220 câu trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật có đáp án - Đề 4

Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật = Chương trình

Cấu trúc dữ liệu + Chương trình = Giải thuật

Chương trình + Giải thuật = Cấu trúc dữ liệu

Cấu trúc dữ liệu = Chương trình

Hàm sẽ trả về 0 nếu không tìm thấy phần tử có giá trị là X

Hàm sẽ trả về 1 nếu tìm thấy phần tử có giá trị là X

Hàm sẽ trả về -1 nếu không tìm thấy phần tử có giá trị là X

Hàm sẽ trả về 1 nếu không tìm thấy phần tử có giá trị là X

Thủ tục hỗ trợ tìm kiếm phần tử có giá trị là X trên mảng các phần tử từ chỉ số từ First đến chỉ số Last

Thủ tục hỗ trợ tìm kiếm đệ quy phần tử có giá trị là X trên mảng các phần tử từ chỉ số từ First đến chỉ số Last

Thủ tục hỗ trợ tìm kiếm đệ quy phần tử có giá trị là X trên mảng các phần tử từ chỉ số từ Last đến chỉ số First

Thủ tục hỗ trợ tìm kiếm không đệ quy phần tử có giá trị là X trên mảng các phần tử từ chỉ số từ Last đến chỉ số First

Việc thêm, bớt các phần tử trong danh sách đặc có nhiều khó khăn do phải di dời các phần tử khác đi qua chỗ khác

Việc truy xuất và tìm kiếm các phần tử của mảng là dễ dàng vì các phần tử đứng liền nhau nên chúng ta chỉ cần sử dụng chỉ số để định vị vị trí các phần tử trong danh sách (định vị địa chỉ các phần tử)

Mật độ sử dụng bộ nhớ của mảng là tối ưu tuyệt đối

Câu a, b, c đúng

Con trỏ trỏ tới phần dữ liệu

Vùng liên kết quản lý địa chỉ phần tử kế tiếp

Con trỏ trỏ tới địa chỉ vùng nhớ của phần tử trước đó trong danh sách liên kết đơn

Con trỏ trỏ tới địa chỉ vùng nhớ của phần tử đầu tiên trong danh sách liên kết đơn

SLLPointer DanhSach;

typedef struct SSLLIST

{ SLLPointer First; SLLPointer Last;

} LIST;

LIST DanhSach;

typedef struct SSLLIST

{ SLLPointer First;

SLLPointer Last; int total;

} LIST;

LIST DanhSach;

typedef struct SSLLIST

{ SLLPointer First; int total;

} LIST;

LIST DanhSach;

void Swap(int &X, int &Y)

{ int Temp = X;

X = Y;

Y = Temp;

return; }

void Swap(float X, floatY)

{ int Temp = X;

X = Y;

Y = Temp;

return; }

void Swap(int *X, int *Y)

{ int Temp = X;

X = Y; Y = Temp;

return; }

void Swap(int X, intY)

{ int Temp = X;

X = Y;

Y = Temp; return; }

Số phép gán: Gmax = 1

Số phép so sánh: Smax = 2N+1

Số phép gán: Gmax = 2

Số phép so sánh: Smax = 2N+1

Số phép gán: Gmax = 1

Số phép so sánh: Smax = 2N+2

Số phép gán: Gmax = 1

Số phép so sánh: Smax = N+2

sv1.MSSV = “Nguyen Van A”;

sv2.MSSV = “Nguyen Van B”;

sv1.MSSV = “Nguyen Van A”;

sv2->MSSV = “Nguyen Van B”;

sv1->MSSV = “Nguyen Van A”;

sv2->MSSV = “Nguyen Van B”;

sv1->MSSV = “Nguyen Van A”;

sv2.MSSV = “Nguyen Van B”;

Thủ tục tìm nhị phân phần tử được nhập từ bàn phím, nếu tìm thấy sẽ thông báo ABSENT

Thủ tục tìm nhị phân phần tử được nhập từ bàn phím, nếu không tìm thấy sẽ thông báo ABSENT

Thủ tục tìm tuyến tính phần tử được nhập từ bàn phím, nếu tìm thấy sẽ thông báo ABSENT

Thủ tục tìm tuyến tính phần tử được nhập từ bàn phím, nếu không tìm thấy sẽ thông báo ABSENT

Hàng đợi còn được gọi là danh sách FILO và cấu trúc dữ liệu này còn được gọi cấu trúc FILO (First In Last Out)

Hàng đợi là một danh sách mà trong đó thao tác thêm 1 phần tử vào trong danh sách được thực hiện 1 đầu này và lấy 1 phần tử trong danh sách lại thực hiện bởi đầu kia

Hàng đợi là một danh sách mà trong đó thao tác thêm 1 phần tử hay hủy một phần tử trong danh sách được thực hiện 1 đầu

Hàng đợi phải là một danh sách liên kết đơn

Cây cân bằng tương đối là một cây nhị phân thỏa mãn điều kiện là đối với mọi nút của cây thì số nút của cây con trái và số nút của cây con phải của nút đó hơn kém nhau không quá 1. Cây cân bằng tương đối còn được gọi là cây AVL (AVL tree)

Cây cân bằng tương đối là một cây N phân thỏa mãn điều kiện là đối với mọi nút của cây thì chiều cao của cây con trái và chiều cao của cây con phải của nút đó hơn kém nhau không quá 2. Cây cân bằng tương đối còn được gọi là cây AVL (AVL tree)

Cây cân bằng tương đối là một cây nhị phân thỏa mãn điều kiện là đối với mọi nút của cây thì chiều cao của cây con trái và chiều cao của cây con phải của nút đó hơn kém nhau không quá 1. Cây cân bằng tương đối còn được gọi là cây AVL (AVL tree)

Cây cân bằng tương đối cũng là cây cân bằng hoàn toàn

CurNode != NULL OR CurNode->Data = SearchData

CurNode = NULL OR CurNode->Data != SearchData

CurNode = NULL OR CurNode->Data = SearchData

CurNode != NULL OR CurNode->Data != SearchData

Hủy phần tử đầu của Stack

Hủy phần tử cuối của Stack

Hủy phần tử cuối của Stack và lấy giá trị đó in ra màn hìn

Hủy toàn bộ Stack

2 3 4

1 2 3

2 3 5

1 4 5

1 4 2 3 5

5 4 3 2 1

1 4 5 3 2

1 3 4 2 5

Thêm phần tử vào vị trí bất kỳ

Loại bỏ phần tử tại vị trí bất kỳ

Thêm và loại bỏ phần tử luôn thực hiện tại vị trí đỉnh (top)

Thêm và loại bỏ phần tử có thể thực hiện tại vị trí bất kỳ

Thứ 1

Thứ 2

Thứ 23

Thứ 24

Kiểu dữ liệu là một tập hợp nào đó các phần tử dữ liệu cùng chung một thuộc tính

kiểu của một ngôn ngữ bao gồm các kiểu dữ liệu đơn và các phương pháp cho phép ta từ các kiểu dữ liệu đã có xây dựng nên các kiểu dữ liệu mới

Cấu trúc dữ liệu là các dữ liệu phức tạp, được xây dựng nên từ các kiểu dữ liệu đã có, đơn giản hơn bằng các phương pháp liên kết nào đó

Một trong ba mệnh đề trên là sai

vô hạn

giới hạn

hữu hạn

thao tác

Khoảng thời gian, độ khó

Khoảng thời gian, độ khó

Khoảng thời gian, dung lượng bộ nhớ máy tính

Độ khó, dung lượng bộ nhớ máy tính

Kiểu dữ liệu mà người lập trình phải tự xây dựng không dựa trên các kiểu dữ liệu cơ bản được cung cấp từ ngôn ngữ lập trình

Kiểu dữ liệu mà người lập trình phải tự xây dựng dựa trên các kiểu dữ liệu không cơ bản được cung cấp từ ngôn ngữ lập trình

Kiểu dữ liệu mà người lập trình phải tự xây dựng dựa trên các kiểu dữ liệu cơ bản được cung cấp từ ngôn ngữ máy

Kiểu dữ liệu mà người lập trình phải tự xây dựng dựa trên các kiểu dữ liệu cơ bản được cung cấp từ ngôn ngữ lập trình

với n = 0

với n = 1

với n =0 hoặc n = 1

F=F+1, R không thay đổi

F không thay đổi, R=R+1

F không thay đổi, R=R-1

F=F-1, R không thay đổi

E, J, K

C, D

C, D, E

D, H, I

Dữ liệu tốt, giải thuật đơn giản

Giải thuật có thời gian thực hiện nhanh nhất

Cấu trúc dữ liệu thích hợp, giải thuật xử lý hiệu quả

Cấu trúc dữ liệu tốt

1 byte

2 byte

4 byte

6 byte

Giải thuật hay còn gọi là thuật toán dùng để chỉ phương pháp hay cách thức giải quyết vấn đề( bao gồm một dãy các bước tính toán rõ ràng và chính xác)

Giải thuật là nòng cốt của chương trình

Giải thuật là một dãy hữu hạn các bước, tất cả các phép toán có mặt trong các bước của thuật toán phải đủ đơn giản

Giải thuật cần có một hoặc nhiều dữ liệu ra (output), dữ liệu vào (input)

_{Thời gian khi chạy chương trình cụ thể}

Tính xác định

Độ phức tạp tính toán của giải thuật

Tính dừng

O(1), O(logn), O(n), O(nlogn)

O(1), O(nlogn), O(n), O(logn)

O(logn), O(n), O(nlogn), O(1)

O(nlogn), O(n), O(logn), O(1)

Trong thủ tục đệ quy có lời gọi đến chính thủ tục đó

Sau mỗi lần có lời gọi đệ quy thì kích thước của bài toán được thu nhỏ hơn trước

Có một trường hợp đặc biệt, trường hợp suy biến. Khi trường hợp này xảy ra thì bài toán còn lại sẽ được giải quyết theo một cách khác

Tất cả các đáp án đều đúng

Chọn phần tử bé nhất xếp vào vị trí thứ nhất bằng cách đổi chổ phần tử bé nhất với phần tử thứ nhất; Tương tự đối với phần tử nhỏ thứ hai cho đến phần tử cuối cùng

Bắt đầu từ cuối dãy đến đầu dãy, ta lần lượt so sánh hai phần tử kế tiếp nhau, nếu phần tử nào nhỏ hơn được đứng vị trí trên

Phân đoạn dãy thành nhiều dãy con và lần lượt trộn hai dãy con thành dãy lớn hơn, cho đến khi thu được dãy ban đầu đã được sắp xếp

Lần lượt chia dãy phần tử thành hai dãy con bởi một phần tử khoá (dãy con trước khoá gồm các phần tử nhỏ hơn khoá và dãy còn lại gồm các phần tử lớn hơn khoá)

Phương phap trộn

Phương pháp vun đống

Phương pháp chèn

Phương pháp phân đoạn

2

4

6

7

Có một trường hợp đặc biệt, trường hợp suy biến Khi trường hợp này xảy ra thì bài toán còn lại sẽ được giải quyết theo một cách khác

Trong thủ tục đệ quy có lời gọi đến chính thủ tục đó

Sau mỗi lần có lời gọi đệ quy thì kích thước của bài toán được thu nhỏ hơn trước

Tất cả đều đúng

Danh sách dạng được lưu dưới dạng mảng

Danh sách tuyến tính là một danh sách rỗng

Danh sách mà quan hệ lân cận giữa các phần tử được xác định

Danh sách tuyến tính là một danh sách có dạng (a1, a2, ..., an)

{0 1 2 3 6 5 7 9 8 4}

{0 1 2 3 4 5 6 7 8 9}

{0 1 2 3 5 7 9 4 8 6}

{0 1 2 3 5 7 9 6 8 4}

[14 32 10 43 57]

[10 11 14 32 36]

[87 55 36 97 11]

[55 36 97 11]

[36 97]

[36 11]

[36 97 11]

[87 97]

Mọi khóa thuộc cây con trái nút đó đều nhỏ hơn khóa ứng với nút đó

Mọi khóa thuộc cây con trái nút đó đều lớn hơn khóa ứng với nút đó

Mọi khóa thuộc cây con trái nút đó đều lớn hơn khóa cây con phải nút đó

Đáp án A và C

Cho biết địa chỉ segment của biến x

Cho biết địa chỉ seg: Ofs

Cho biết địa chỉ Offset của biến x

Cho biết địa chỉ tổng quát của biến x

Chọn phần tử có khoá nhỏ nhất trong n-i+1 phần tử từ a[i] đến a[n] và hoán vị nó với a[i]

Xen phần tử a[i+1] vào danh sách đã có thứ tự a[1],a[2],..a[i] sao cho a[1], a[2],.. a[i+1] là một danh sách có thứ tự

Xét các phần tử từ a[n] đến a[i+1].với mỗi phần tử a[j], so sánh khoá của nó với khoá của phần tử a[j-1] đứng ngay trước nó. Nếu khoá của a[j] nhỏ hơn khoá của a[j-1] thì hoán đổi a[j] và a[j-1] cho nhau

T=T1*T2

T=T1/T2

T=T1+T2

T=T1-T2

O(2)

O(1)

O(n)

O(3)

Quy tắc Trừ

Quy tắc Cộng

Quy tắc Nhân

Quy tắc Nhân đôi

47

50

51

52

=7

=15

=16

Không thực hiện được phép tính nào cả

V(1) V(2) R(2) R(1) V(3) V(4) R(4)

V(1) R(1) V(2) R(2) V(3) V(4) R(4)

V(1) V(2) V(3) V(4) R(4) R(3) R(2)

V(1) V(2) V(3) R(3) R(2) V(4) R(4)

Tìm kiếm dựa vào cây nhị tìm kiếm

Lần lượt chia dãy thành hai dãy con dựa vào phần tử khoá, sau đó thực hiện việc tìm kiếm trên hai đoạn đã chia

Tại mỗi bước tiến hành so sánh X với phần tử ở giữa của dãy,Dựa vào bước so sánh này quyết định giới hạn dãy tìm kiếm nằm ở nửa trên, hay nửa dưới của dãy hiện hành

So sánh X lần lượt với các phần tử thứ nhất, thứ hai,... của dãy cho đến khi gặp phần tử có khoá cần tìm

So sánh X lần lượt với các phần tử thứ nhất, thứ hai,... của dãy cho đến khi gặp phần tử có khoá cần tìm

Tại mỗi bước tiến hành so sánh X với phần tử ở giữa của dãy,Dựa vào bước so sánh này quyết định giới hạn dãy tìm kiếm nằm ở nửa trên, hay nửa dưới của dãy hiện hành

Lần lượt chia dãy thành hai dãy con dựa vào phần tử khoá, sau đó thực hiện việc tìm kiếm trên hai đoạn đã chia

Tìm kiếm dựa vào cây nhị tìm kiếm: Nừu giá trị cần tìm nhỏ hơn gốc thì thực hiện tìm kiếm trên cây con trái, ngược lại ta việc tìm kiếm được thực hiện trên cây con phải