“Kỹ thuật phân tích dữ liệu” trong quản lý chất lượng nhằm mục tiêu gì?

Câu hỏi này liên quan đến việc lựa chọn công cụ phù hợp để phân tích dữ liệu và xác định vấn đề trong quy trình giao hàng của doanh nghiệp. Dưới đây là phân tích từng đáp án:

• A. Phân tích hồi quy: Phân tích hồi quy thường được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (ví dụ: thời gian giao hàng) và một hoặc nhiều biến độc lập (ví dụ: khoảng cách, số lượng hàng). Mặc dù có thể hữu ích, nhưng nó không trực tiếp giúp nhận diện các vấn đề cụ thể trong quy trình.
• B. Đánh giá nội bộ: Đánh giá nội bộ là một quá trình kiểm tra và đánh giá các hoạt động của doanh nghiệp. Nó có thể giúp xác định các vấn đề, nhưng không phải là một công cụ phân tích dữ liệu trực quan.
• C. Biểu đồ phân tán (Scatter Diagram): Biểu đồ phân tán được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến. Trong trường hợp này, bạn có thể vẽ biểu đồ giữa thời gian giao hàng và các yếu tố khác (ví dụ: khoảng cách, thời gian trong ngày) để tìm ra các mối tương quan và xác định các điểm bất thường, từ đó giúp nhận diện các vấn đề. Ví dụ, nếu bạn thấy thời gian giao hàng tăng đáng kể khi khoảng cách tăng lên, bạn có thể cần xem xét lại quy trình vận chuyển cho các khu vực xa hơn.
• D. Bảng điều khiển hiệu suất: Bảng điều khiển hiệu suất (dashboard) thường được sử dụng để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và hiển thị thông tin tổng quan. Nó hữu ích để theo dõi hiệu suất theo thời gian, nhưng không nhất thiết phải cung cấp thông tin chi tiết để phân tích và tìm ra nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề.

Dựa trên phân tích trên, biểu đồ phân tán (Scatter Diagram) là công cụ phù hợp nhất để phân tích dữ liệu thời gian giao hàng và nhận diện các vấn đề trong quy trình giao hàng.