Rxy = 1 là:

undefined.

X và Y quan hệ tương đối chặt chẽ

X và Y quan hệ không chặt chẽ

X và Y quan hệ chặt chẽ tuyệt đối

Tất cả đều đúng

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Trong thống kê, Rxy (hệ số tương quan Pearson) đo lường mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến X và Y. Giá trị của Rxy nằm trong khoảng từ -1 đến 1.

Rxy = 1: X và Y có quan hệ tuyến tính dương hoàn hảo. Điều này có nghĩa là khi X tăng, Y cũng tăng một cách tương ứng và tất cả các điểm dữ liệu nằm trên một đường thẳng có độ dốc dương. Vì vậy, X và Y có quan hệ chặt chẽ tuyệt đối.
Rxy = -1: X và Y có quan hệ tuyến tính âm hoàn hảo. Khi X tăng, Y giảm một cách tương ứng.
Rxy = 0: Không có quan hệ tuyến tính giữa X và Y.
Các giá trị khác giữa -1 và 1 thể hiện mức độ quan hệ tuyến tính khác nhau.

Vì vậy, Rxy = 1 có nghĩa là X và Y có quan hệ chặt chẽ tuyệt đối.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 1

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 11:

Ta có hàm hồi Y= 120 – 10X

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Hàm số Y = 120 - 10X có dạng Y = a + bX, trong đó b = -10. Vì b < 0, nên X và Y có quan hệ nghịch biến. Khi X tăng, Y giảm và ngược lại. Do đó, đáp án đúng là X và Y là quan hệ nghịch biến.

Câu 12:

Các câu sau câu nào đúng:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Số liệu theo chuỗi thời gian (time series data) là tập hợp các quan sát được thực hiện theo thời gian, thường là các khoảng thời gian đều nhau (ví dụ: hàng ngày, hàng tháng, hàng năm). Số liệu chéo (cross-sectional data) là tập hợp các quan sát được thực hiện tại một thời điểm duy nhất, trên nhiều đối tượng khác nhau (ví dụ: người, công ty, quốc gia).

- Phương án 1: Doanh số bán hàng của một công ty tính theo từng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian, không phải số liệu chéo. Vì ta quan sát doanh số theo thời gian (từng tháng).
- Phương án 2: Giá dầu lửa tại các quốc gia hàng tháng là số liệu theo bảng (panel data) vì nó vừa có tính chất chuỗi thời gian (theo dõi giá theo tháng) và vừa có tính chất số liệu chéo (giá ở nhiều quốc gia khác nhau). Tuy nhiên, chuỗi thời gian mô tả đúng bản chất nhất của loại dữ liệu này.
- Phương án 3: Giá xăng tại các thành phố trong cùng một ngày là số liệu chéo vì ta quan sát giá tại nhiều thành phố khác nhau tại một thời điểm (cùng một ngày).
- Phương án 4: Giá xăng tại một thành phố theo từng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian vì ta quan sát giá theo thời gian (từng tháng).

Vậy phương án 4 là đúng nhất.

Câu 13:

Hàm hồi quy 3 biến có tính chất:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Hàm hồi quy 3 biến (hay còn gọi là hồi quy đa biến với 2 biến độc lập) có dạng tổng quát là: Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε, trong đó:

* Y là biến phụ thuộc.
* X₁ và X₂ là hai biến độc lập.
* β₀ là hệ số chặn.
* β₁ và β₂ là các hệ số góc (hệ số hồi quy riêng phần) thể hiện sự thay đổi của Y khi X₁ hoặc X₂ thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi.
* ε là sai số ngẫu nhiên.

Dựa vào phân tích trên, ta thấy rằng hàm hồi quy 3 biến có những đặc điểm sau:

* Số biến độc lập là 2 (X₁ và X₂).
* Số biến phụ thuộc là 1 (Y).
* Số hệ số hồi quy là 3 (β₀, β₁, β₂).
* Số hệ số góc là 2 (β₁ và β₂).

Như vậy, phương án A là đúng.

Câu 14:

Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở *D:Heteroscedasticity *CHI-SQ (1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này liên quan đến kiểm định phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) trong mô hình hồi quy tuyến tính. Cụ thể, nó hỏi về việc sử dụng thống kê Chi-Square trong các kiểm định phương sai sai số thay đổi và R² trong công thức tính thống kê này đến từ mô hình nào.

Để trả lời câu hỏi này, ta cần nhớ lại các kiểm định phương sai sai số thay đổi phổ biến:

* Kiểm định Glejser: Hồi quy giá trị tuyệt đối của phần dư (residual) từ mô hình gốc lên các biến độc lập hoặc các dạng hàm của chúng. R² trong thống kê kiểm định Chi-Square được lấy từ mô hình hồi quy này.
* Kiểm định Park: Tương tự Glejser, nhưng sử dụng logarit của bình phương phần dư và logarit của các biến độc lập.
* Kiểm định White: Hồi quy bình phương phần dư lên các biến độc lập, bình phương của chúng và các tích chéo.
* Kiểm định Breusch-Pagan: Hồi quy bình phương phần dư lên các biến độc lập trong mô hình gốc.

Như vậy, số CHI-SQ (1) được đề cập đến trong câu hỏi được tính dựa trên R² của mô hình kiểm định, chứ không phải mô hình gốc. Trong các phương án được đưa ra, mô hình kiểm định Glejser, Park và mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc đều là các kiểm định phương sai sai số thay đổi, trong đó R² được sử dụng để tính thống kê kiểm định. Tuy nhiên, câu hỏi không chỉ rõ là loại kiểm định nào, do đó, đáp án chính xác nhất là mô hình được sử dụng trong quá trình kiểm định phương sai sai số thay đổi. Trong các phương án, "Mô hình kiểm định Glejer" là đáp án phù hợp nhất.

Vì vậy, đáp án đúng là:
Mô hình kiểm định Glejer

Câu 15:

Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi mô hình có phương sai sai số thay đổi (heteroskedasticity), các ước lượng OLS vẫn là không chệch (unbiased) và nhất quán (consistent). Tuy nhiên, phương sai của các ước lượng OLS không còn là nhỏ nhất trong lớp các ước lượng tuyến tính không chệch. Điều này có nghĩa là các kiểm định t và F dựa trên phương sai ước lượng không còn tin cậy nữa. Hơn nữa, ước lượng phương sai của các hệ số hồi quy sẽ bị chệch. Do đó, đáp án đúng là "Ước lượng phương sai là ước lượng chệch".

Câu 16:

Phân tích hồi quy có đặc tính khác các loại phân tích khác là:

Lời giải: