Đại lượng X trong phân tích hồi quy:

Nhân tố tác động

Nhân tố bị tác động

Vừa là nhân tố tác động và vừa là nhân tố bị tác động

Tất cả đều sai

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Trong phân tích hồi quy, đại lượng X là nhân tố tác động (biến độc lập) lên đại lượng Y (biến phụ thuộc). Nó dùng để giải thích hoặc dự đoán sự thay đổi của Y.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 2

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 5:

Phương sai và sai số chuẩn là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Phương sai (variance) và sai số chuẩn (standard error) là các thước đo thống kê quan trọng để đánh giá độ phân tán của dữ liệu. Phương sai đo lường mức độ biến động của các giá trị dữ liệu xung quanh giá trị trung bình của chúng. Sai số chuẩn, thường được sử dụng để ước lượng độ chính xác của một tham số thống kê (ví dụ: trung bình mẫu), cho biết mức độ mà ước tính tham số có thể thay đổi từ mẫu này sang mẫu khác. Cụ thể, nó thể hiện mức chênh lệch bình quân của các tham số so với giá trị trung bình của nó. Do đó, đáp án đúng là phương án 1.

Câu 6:

Muốn tìm độ phân tán của Y và X trên phần mềm SPSS ta vào cột:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tìm độ phân tán (ví dụ: phương sai, độ lệch chuẩn) của biến Y và X trong SPSS, bạn cần vào Analyze. Analyze là nơi chứa các công cụ thống kê mô tả và suy luận, cho phép bạn tính toán các chỉ số về độ phân tán. Graphs dùng để tạo biểu đồ, Transform dùng để biến đổi dữ liệu, do đó không phải là lựa chọn phù hợp.

Câu 7:

Muốn xử lý số liệu hồi quy trên phần mềm SPSS ta vào:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để thực hiện phân tích hồi quy trong phần mềm SPSS, bạn cần vào menu "Analyze". Các lựa chọn khác không chính xác hoặc không tồn tại trong giao diện phần mềm SPSS.

Câu 8:

Cách đặt biến giả:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Biến giả (dummy variable) được sử dụng để mã hóa các biến định tính (categorical variable) thành dạng số để có thể sử dụng trong các mô hình hồi quy hoặc các phân tích thống kê khác. Trong các mô hình này, biến định tính (đã được mã hóa bằng biến giả) thường đóng vai trò là biến độc lập (biến giải thích, biến dự báo) để giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc. Do đó, cách đặt biến giả là biến định tính là biến độc lập.

Câu 9:

Bản chất của biến giả là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Biến giả (dummy variable) là một loại biến định lượng được sử dụng để biểu diễn các biến định tính (categorical variables) trong các mô hình thống kê và hồi quy. Mục đích là để có thể đưa các yếu tố định tính vào phân tích định lượng. Ví dụ, biến "giới tính" (nam/nữ) là một biến định tính, ta có thể mã hóa nó thành biến giả bằng cách gán giá trị 1 cho nam và 0 cho nữ (hoặc ngược lại). Do đó, đáp án đúng là chuyển biến định tính sang biến định lượng.

Câu 10:

Biến phụ thuộc còn được gọi là:

Lời giải: