140 câu trắc nghiệm Kinh tế lượng

A. A t-distribution with zero degrees of freedom is a normal

B. A t-distribution with one degree of freedom is a normal

C. A t-distribution with infinite degrees of freedom is a normal

D. There is no relationship between the two distributions

A. Xác định mức độ phù hợp về mặt lý thuyết của mô hình

B. Xác định dạng mô hình và chẩn đoán dấu hiệu có thể vi phạm các giả thuyết cổ điển của mô hình kinh tế lượng

C. Cả a, b đều đúng

D. Cả a, b đều sai

A. Biased but consistent coefficient estimates

B. Biased and inconsistent coefficient estimates

C. Unbiased but inconsistent coefficient estimates

D. Unbiased and consistent but inefficient coefficient estimates

A. The price range (high minus low) on that day

B. The squared return on that day

C. The sum of the squares of hourly returns on that day

D. The squared return on the previous day

A. 3 dạng

B. 2 dạng

C. 4 dạng

D. 1 dạng

A. Transforming two explanatory variables into a ratio

B. Removing large positive residuals

C. Using a procedure for estimation and inference which did not assume normality

D. Removing large negative residuals

A. Likert

B. Stapel

C. Semantic differential

D. Rank order

A. Áp dụng các phương pháp thống kê để phân tích các vấn đề kinh tế- xã hội

B. Đưa ra dự báo

C. Đưa ra chính sách trong tương lai

D. Tất cả đều đúng

A. Y sản lượng , X là vốn đầu tư

B. Y là lương tháng của công nhân, X là số năm làm việc

C. Y là lượng một loại hàng bán được , X là giá hàng thay thế của loại hàng đó

D. Y là số xe máy bán được của một cửa hàng kinh doanh trong 1 tháng, X là giá xăng trung bình trong tháng

A. Thu thập số liệu – Thiết lập mô hình – Ước lượng tham số

B. Thiết lập mô hình – Thu thập số liệu – Ước lượng tham số 

C. Thu thập số liệu – Phân tích kết quả - Ước lượng tham số 

D. Thu thập số liệu – Thiết lập mô hình – Phân tích kết quả

A. The residuals are positively autocorrelated

B. The residuals are negatively autocorrelated

C. There is no autocorrelation in the residuals

D. The test statistic has fallen in the intermediate region

A. 0 and 0

B. 0 and 3

C. 3 and 0

D. Will vary from one normal distribution to another

A. Mô hình có dạng hàm không đúng là mô hình mắc sai lầm khi chỉ định

B. Nếu một biến cần thiết mà bị bỏ sót không đưa vào mô hình thì mô hình vẫn được coi là chỉ định đúng

C. Nếu mô hình hồi quy chỉ định sai thì vẫn có thể dùng để phân tích và dự báo

D. Một biến đưa vào mô hình hồi quy không thích hợp thì mô hình vẫn được coi là chỉ định đúng

A. Kết quả dự báo chính xác góp phần hoạch định chính sách một cách đúng đắn cho các nhà quản lý

B. Kết quả dự báo tương đối góp phần hoạch định chính sách một cách đúng đắn cho các nhà quản lý.

C. Cả a và b đều đúng

D. Cả a và b đều sai

A. Hồi quy của Y theo X2 là hồi quy phụ

B. Hồi quy của Y theo X3 là hồi quy phụ

C. Hồi quy của X3 theo X2, X4 là hồi quy phụ

D. Hồi quy của Y theo X4 là hồi quy phụ

A. 21 coefficients

B. 100 coefficients

C. 105 coefficients

D. 84 coefficients

A. Mô hình chỉ có đa cộng tuyến với mẫu nhỏ

B. Mô hình có đa cộng tuyến

C. Mô hình không có đa cộng tuyến với mẫu lớn

D. Mô hình không có đa cộng tuyến

A. If the restriction is (are) rejected, the number of cointegrating vectors will rise

B. If the restriction(s) is (are) rejected, the number of eigenvalues will fall

C. Whether the restriction is supported by the data or not, the eigenvalues are likely to change at least slightly upon imposing the restriction(s)

D. All linear combinations of the cointegrating vectors are themselves cointegrating vectors

A. 0.4

B. 0.34

C. 1

D. It is not possible to determine the value of the autocovariances without knowing the disturbance variance

A. Help identify problems that are not apparent on the surface and yet exist or may exist in the future

B. Develop clear, concise marketing segments

C. Help solve specific research problems

D. Establish a procedure for development of a primary research plan