Trong bài toán kiểm định cho phương sai của biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, với cặp giả thuyết, đối thuyết \(\left\{ \begin{array}{l} {H_0}:{\sigma ^2} = \sigma _0^2\\ {H_1}:{\sigma ^2} \ne \sigma _0^2 \end{array} \right.\)
Trường hợp kỳ vọng \(\mu\) đã biết, ta chọn thống kê để kiểm định là:
Trả lời:
Đáp án đúng: C
Câu hỏi này liên quan đến kiểm định phương sai của biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn khi kỳ vọng đã biết.
- Phương án 1: \(U = \frac{{\left( {\overline X - {\mu _0}} \right)}}{\sigma }\sqrt n\) là thống kê sử dụng để kiểm định trung bình khi độ lệch chuẩn đã biết, không phù hợp với kiểm định phương sai.
- Phương án 2: \(T = \frac{{\left( {\overline X - {\mu _0}} \right)}}{{S'}}\sqrt n\) là thống kê sử dụng để kiểm định trung bình khi độ lệch chuẩn chưa biết, không phù hợp với kiểm định phương sai.
- Phương án 3: \({\chi ^2} = \frac{{n{S^{*2}}}}{{\sigma _0^2}}\) là thống kê phù hợp để kiểm định phương sai khi kỳ vọng đã biết. Trong đó, \(n\) là kích thước mẫu, \({S^{*2}}\) là phương sai mẫu điều chỉnh, và \(\sigma _0^2\) là phương sai theo giả thuyết \(H_0\).
- Phương án 4: \(U = \frac{{\left( {f - {p_0}} \right)}}{{\sqrt {{p_0}\left( {1 - {p_0}} \right)} }}\sqrt n\) là thống kê sử dụng để kiểm định tỷ lệ, không phù hợp với kiểm định phương sai.
Vì vậy, đáp án đúng là phương án 3.
Chia sẻ hơn 467 câu trắc nghiệm Xác suất thống kê có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.
50 câu hỏi 60 phút





