Khi xác định số đơn vị mẫu cần điều tra để ước lượng số trung bình, nếu không biết phương sai của tổng thể chung thì chúng ta có thể lấy phương sai:

Trong phương trình hồi quy, biến mà chúng ta sử dụng để dự đoán (trong trường hợp này là chiều cao) được gọi là biến độc lập (hoặc biến giải thích, biến dự báo). Biến mà chúng ta đang cố gắng dự đoán (trong trường hợp này là cân nặng) được gọi là biến phụ thuộc (hoặc biến phản hồi). Vì chúng ta sử dụng chiều cao để ước tính cân nặng, chiều cao là biến độc lập, và cân nặng là biến phụ thuộc. Các lựa chọn còn lại không đúng vì: A - Cân nặng là biến *phụ thuộc*, C - Chúng ta không thể kết luận về mối liên hệ nghịch chỉ từ việc biết chiều cao được dùng để dự đoán cân nặng, D - Hệ số tương quan và hồi quy là các khái niệm liên quan nhưng không phải là câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi đâu là biến độc lập/phụ thuộc.

Hệ số hồi quy chỉ phản ánh ảnh hưởng của một tiêu thức nguyên nhân cụ thể đến tiêu thức kết quả, đồng thời cho biết chiều hướng (dương hoặc âm) của mối liên hệ này. Nó không thể hiện ảnh hưởng tổng hợp của *tất cả* các tiêu thức nguyên nhân. Do đó, phương án A là đáp án đúng vì nó mô tả một điều mà hệ số hồi quy không phản ánh.

Đường hồi quy thực nghiệm là đường biểu diễn mối liên hệ thực tế (quan sát được từ dữ liệu thu thập) giữa tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả. Nó phản ánh mối quan hệ thực tế, có thể khác với đường hồi quy lý thuyết (đường biểu diễn mối quan hệ giả định hoặc ước lượng).

Chỉ số là một loại số tương đối, phản ánh mức độ biến động của một hiện tượng kinh tế xã hội theo thời gian, không gian hoặc so với một tiêu chuẩn nào đó.

* Số tương đối động thái: Phản ánh sự biến động của hiện tượng theo thời gian, do đó là chỉ số.
* Số tương đối kế hoạch: Phản ánh mức độ hoàn thành kế hoạch, là một dạng so sánh với mục tiêu/tiêu chuẩn, do đó là chỉ số.
* Số tương đối cường độ: Phản ánh mật độ hoặc mức độ tập trung của hiện tượng, thường được tính bằng cách so sánh hai chỉ tiêu khác nhau, không nhất thiết phải so sánh với một tiêu chuẩn hay thời gian cụ thể, do đó không phải lúc nào cũng là chỉ số.
* Số tương đối không gian: Phản ánh sự khác biệt về quy mô của hiện tượng giữa các vùng địa lý khác nhau, do đó là chỉ số.

Vậy đáp án đúng là C.

Để tính chỉ số tổng hợp về giá, ta sử dụng công thức chỉ số tổng hợp Laspeyres về giá (vì có thông tin về lượng tiêu thụ của kỳ gốc - tháng 12/2008):

Chỉ số tổng hợp giá = ∑(p1 * q0) / ∑(p0 * q0)

Trong đó:
- p1 là giá kỳ báo cáo (tháng 12/2008).
- p0 là giá kỳ gốc (tháng 11/2008).
- q0 là lượng tiêu thụ kỳ gốc (tháng 12/2008).

Ta có bảng sau:

| Tên hàng | Mức tiêu thụ (q0) | % tăng/giảm giá | p1/p0 |
| -------- | ---------------- | -------------- | -------- |
| A | 235 | 8% | 1.08 |
| B | 120 | 6% | 1.06 |
| C | 185 | -7.5% | 0.925 |

∑(p1 * q0) = (1.08 * 235) + (1.06 * 120) + (0.925 * 185) = 253.8 + 127.2 + 171.125 = 552.125
∑(p0 * q0) = 235 + 120 + 185 = 540

Chỉ số tổng hợp về giá = 552.125 / 540 = 1.0224537 ≈ 1.0225

Vậy, chỉ số tổng hợp về giá là 102.25%.