Công thức ước lượng giá trị tối thiểu (với độ tin cậy \(1 - \alpha\)) cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên \(X \sim N\left( {a,{\sigma ^2}} \right)\) ( \(\sigma\) chưa biết) là:
A.
\(\mu \in \left( {\overline x - \frac{{s'}}{{\sqrt n }}t_\alpha ^{n - 1}; + \infty } \right)\)
B.
\(\mu \in \left( {\overline x + \frac{{s'}}{{\sqrt n }}t_\alpha ^{n - 1}; + \infty } \right)\)
C.
\(\mu \in \left( { - \infty ;\overline x - \frac{{s'}}{{\sqrt n }}t_\alpha ^{n - 1}} \right)\)
D.
\(\mu \in \left( { - \infty ;\overline x + \frac{{s'}}{{\sqrt n }}t_\alpha ^{n - 1}} \right)\)
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Công thức ước lượng giá trị tối thiểu (với độ tin cậy \(1 - \alpha\)) cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên \(X \sim N\left( {a,{\sigma ^2}} \right)\) (\(\sigma\) chưa biết) là: \(\mu \in \left( {\overline x - \frac{{s'}}{{\sqrt n }}t_\alpha ^{n - 1}; + \infty } \right)\), trong đó \(\overline x\) là trung bình mẫu, s' là độ lệch chuẩn hiệu chỉnh của mẫu, n là kích thước mẫu và \(t_\alpha ^{n - 1}\) là giá trị tới hạn từ phân phối t-Student với n-1 bậc tự do. Đáp án này thể hiện khoảng tin cậy một phía dưới cho kỳ vọng, có nghĩa là chúng ta tin rằng giá trị thực của kỳ vọng lớn hơn hoặc bằng giá trị được tính toán với độ tin cậy \(1 - \alpha\).
Chia sẻ hơn 467 câu trắc nghiệm Xác suất thống kê có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.
50 câu hỏi 60 phút
