Giả sử rằng chúng ta biết chiều cao của sinh viên nhưng không biết cân nặng của người đó. Vì thế, chúng ta sử dụng phương trình hồi qui để xác định ước tính về cân nặng của cô ấy dựa trên chiều cao. Chúng ta có thể phỏng đoán rằng

Hệ số hồi quy chỉ phản ánh ảnh hưởng của một tiêu thức nguyên nhân cụ thể đến tiêu thức kết quả, đồng thời cho biết chiều hướng (dương hoặc âm) của mối liên hệ này. Nó không thể hiện ảnh hưởng tổng hợp của *tất cả* các tiêu thức nguyên nhân. Do đó, phương án A là đáp án đúng vì nó mô tả một điều mà hệ số hồi quy không phản ánh.

Đường hồi quy thực nghiệm là đường biểu diễn mối liên hệ thực tế (quan sát được từ dữ liệu thu thập) giữa tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả. Nó phản ánh mối quan hệ thực tế, có thể khác với đường hồi quy lý thuyết (đường biểu diễn mối quan hệ giả định hoặc ước lượng).

Chỉ số là một loại số tương đối, phản ánh mức độ biến động của một hiện tượng kinh tế xã hội theo thời gian, không gian hoặc so với một tiêu chuẩn nào đó.

* Số tương đối động thái: Phản ánh sự biến động của hiện tượng theo thời gian, do đó là chỉ số.
* Số tương đối kế hoạch: Phản ánh mức độ hoàn thành kế hoạch, là một dạng so sánh với mục tiêu/tiêu chuẩn, do đó là chỉ số.
* Số tương đối cường độ: Phản ánh mật độ hoặc mức độ tập trung của hiện tượng, thường được tính bằng cách so sánh hai chỉ tiêu khác nhau, không nhất thiết phải so sánh với một tiêu chuẩn hay thời gian cụ thể, do đó không phải lúc nào cũng là chỉ số.
* Số tương đối không gian: Phản ánh sự khác biệt về quy mô của hiện tượng giữa các vùng địa lý khác nhau, do đó là chỉ số.

Vậy đáp án đúng là C.

Để tính chỉ số tổng hợp về giá, ta sử dụng công thức chỉ số tổng hợp Laspeyres về giá (vì có thông tin về lượng tiêu thụ của kỳ gốc - tháng 12/2008):

Chỉ số tổng hợp giá = ∑(p1 * q0) / ∑(p0 * q0)

Trong đó:
- p1 là giá kỳ báo cáo (tháng 12/2008).
- p0 là giá kỳ gốc (tháng 11/2008).
- q0 là lượng tiêu thụ kỳ gốc (tháng 12/2008).

Ta có bảng sau:

| Tên hàng | Mức tiêu thụ (q0) | % tăng/giảm giá | p1/p0 |
| -------- | ---------------- | -------------- | -------- |
| A | 235 | 8% | 1.08 |
| B | 120 | 6% | 1.06 |
| C | 185 | -7.5% | 0.925 |

∑(p1 * q0) = (1.08 * 235) + (1.06 * 120) + (0.925 * 185) = 253.8 + 127.2 + 171.125 = 552.125
∑(p0 * q0) = 235 + 120 + 185 = 540

Chỉ số tổng hợp về giá = 552.125 / 540 = 1.0224537 ≈ 1.0225

Vậy, chỉ số tổng hợp về giá là 102.25%.

Chỉ số tổng hợp về giá Fisher là trung bình nhân của chỉ số Laspeyres và Paasche. Nó được sử dụng để khắc phục các nhược điểm của hai chỉ số này. Cụ thể, nó cố gắng loại bỏ ảnh hưởng do biến động về giá cả và cơ cấu tiêu dùng giữa hai kỳ, đồng thời san bằng chênh lệch giữa Laspeyres và Paasche (q0 và q1). Vì vậy, mục tiêu của chỉ số Fisher *không phải* là chỉ san bằng chênh lệch giữa q0 và q1 một cách đơn thuần mà còn loại bỏ ảnh hưởng của biến động giá và cơ cấu tiêu dùng. Phương án C là đáp án phù hợp nhất vì nó nêu một mục tiêu không đầy đủ so với bản chất của chỉ số Fisher.