100+ câu hỏi trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh có đáp án chi tiết

Câu 1:

Chọn phát biểu sai:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phát biểu sai là c. Big Data không chỉ đơn thuần là công nghệ lưu trữ và khai thác dữ liệu. Nó là một khái niệm bao trùm, mô tả các tập dữ liệu cực lớn và phức tạp mà các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không thể quản lý được. Các đặc trưng chính của Big Data thường được mô tả bằng 5V: Volume (khối lượng), Variety (đa dạng), Velocity (tốc độ), Veracity (tính xác thực) và Value (giá trị). Phát biểu c thiếu yếu tố Value (giá trị). Các phương án còn lại đều đúng. Internet vạn vật (IoT) tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. AI sử dụng dữ liệu và kết quả phân tích để cải thiện. Data mining là một phần của khoa học dữ liệu.

Câu 2:

Kết quả mà khoa học dữ liệu hướng đến là: thông tin và tri thức

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Khoa học dữ liệu (Data Science) không chỉ dừng lại ở việc thu thập và xử lý dữ liệu thô (dữ liệu). Mục tiêu cao nhất của nó là trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu, sau đó sử dụng thông tin này để tạo ra tri thức (knowledge) hoặc hiểu biết sâu sắc hơn về một vấn đề hoặc lĩnh vực cụ thể. Vì vậy, kết quả mà khoa học dữ liệu hướng đến bao gồm cả dữ liệu (ở mức độ xử lý và sử dụng), thông tin và tri thức.

Do đó, đáp án 'd. Tất cả đều đúng' là đáp án chính xác nhất vì nó bao hàm tất cả các kết quả mà khoa học dữ liệu hướng tới.

Câu 3:

Công cụ thống kê mô tả nào có thể sử dụng trong trường hợp dữ liệu 2 chiều:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

PivotTable là công cụ mạnh mẽ để tóm tắt và phân tích dữ liệu hai chiều (hoặc nhiều chiều) bằng cách sắp xếp, lọc, nhóm và tính toán dữ liệu. Subtotal chỉ tính tổng phụ theo một chiều, Consolidate dùng để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Do đó, PivotTable là lựa chọn phù hợp nhất trong trường hợp này.

Câu 4:

Để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng không cùng cấu trúc khác nhau ta sử dụng:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phân tích:

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các công cụ và chức năng trong phần mềm bảng tính (như Microsoft Excel) được sử dụng để tổng hợp và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Giải thích các phương án:

a. Subtotal: Được sử dụng để tính tổng phụ trong một danh sách dữ liệu dựa trên các nhóm. Nó không hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng khác nhau.
b. Consolidate: Đây là chức năng được thiết kế đặc biệt để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng hoặc vùng dữ liệu khác nhau, ngay cả khi chúng không có cùng cấu trúc. Nó cho phép bạn tổng hợp dữ liệu dựa trên các nhãn hàng và cột tương ứng.
c. PivotTable: Là một công cụ mạnh mẽ để tóm tắt và phân tích dữ liệu, nhưng nó thường được sử dụng để phân tích một bảng dữ liệu lớn, chứ không phải hợp nhất từ nhiều bảng không cùng cấu trúc.
d. Tự làm bằng tay: Mặc dù có thể thực hiện được, nhưng phương pháp này tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi và không hiệu quả khi làm việc với lượng lớn dữ liệu.

Kết luận:

Do đó, phương án phù hợp nhất để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng không cùng cấu trúc là Consolidate.

Câu 5:

Để tính chỉ số EMA của chứng khoán người ta sử dụng phương pháp nào sau đây:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Chỉ số EMA (Exponential Moving Average) được tính bằng phương pháp san bằng mũ (Exponential Smoothing). Phương pháp này gán trọng số lớn hơn cho các dữ liệu gần đây nhất, làm cho EMA phản ứng nhanh hơn với những thay đổi giá mới so với SMA (Simple Moving Average).