Chủ vườn lan đã để nhầm 10 chậu lan có hoa màu đỏ với 10 chậu lan có hoa màu tím (lan chưa nở hoa). Một khách hàng chọn ngẫu nhiên 7 chậu từ 20 chậu lan đó. Xác suất khách chọn được nhiều hơn 5 chậu lan có hoa màu đỏ là:

Gọi A là biến cố “chọn được ít nhất 1 chai bia quá hạn”. Ta sẽ tính xác suất của biến cố đối {\displaystyle \overline{A}}, tức là “không chọn được chai bia nào quá hạn”.

Số cách chọn 4 chai bia từ 24 chai là {\displaystyle C_{24}^{4}}.

Số cách chọn 4 chai bia không quá hạn từ 21 chai không quá hạn là {\displaystyle C_{21}^{4}}.

Vậy, {\displaystyle P(\overline{A}) = \frac{C_{21}^{4}}{C_{24}^{4}} = \frac{5985}{10626} \approx 0.5632}

Do đó, {\displaystyle P(A) = 1 - P(\overline{A}) = 1 - 0.5632 = 0.4368}.

Vậy xác suất chọn phải ít nhất 1 chai bia quá hạn sử dụng là 0,4368.

Để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa chiều cao trung bình của nhóm trẻ và chiều cao chuẩn hay không, ta sử dụng kiểm định Z một mẫu (one-sample Z-test). Các bước thực hiện như sau:

1. Phát biểu giả thuyết:

- Giả thuyết không (H0): Chiều cao trung bình của nhóm trẻ bằng chiều cao chuẩn (μ = 86,5 cm).

- Giả thuyết đối (H1): Chiều cao trung bình của nhóm trẻ khác chiều cao chuẩn (μ ≠ 86,5 cm).

2. Tính toán thống kê kiểm định Z:

- Công thức: Z = (x̄ - μ) / (S / √n)

- Trong đó:

- x̄ = 81,1 cm (chiều cao trung bình của nhóm trẻ)

- μ = 86,5 cm (chiều cao chuẩn)

- S = 3,11 cm (độ lệch chuẩn)

- n = 24 (số lượng trẻ)

- Thay số vào công thức: Z = (81,1 - 86,5) / (3,11 / √24) ≈ -5,4 / 0,635 ≈ -8,50

3. Xác định giá trị p:

- Với mức ý nghĩa α = 1% = 0,01, ta có Zα/2 = Z0,005 ≈ ±2,576 (tra bảng phân phối Z hoặc sử dụng phần mềm thống kê).

- Vì |Z| = 8,50 > 2,576, ta bác bỏ giả thuyết H0.

4. Kết luận:

- Có sự khác biệt đáng kể giữa chiều cao trung bình của nhóm trẻ và chiều cao chuẩn với mức ý nghĩa 1%.

- Vì Z < 0 (Z âm), điều này chỉ ra rằng chiều cao trung bình của nhóm trẻ thấp hơn so với chiều cao chuẩn.