Biến số (variable) là đại lượng chỉ sử dụng để định tính bản chất của sự vật trong nghiên cứu.

Cơ sở của mọi ý nghĩa thống kê là dựa trên quan điểm về giả thuyết Ho; Khi so sánh kết quả điều trị bằng hai phương pháp khác nhau thì giả thuyết Ho nêu rằng:

Khi nghiên cứu nhằm xác lập mối liên quan về thời gian thì nên sử dụng thiết kế nghiên cứu:

Việc phân loại đúng biến số rất quan trọng nhằm xác định mục tiêu nghiên cứu.

Nghiên cứu trường hợp thuộc về:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng C và E, và lết luận:

Một trong các nguồn của sai số ngẫu nhiên gọi là:

Kết quả một nghiên cứu bệnh chứng về sự kết hợp giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư dạ dày được trình bày bằng bảng 2 x 2 như sau:

OR được tính:

Khung mẫu cần thiết của mẫu ngẫu nhiên đơn là:

Biến số giới tính và lý do nhập viện của người bệnh là loại biến số:

Những người tham gia thí nghiệm thường không được thông tin về các điều kiện thí nghiệm được phân công cho họ vì các lý do sau đây:

Có 3 thiết kế nghiên cứu: a. Ngang; b. Tương quan; c. Trường hợp; "Giá trị suy luận căn nguyên" tùy vào thiết kế nghiên cứu sẽ tăng dần theo trình tự:

Một trong các nội dung cần thiết trong giai đoạn mô tả là:

Một trong các cách phân loại nghiên cứu là:

Dùng test χ2 để tìm mối tương quan giữa:

Có 3 thiết kế nghiên cứu: a. Thuần tập tương lai; b. Bệnh chứng; c. Tương quan; "Giá trị suy luận căn nguyên" tùy vào thiết kế nghiên cứu sẽ giảm dần theo trình tự:

Một trong các thông số cần phải dựa vào khi tính cỡ mẫu bằng các công thức gọi là:

Để hình thành giả thuyết nhân quả có thể sử dụng phương pháp nghiên cứu là:

Số liệu được trình bày bằng bảng 2 × 2; sẽ phù hợp trong thiết kế nghiên cứu nào dưới đây:

Nguồn gốc của sai số xếp lớp là:

Mỗi câu hỏi trong bộ câu hỏi được thiết kế: