If a series, yt, follows a random walk (with no drift), what is the optimal 1-step ahead forecast for y?

The current value of y

Zero

The historical unweighted average of y

An exponentially weighted average of previous values of y

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Trong một chuỗi thời gian tuân theo quá trình random walk (không có drift), giá trị tốt nhất để dự đoán giá trị tiếp theo (1-step ahead forecast) chính là giá trị hiện tại của chuỗi đó. Điều này là do random walk có đặc điểm là giá trị tương lai không thể dự đoán được từ các giá trị quá khứ, và sự thay đổi từ thời điểm này sang thời điểm khác là ngẫu nhiên. Do đó, dự đoán tốt nhất là giả định rằng giá trị sẽ không thay đổi so với giá trị hiện tại.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 2

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 31:

Consider a series that follows an MA(1) with zero mean and a moving average coefficient of 0.4. What is the value of the autocorrelation function at lag 1?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Công thức tính hệ số tự tương quan bậc 1 (autocorrelation at lag 1) cho quá trình MA(1) là: ρ₁ = θ / (1 + θ²), trong đó θ là hệ số của trung bình trượt (moving average coefficient). Trong trường hợp này, θ = 0.4.

Thay số vào công thức, ta có: ρ₁ = 0.4 / (1 + 0.4²) = 0.4 / (1 + 0.16) = 0.4 / 1.16 ≈ 0.3448. Do đó, giá trị gần đúng nhất của hàm tự tương quan tại lag 1 là 0.34.

Câu 32:

Which criticism of Dickey-Fuller (DF) -type tests is addressed by stationarity tests, such as the KPSS test?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

KPSS (Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin) là một kiểm định tính dừng (stationarity test), trong đó giả thuyết không là chuỗi dừng (stationary). DF (Dickey-Fuller) và các kiểm định tương tự có giả thuyết không là chuỗi có nghiệm đơn vị (unit root), tức là không dừng. Một trong những chỉ trích lớn nhất đối với các kiểm định DF là chúng có lực kiểm định (power) thấp trong việc bác bỏ giả thuyết không về nghiệm đơn vị, đặc biệt trong các mẫu nhỏ. Điều này có nghĩa là ngay cả khi chuỗi thực sự là dừng, kiểm định DF có thể không bác bỏ được giả thuyết không, dẫn đến kết luận sai rằng chuỗi có nghiệm đơn vị. Kiểm định KPSS giải quyết vấn đề này bằng cách đảo ngược giả thuyết không, cho phép kiểm tra xem chuỗi có thực sự dừng hay không, từ đó giảm thiểu khả năng mắc lỗi loại II (không bác bỏ giả thuyết không sai).

Câu 33:

Which one of the following best describes most series of asset prices?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Giá tài sản thường được mô tả tốt nhất bằng quá trình bước ngẫu nhiên (random walk). Điều này có nghĩa là thay đổi giá trong tương lai không thể dự đoán được dựa trên các giá trị trong quá khứ. "Drift" đề cập đến xu hướng tăng hoặc giảm tổng thể của giá theo thời gian. Các lựa chọn khác không mô tả chính xác giá tài sản:

* Quá trình "independently and identically distributed (iid)" ngụ ý rằng mỗi thay đổi giá là hoàn toàn ngẫu nhiên và không liên quan đến bất kỳ thay đổi giá nào khác, điều này không đúng trong thực tế vì có một số tương quan giữa các thay đổi giá liên tiếp.
* "Explosive process" ngụ ý rằng giá sẽ tiếp tục tăng hoặc giảm với tốc độ ngày càng tăng, điều này không bền vững.
* "Deterministic trend process" ngụ ý rằng giá sẽ tuân theo một mô hình có thể dự đoán được, điều này không đúng vì giá tài sản bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố ngẫu nhiên.

Câu 34:

If a Johansen “max” test for a null hypothesis of 1 cointegrating vectors is applied to a system containing 4 variables is conducted, which eigenvalues would be used in the test?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong kiểm định Johansen, chúng ta sử dụng các trị riêng (eigenvalues) để xác định số lượng các vectơ đồng tích hợp. Kiểm định "max" (maximum eigenvalue test) kiểm tra giả thuyết null về số lượng vectơ đồng tích hợp là *r* so với giả thuyết thay thế là *r+1*. Khi kiểm định giả thuyết null là có 1 vectơ đồng tích hợp, chúng ta sẽ sử dụng trị riêng lớn nhất (largest eigenvalue) để tính toán thống kê kiểm định. Các trị riêng được sắp xếp theo thứ tự giảm dần, do đó trị riêng lớn nhất tương ứng với phương sai lớn nhất được giải thích bởi mối quan hệ đồng tích hợp đầu tiên.

Câu 35:

Consider the testing of hypotheses concerning the cointegrating vector(s) under the Johansen approach. Which of the following statements is correct?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết liên quan đến vectơ đồng tích hợp trong phương pháp Johansen.

- Phương án 1: Sai. Nếu giả thuyết bị bác bỏ (restriction is rejected), điều này có nghĩa là hạn chế áp đặt lên vectơ đồng tích hợp không phù hợp với dữ liệu. Số lượng vectơ đồng tích hợp không tự động tăng lên khi giả thuyết bị bác bỏ. Việc bác bỏ giả thuyết chỉ ra rằng các hạn chế cụ thể không đúng.

- Phương án 2: Sai. Tương tự như trên, việc bác bỏ giả thuyết không trực tiếp làm giảm số lượng eigenvalues.

- Phương án 3: Đúng. Khi áp đặt các hạn chế lên mô hình (cho dù các hạn chế này được hỗ trợ bởi dữ liệu hay không), các eigenvalues thường sẽ thay đổi một chút. Điều này xảy ra vì việc áp đặt các hạn chế sẽ ảnh hưởng đến ước lượng của mô hình và do đó ảnh hưởng đến các giá trị riêng.

- Phương án 4: Đúng. Nếu có các vectơ đồng tích hợp, bất kỳ tổ hợp tuyến tính nào của các vectơ này cũng sẽ là một vectơ đồng tích hợp. Điều này là do đồng tích hợp là một tính chất tuyến tính.

Vì câu hỏi yêu cầu chọn một đáp án đúng, và cả phương án 3 và 4 đều đúng, tuy nhiên phương án 3 mang tính bao quát hơn về tác động của việc áp đặt ràng buộc lên mô hình Johansen. Phương án 4 đúng nhưng không liên quan trực tiếp đến quá trình kiểm định bác bỏ hay không bác bỏ giả thuyết.

Câu 36:

What would typically be the shape of the news impact curve for a series that exactly followed a GARCH (1,1) process?

Lời giải: