

Cả a, b đều sai

Cả a, b đều đúng

Biến định tính là biến độc lập

Biến định lượng là biến độc lập

Biến định lượng là biến phụ thuộc

Biến định tính là biến phụ thuộc

Chuyển biến định tính sang biến định lượng

Chuyển biến định lượng sang biến định tính

Chuyển biến độc lập sang biến phụ thuộc

Chuyển biến phụ thuộc sang biến độc lập

Biến được giải thích

Biến giải thích

Biến không được giải thích

Tất cả đều sai

Y = 1,849 + 0,673X

Y = 2,8 94 + 0, 773X

Y = 1,849 – 0,673X

Y = 2,849 – 0,773X

Dự báo

Cơ sở

a, b đều đúng

a, b đều sai

2 biến x

2 biến y

2 biến x và 1 biến y

Cả 3 đều đúng

Đơn giản nhất của hồi quy bội

Phức tạp nhất của hồi quy bội

Cả a, b đều sai

Cả a, b đều đúng

Các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính chính xác với nhau

Các biến độc lập không có mối quan hệ tuyến tính chính xác với nhau

Các biến phụ thuộc có mối quan hệ tuyến tính chính xác với nhau

Các biến phụ thuộc không có mối quan hệ tuyến tính chính xác với nhau

Biến có giá trị cụ thể

Biến có một tính chất

Cả a, b đều đúng

Cả a, b đều sai

X và Y đồng biến

X và Y nghịch biến

Cả a, b đều đúng

Cả a, b đều sai

Số lượng con số sau dấu phẩy

Số lượng con số thể hiện trên số liệu

Số lượng Ký tự tên biến

Tất cả đều đúng

Ý nghĩa của các hệ số hồi quy

Độ lệch chuẩn của các hệ số

Khoảng cách của các hệ số hồi quy

Tất cả đều sai

Ui có phân phối chuẩn N(0,σ²)

X2 & X3 có quan hệ phụ thuộc tuyến tính

Sai số ngẫu nhiên Ui có quan hệ tương quan

Hàm hồi quy tuyến tính với biến số, phi tuyến với tham số

0

0 hoặc 1

0 và 1

Nhận 4 giá trị

Chỉ có một biến độc lập

Chỉ có 2 biến độc lập

Chỉ có 3 biến độc lập

Có từ 2 biến độc lập trở lên

3

4

5

6

The model must be linear in the parameters

The model must be linear in the variables

The model must be linear in the variables and the parameters

The model must be linear in the residuals

p-values can only be used for two-sided tests

It is the marginal significance level where we would be indifferent between rejecting and not rejecting the null hypothesis

It is the exact significance level for the test

Given the p-value, we can make inferences without referring to statistical tables

The standard normal is a special case of the t-distribution, the square of which is a special case of the F-distribution

Since the three distributions are related, the 5% critical values from each will be the same

Asymptotically, a given test conducted using any of the three distributions will lead to the same conclusion

The normal and t- distributions are symmetric about zero while the F- takes only positive values

Slow response of the dependent variable to changes in the independent variables

Over-reactions of the dependent variables

The dependent variable is a centred moving average of the past 4 values of the series

The residuals of the model appear to be non-normal

It will be biased

It will be inconsistent

It will be inefficient

All of a, b and c will be true

Biased but consistent coefficient estimates

Biased and inconsistent coefficient estimates

Unbiased but inconsistent coefficient estimates

Unbiased and consistent but inefficient coefficient estimates

The current value of y

Zero

The historical unweighted average of y

An exponentially weighted average of previous values of y

0.4

0.34

1

It is not possible to determine the value of the autocovariances without knowing the disturbance variance

DF tests have low power to reject the null hypothesis of a unit root, particularly in small samples

DF tests are always over-sized

DF tests do not allow the researcher to test hypotheses about the cointegrating vector

DF tests can only find at most one cointegrating relationship

An independently and identically distributed (iid, i.e. “completely random”) process

A random walk with drift

An explosive process

A deterministic trend process

The largest 1

The Second largest

The Second smallest

The smallest

If the restriction is (are) rejected, the number of cointegrating vectors will rise

If the restriction(s) is (are) rejected, the number of eigenvalues will fall

Whether the restriction is supported by the data or not, the eigenvalues are likely to change at least slightly upon imposing the restriction(s)

All linear combinations of the cointegrating vectors are themselves cointegrating vectors

It would be asymmetric, with a steeper curve on the left than the right

It would be asymmetric, with a steeper curve on the right than the left

It would be symmetric about zero

It would be discontinuous about zero

Help identify problems that are not apparent on the surface and yet exist or may exist in the future

Develop clear, concise marketing segments

Help solve specific research problems

Establish a procedure for development of a primary research plan

Với mỗi giá trị của Y có tương ứng ứng với một bảng phân phối các giá trị của X

Với mỗi giá trị của X có tương ứng với 1 giá trị của Y

Tất cả các phương án đều đúng

Ước lượng bình phương nhỏ nhất là ước lượng tuyến tính không chệch và là ước lượng hiệu quả

Kiểm định T và F vẫn tin cậy

Ước lượng phương sai là ước lượng không chệch

Ước lượng phương sai là ước lượng chệch

Tìm được các ước lượng của các hệ số hồi quy của hàm hồi quy tổng thể

Ta tìm được các hệ số hồi quy của hàm hồi quy tổng thể

Có thể thay các hệ số hồi quy của hàm hồi quy tổng thể bằng các số

Không tìm được các ước lượng của các hệ số hồi quy của hàm hồi quy tổng thể

Các sai số ngẫu nhiên có mối quan hệ tương quan

Các biến độc lập và biến xu thế thời gian có mối quan hệ tương quan

Các biến độc lập có mối quan hệ tương quan

Biến độc lập và sai số ngẫu nhjiên có mối quan hệ tương quan

Có biến độc lập là biến trễ của biến phụ thuộc

Có biến phụ thuộc là biến trễ của một biến độc lập

Có 2 biến độc lập là biến trễ của 2 biến độc lập khác

Có biến độc lập là biến trễ của một biến độc lập khác

Ước lượng bình phương bé nhỏ nhất là các ước lượng không chệch nhưng không hiệu quả

Các ước lượng của hệ số xác định R2 có thể tin cậy được

Các ước lượng bình phương nhỏ nhất là các ước lượng chệch

Các kiểm định T và F có thể tin cậy được

ESS= 10158,272

ESS= 101,5287

ESS= 10152,8725

ESS= 1015,2872

Phương sai sai số thay đổi

Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn

Tự tương quan

Dạng hàm sai

Y sản lượng , X là vốn đầu tư

Y là lương tháng của công nhân, X là số năm làm việc

Y là lượng một loại hàng bán được , X là giá hàng thay thế của loại hàng đó

Y là số xe máy bán được của một cửa hàng kinh doanh trong 1 tháng, X là giá xăng trung bình trong tháng

= 0,0734908

= 0,78563

= 0,06785

= 0,737557

can never be zero

is the number of times that the series needs to be differenced for it to be stationary

is the value of \({\phi _1}\) in the quasi difference \(\Delta {Y_t} – {\phi _1}{Y_{t – 1}}\)

depends on the number of lags in the VAR specification

OLS estimation method

the method of maximum likelihood

DOLS estimation method

VAR specification

the OLS estimator is still BLUE as long as the regressors are nonrandom

the usual formula cannot be used for the OLS estimator

your model becomes overidentified

the OLS estimator is not BLUE