JavaScript is required

Gọi X số giờ một sinh viên tự học môn Xác suất thống kê (ngoài thời gian học chính thức trên lớp do giảng viên giảng dạy). Y là điểm số trung bình sinh viên đạt được cho môn học này. Quan sát số giờ tự học và điểm trung bình của một số sinh viên ta được bảng sau:

X (giờ) 27 30 30 33 33 39 42 45 45
Y 5 6 6 8 7 7 8 9 10

Dựa vào số liệu này có thể dự đoán được điểm số trung bình của một sinh viên qua số giờ tự học bằng hàm hồi quy tuyến tính thực nghiệm được hay không? Nếu được, hãy viết hàm hồi quy tuyến tính thực nghiệm này.
 

Trả lời:

Đáp án đúng:


Câu hỏi yêu cầu xác định xem có thể dự đoán điểm số trung bình (Y) của sinh viên dựa trên số giờ tự học (X) bằng hàm hồi quy tuyến tính hay không và nếu có thì viết hàm đó. Để làm được điều này, chúng ta cần kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến X và Y. Dữ liệu được cung cấp dưới dạng bảng.

Các bước thực hiện:
1. **Phân tích dữ liệu:** Quan sát bảng số liệu ta thấy khi số giờ tự học (X) tăng lên, điểm số trung bình (Y) nhìn chung cũng có xu hướng tăng. Ví dụ: X=27, Y=5; X=30, Y=6; X=42, Y=8; X=45, Y=10. Điều này gợi ý có một mối quan hệ tuyến tính dương giữa X và Y.
2. **Kiểm định mối quan hệ tuyến tính:** Để xác định có thể sử dụng hàm hồi quy tuyến tính hay không, ta cần xem xét hệ số tương quan hoặc thực hiện phân tích hồi quy. Nếu hệ số tương quan đủ mạnh hoặc kết quả phân tích hồi quy cho thấy mối quan hệ có ý nghĩa thống kê, thì có thể xây dựng hàm hồi quy.
3. **Tính toán các tham số của hàm hồi quy tuyến tính:** Hàm hồi quy tuyến tính có dạng: $\hat{Y} = a + bX$, trong đó:
* $a$ là hệ số chặn (intercept).
* $b$ là hệ số góc (slope), cho biết mức độ thay đổi trung bình của Y khi X thay đổi một đơn vị.

Để tính toán $a$ và $b$, chúng ta cần tính các đại lượng sau từ dữ liệu:
- Số điểm quan sát: $n = 9$
- Tổng các giá trị X: $\sum X = 27 + 30 + 30 + 33 + 33 + 39 + 42 + 45 + 45 = 324$
- Tổng các giá trị Y: $\sum Y = 5 + 6 + 6 + 8 + 7 + 7 + 8 + 9 + 10 = 66$
- Trung bình của X: $\bar{X} = \frac{\sum X}{n} = \frac{324}{9} = 36$
- Trung bình của Y: $\bar{Y} = \frac{\sum Y}{n} = \frac{66}{9} \approx 7.333$
- Tổng các tích X*Y: $\sum XY = (27 \times 5) + (30 \times 6) + (30 \times 6) + (33 \times 8) + (33 imes 7) + (39 imes 7) + (42 imes 8) + (45 imes 9) + (45 imes 10) = 135 + 180 + 180 + 264 + 231 + 273 + 336 + 405 + 450 = 2454$
- Tổng bình phương X: $\sum X^2 = 27^2 + 30^2 + 30^2 + 33^2 + 33^2 + 39^2 + 42^2 + 45^2 + 45^2 = 729 + 900 + 900 + 1089 + 1089 + 1521 + 1764 + 2025 + 2025 = 12042$

Công thức tính hệ số góc $b$: $b = \frac{n(\sum XY) - (\sum X)(\sum Y)}{n(\sum X^2) - (\sum X)^2}$
$b = \frac{9(2454) - (324)(66)}{9(12042) - (324)^2} = \frac{22086 - 21384}{108378 - 104976} = \frac{702}{3402} \approx 0.2063$

Công thức tính hệ số chặn $a$: $a = \bar{Y} - b\bar{X}$
$a = 7.333 - (0.2063)(36) \approx 7.333 - 7.4268 \approx -0.0938$

Vậy, hàm hồi quy tuyến tính thực nghiệm là: $\hat{Y} = -0.0938 + 0.2063X$

Kết luận: Có thể dự đoán được điểm số trung bình của sinh viên qua số giờ tự học bằng hàm hồi quy tuyến tính thực nghiệm. Hàm hồi quy tuyến tính thực nghiệm là $\hat{Y} = -0.0938 + 0.2063X$.

Đề thi cuối kỳ môn Xác suất thống kê ứng dụng (MATH132901) dành cho sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, bao gồm các bài toán về tính xác suất, phân phối xác suất, ước lượng thống kê và kiểm định giả thuyết.


8 câu hỏi 90 phút

Câu hỏi liên quan