Trong bài toán kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, với cặp giả thuyết, đối thuyết \(\left\{ \begin{array}{l} {H_0}:\mu = {\mu _0}\\ {H_1}:\mu \ne {\mu _0} \end{array} \right.\)
Trường hợp \({\sigma ^2}\) chưa biết, ta chọn thống kê để kiểm định là:
Trả lời:
Đáp án đúng: B
Trong bài toán kiểm định giả thuyết về kỳ vọng của biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, khi phương sai \(\sigma^2\) chưa biết, ta sử dụng thống kê T để kiểm định. Thống kê T được tính bằng công thức \(T = \frac{{\overline X - {\mu _0}}}{{S'}}\sqrt n\), trong đó \(\overline X\) là trung bình mẫu, \(\mu_0\) là giá trị kỳ vọng được giả định trong giả thuyết null, S' là độ lệch chuẩn mẫu hiệu chỉnh, và n là kích thước mẫu. Các lựa chọn khác không phù hợp trong trường hợp này:
- Lựa chọn 1 sử dụng độ lệch chuẩn của quần thể (\(\sigma\)), nhưng nó không được biết trong trường hợp này.
- Lựa chọn 3 là thống kê Chi bình phương, thường được sử dụng để kiểm định phương sai.
- Lựa chọn 4 được sử dụng cho kiểm định tỷ lệ.
Chia sẻ hơn 467 câu trắc nghiệm Xác suất thống kê có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.
50 câu hỏi 60 phút