Thống kê điểm của 2850 sinh viên tham gia kỳ thi giữa kỳ môn Xác suất thống kê ta nên ưu tiên sắp xếp dữ liệu theo:

Câu hỏi này liên quan đến việc lựa chọn phương pháp thống kê và sắp xếp dữ liệu phù hợp cho một tập dữ liệu lớn (2850 sinh viên). Trong trường hợp này, ta cần xem xét các lựa chọn và xác định phương pháp nào hiệu quả nhất để trình bày và phân tích điểm thi. * **Mẫu phân lớp:** Phương pháp này chia tổng thể thành các nhóm (lớp) khác nhau và sau đó chọn mẫu từ mỗi nhóm. Tuy nhiên, nó thường dùng khi muốn so sánh giữa các lớp, không phù hợp để thống kê điểm chung. * **Mẫu lặp:** Không phải là một phương pháp thống kê phổ biến trong trường hợp này. Việc lặp lại mẫu không giúp ích cho việc thống kê điểm thi của tất cả sinh viên. * **Mẫu đơn:** Đây có thể là một cách tiếp cận hợp lý. Nếu chúng ta coi tất cả sinh viên như một nhóm duy nhất, thì việc sắp xếp và thống kê điểm của họ sẽ được thực hiện trên toàn bộ tập dữ liệu. Điều này đặc biệt hữu ích khi chúng ta muốn có cái nhìn tổng quan về phân phối điểm, điểm trung bình, độ lệch chuẩn, v.v. * **Mẫu phân tầng:** Tương tự như mẫu phân lớp, mẫu phân tầng chia tổng thể thành các tầng khác nhau (ví dụ: theo khóa học, ngành học) và sau đó chọn mẫu từ mỗi tầng. Phương pháp này phù hợp hơn khi muốn so sánh hiệu suất giữa các tầng, chứ không phải thống kê điểm chung. Trong trường hợp này, **mẫu đơn** là phương pháp thích hợp nhất để thống kê điểm của tất cả 2850 sinh viên, vì nó cho phép chúng ta xem xét toàn bộ tập dữ liệu một cách trực tiếp và hiệu quả.