Công thức ước lượng khoảng tin cậy đối xứng (với độ tin cậy \(1 - \alpha\)) cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên \(X \sim N\left( {a,{\sigma ^2}} \right)\) (\(\sigma\) đã biết) là:
A.
\(\left( {\overline x - \frac{{{u_{\alpha /2}}\sigma }}{{\sqrt n }};\overline x + \frac{{{u_{\alpha /2}}\sigma }}{{\sqrt n }}} \right)\)
B.
\(\left( { - \infty ;\overline x + \frac{{{u_{\alpha /2}}\sigma }}{{\sqrt n }}} \right)\)
C.
\(\left( {\overline x - \frac{{{u_{\alpha /2}}\sigma }}{{\sqrt n }}; + \infty } \right)\)
D.
\(\left( { - \infty ; + \infty } \right)\)
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Công thức ước lượng khoảng tin cậy đối xứng cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn đã biết là công thức được sử dụng để xác định một khoảng giá trị mà trong đó, với một độ tin cậy nhất định (1 - α), giá trị trung bình thực sự của quần thể có khả năng nằm trong khoảng đó. Công thức này dựa trên trung bình mẫu (\(\overline x\)), giá trị tới hạn từ phân phối chuẩn (\(u_{\alpha /2}\)), độ lệch chuẩn của quần thể (\(\sigma\)) và kích thước mẫu (n). Phương án 1: (\(\left( {\overline x - \frac{{{u_{\alpha /2}}\sigma }}{{\sqrt n }};\overline x + \frac{{{u_{\alpha /2}}\sigma }}{{\sqrt n }}} \right)\)) chính xác vì nó thể hiện đúng công thức tính khoảng tin cậy đối xứng. Các phương án còn lại không đúng vì chúng biểu diễn các khoảng không chính xác hoặc không phù hợp với bài toán ước lượng khoảng tin cậy đối xứng.
Chia sẻ hơn 467 câu trắc nghiệm Xác suất thống kê có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.
50 câu hỏi 60 phút