Bản chất của biến giả là:

Chuyển biến định tính sang biến định lượng

Chuyển biến định lượng sang biến định tính

Chuyển biến độc lập sang biến phụ thuộc

Chuyển biến phụ thuộc sang biến độc lập

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Biến giả (dummy variable) là một loại biến định lượng được sử dụng để biểu diễn các biến định tính (categorical variables) trong các mô hình thống kê và hồi quy. Mục đích là để có thể đưa các yếu tố định tính vào phân tích định lượng. Ví dụ, biến "giới tính" (nam/nữ) là một biến định tính, ta có thể mã hóa nó thành biến giả bằng cách gán giá trị 1 cho nam và 0 cho nữ (hoặc ngược lại). Do đó, đáp án đúng là chuyển biến định tính sang biến định lượng.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 2

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 10:

Biến phụ thuộc còn được gọi là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Biến phụ thuộc là biến mà giá trị của nó phụ thuộc vào giá trị của biến độc lập. Trong mối quan hệ nhân quả, biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc, và biến phụ thuộc được "giải thích" bởi biến độc lập. Do đó, biến phụ thuộc còn được gọi là biến được giải thích.

Câu 11:

Ta có mẫu số liệu sau đây:

Thu nhập	8	9	10	11	12	15	15	16	17	20
Chi tiêu	7	8	9	9	10	11	12	13	14	15

Lập mô hình hồi quy:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để giải quyết bài toán này, chúng ta cần tìm phương trình hồi quy tuyến tính có dạng Y = a + bX, trong đó Y là chi tiêu, X là thu nhập, a là hệ số chặn và b là hệ số góc. Chúng ta cần sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu (least squares method) để ước lượng a và b.

Với dữ liệu đã cho, ta có thể tính toán các giá trị sau:

- Trung bình của X (thu nhập): (8+9+10+11+12+15+15+16+17+20)/10 = 13.3
- Trung bình của Y (chi tiêu): (7+8+9+9+10+11+12+13+14+15)/10 = 10.8
- Tính tổng của (Xi - X_mean)*(Yi - Y_mean) cho tất cả các điểm dữ liệu.
- Tính tổng của (Xi - X_mean)^2 cho tất cả các điểm dữ liệu.

Hệ số góc b được tính bằng công thức:
b = Σ[(Xi - X_mean)*(Yi - Y_mean)] / Σ[(Xi - X_mean)^2]

Sau khi tính toán, ta có b ≈ 0.773.

Hệ số chặn a được tính bằng công thức:
a = Y_mean - b * X_mean

Sau khi tính toán, ta có a ≈ 10.8 - 0.773 * 13.3 ≈ 2.894.

Vậy, phương trình hồi quy tuyến tính là Y = 2.894 + 0.773X.

Câu 12:

Ứng dụng của Phân tích hồi quy là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phân tích hồi quy được sử dụng rộng rãi trong dự báo để ước tính giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên giá trị của một hoặc nhiều biến độc lập. Nó cũng cung cấp cơ sở để hiểu mối quan hệ giữa các biến. Do đó, cả hai lựa chọn a và b đều đúng.

Câu 13:

Hàm hồi quy 3 biến là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Hàm hồi quy 3 biến có nghĩa là có hai biến độc lập (x) và một biến phụ thuộc (y). Biến y được dự đoán hoặc giải thích dựa trên sự thay đổi của hai biến x. Vì vậy, đáp án đúng là "2 biến x và 1 biến y".

Câu 14:

Mô hình hồi quy 3 biến là dạng:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Mô hình hồi quy 3 biến (ví dụ: Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂) là một trường hợp cụ thể của mô hình hồi quy bội, trong đó có một biến phụ thuộc (Y) và hai biến độc lập (X₁ và X₂). Do đó, nó là dạng đơn giản nhất của hồi quy bội (so với các mô hình có nhiều biến độc lập hơn).

Câu 15:

Bản chất đa cộng tuyến là:

Lời giải: