JavaScript is required

Trong bài toán kiểm định giả thuyết so sánh kỳ vọng của hai biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn với cặp giả thuyết, đối thuyết: \(\left\{ \begin{array}{l} {H_0}:{\mu _1} = {\mu _2}\\ {H_1}:{\mu _1} \ne {\mu _2} \end{array} \right.\)

Trường hợp \(\sigma _1^2;\sigma _2^2\) đã biết, ta chọn thống kê để kiểm định là:

A.

\(U = \frac{{\overline X - \overline Y - \left( {{\mu _1} - {\mu _2}} \right)}}{{\sqrt {\frac{{\sigma _1^2}}{n} + \frac{{\sigma _2^2}}{m}} }}\)

B.

\(T = \frac{{\overline X - \overline Y }}{{\sqrt {\frac{{nS_x^2 + mS_y^2}}{{n + m - 2}}} \sqrt {\frac{{n + m}}{{nm}}} }}\)

C.

\(U = \frac{{{f_1} - {f_2}}}{{\sqrt {f\left( {1 - f} \right)\left( {\frac{1}{n} + \frac{1}{m}} \right)} }}\)

D.

\(F = \frac{{S_x^{'2}/\sigma _1^2}}{{S_y^{'2}/\sigma _2^2}}\)

Trả lời:

Đáp án đúng: A


Câu hỏi này liên quan đến việc chọn thống kê phù hợp để kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của kỳ vọng hai quần thể tuân theo phân phối chuẩn, khi biết phương sai của cả hai quần thể. Phương án 1 là đáp án đúng. Khi phương sai của hai quần thể đã biết, ta sử dụng thống kê U (phân phối chuẩn) để kiểm định. Công thức của U được đưa ra trong phương án 1 là công thức chính xác để tính giá trị thống kê kiểm định trong trường hợp này. Các phương án khác: - Phương án 2 sử dụng thống kê T (phân phối Student) phù hợp khi phương sai chưa biết và cần ước lượng. - Phương án 3 liên quan đến kiểm định tỷ lệ. - Phương án 4 sử dụng thống kê F phù hợp khi so sánh phương sai của hai quần thể.

Chia sẻ hơn 467 câu trắc nghiệm Xác suất thống kê có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.


50 câu hỏi 60 phút

Câu hỏi liên quan