Muốn tìm độ phân tán của Y và X trên phần mềm SPSS ta vào cột:

Graphs

Analyze

Tranfrom

Tất cả đều sai

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Để tìm độ phân tán (hay còn gọi là độ biến thiên) của dữ liệu giữa biến Y và biến X trong phần mềm SPSS, ta sử dụng chức năng phân tích (Analyze). Trong Analyze, có nhiều tùy chọn để đo lường và biểu diễn độ phân tán, chẳng hạn như: Descriptive Statistics (thống kê mô tả), Correlations (tương quan), Regression (hồi quy), hoặc các loại biểu đồ (Graphs) phù hợp. Tuy nhiên, Analyze là nơi chứa các công cụ chính để thực hiện các phân tích thống kê liên quan đến độ phân tán. Graphs dùng để vẽ các loại biểu đồ khác nhau, nhưng việc tính toán và phân tích độ phân tán chủ yếu nằm trong Analyze. Transform dùng để biến đổi dữ liệu, không trực tiếp liên quan đến việc tìm độ phân tán.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 2

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 7:

Muốn xử lý số liệu hồi quy trên phần mềm SPSS ta vào:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để thực hiện phân tích hồi quy trong phần mềm SPSS, bạn cần vào menu "Analyze". Các lựa chọn khác không chính xác hoặc không tồn tại trong giao diện phần mềm SPSS.

Câu 8:

Cách đặt biến giả:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Biến giả (dummy variable) được sử dụng để mã hóa các biến định tính (categorical variable) thành dạng số để có thể sử dụng trong các mô hình hồi quy hoặc các phân tích thống kê khác. Trong các mô hình này, biến định tính (đã được mã hóa bằng biến giả) thường đóng vai trò là biến độc lập (biến giải thích, biến dự báo) để giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc. Do đó, cách đặt biến giả là biến định tính là biến độc lập.

Câu 9:

Bản chất của biến giả là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Biến giả (dummy variable) là một loại biến định lượng được sử dụng để biểu diễn các biến định tính (categorical variables) trong các mô hình thống kê và hồi quy. Mục đích là để có thể đưa các yếu tố định tính vào phân tích định lượng. Ví dụ, biến "giới tính" (nam/nữ) là một biến định tính, ta có thể mã hóa nó thành biến giả bằng cách gán giá trị 1 cho nam và 0 cho nữ (hoặc ngược lại). Do đó, đáp án đúng là chuyển biến định tính sang biến định lượng.

Câu 10:

Biến phụ thuộc còn được gọi là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Biến phụ thuộc là biến mà giá trị của nó phụ thuộc vào giá trị của biến độc lập. Trong mối quan hệ nhân quả, biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc, và biến phụ thuộc được "giải thích" bởi biến độc lập. Do đó, biến phụ thuộc còn được gọi là biến được giải thích.

Câu 11:

Ta có mẫu số liệu sau đây:

Thu nhập	8	9	10	11	12	15	15	16	17	20
Chi tiêu	7	8	9	9	10	11	12	13	14	15

Lập mô hình hồi quy:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để giải bài toán này, chúng ta cần thực hiện hồi quy tuyến tính đơn giản để tìm ra mối quan hệ giữa thu nhập (X) và chi tiêu (Y). Mô hình hồi quy tuyến tính có dạng Y = a + bX, trong đó a là hệ số chặn và b là hệ số góc. 1. Tính trung bình của X và Y: - Trung bình của X (thu nhập): (8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 15 + 15 + 16 + 17 + 20) / 11 = 133 / 11 = 12.09 - Trung bình của Y (chi tiêu): (7 + 8 + 9 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14 + 15) / 11 = 118 / 11 = 10.73 2. Tính độ lệch của từng giá trị X và Y so với trung bình của chúng: - Tính (X_i - X̄) và (Y_i - Ȳ) cho mỗi cặp giá trị. 3. Tính tổng của tích các độ lệch: - ∑(X_i - X̄)(Y_i - Ȳ) 4. Tính tổng bình phương độ lệch của X: - ∑(X_i - X̄)² 5. Tính hệ số góc b: - b = ∑(X_i - X̄)(Y_i - Ȳ) / ∑(X_i - X̄)² 6. Tính hệ số chặn a: - a = Ȳ - bX̄ Thực hiện các phép tính này, ta được: ∑(X_i - X̄)(Y_i - Ȳ) = (8-12.09)(7-10.73) + (9-12.09)(8-10.73) + ... + (20-12.09)(15-10.73) ≈ 64.09 ∑(X_i - X̄)² = (8-12.09)² + (9-12.09)² + ... + (20-12.09)² ≈ 95.09 b = 64.09 / 95.09 ≈ 0.673 a = 10.73 - 0.673 * 12.09 ≈ 1.849 Vậy, phương trình hồi quy là Y = 1.849 + 0.673X

Câu 12:

Ứng dụng của Phân tích hồi quy là:

Lời giải: