Rxy = 1 là:

X và Y quan hệ tương đối chặt chẻ

X và Y quan hệ không chặt chẻ

X và Y quan hệ chặt chẻ tuyệt đối

Tất cả đều đúng

Trả lời:

Đáp án đúng: C

Rxy = 1 (hệ số tương quan Pearson bằng 1) có nghĩa là giữa biến X và biến Y có một mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo và đồng biến. Nói cách khác, khi X tăng thì Y cũng tăng theo một tỷ lệ cố định. Điều này cho thấy một mối quan hệ chặt chẽ tuyệt đối giữa X và Y.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 1

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 11:

Ta có hàm hồi Y= 120 – 10X

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Hàm số Y = 120 - 10X có dạng Y = a + bX, trong đó b = -10. Vì b < 0, nên X và Y có quan hệ nghịch biến. Khi X tăng, Y giảm và ngược lại. Do đó, đáp án đúng là X và Y là quan hệ nghịch biến.

Câu 12:

Các câu sau câu nào đúng:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Số liệu theo chuỗi thời gian (time series data) là tập hợp các quan sát được thực hiện theo thời gian, thường là các khoảng thời gian đều nhau (ví dụ: hàng ngày, hàng tháng, hàng năm). Số liệu chéo (cross-sectional data) là tập hợp các quan sát được thực hiện tại một thời điểm duy nhất, trên nhiều đối tượng khác nhau (ví dụ: người, công ty, quốc gia).

- Phương án 1: Doanh số bán hàng của một công ty tính theo từng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian, không phải số liệu chéo. Vì ta quan sát doanh số theo thời gian (từng tháng).
- Phương án 2: Giá dầu lửa tại các quốc gia hàng tháng là số liệu theo bảng (panel data) vì nó vừa có tính chất chuỗi thời gian (theo dõi giá theo tháng) và vừa có tính chất số liệu chéo (giá ở nhiều quốc gia khác nhau). Tuy nhiên, chuỗi thời gian mô tả đúng bản chất nhất của loại dữ liệu này.
- Phương án 3: Giá xăng tại các thành phố trong cùng một ngày là số liệu chéo vì ta quan sát giá tại nhiều thành phố khác nhau tại một thời điểm (cùng một ngày).
- Phương án 4: Giá xăng tại một thành phố theo từng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian vì ta quan sát giá theo thời gian (từng tháng).

Vậy phương án 4 là đúng nhất.

Câu 13:

Hàm hồi quy 3 biến có tính chất:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Hàm hồi quy 3 biến có dạng: Y = b0 + b1*X1 + b2*X2 + e, trong đó:
- Y là biến phụ thuộc
- X1 và X2 là các biến độc lập
- b0 là hệ số chặn
- b1 và b2 là các hệ số góc (hệ số hồi quy riêng phần)
- e là sai số

Như vậy, hàm hồi quy 3 biến có 2 biến độc lập.

Câu 14:

Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở *D:Heteroscedasticity *CHI-SQ (1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi bằng các kiểm định như Glejser, Park hoặc White, chúng ta thường sử dụng thống kê kiểm định Chi-Square (χ²) hoặc F. Thống kê này được tính dựa trên R² (hệ số xác định) của một mô hình phụ trợ. Trong đó, mô hình phụ trợ này được xây dựng để tìm kiếm mối liên hệ giữa phương sai của sai số và các biến giải thích (hoặc các hàm của chúng). Cụ thể:

* Kiểm định Glejser: Hồi quy giá trị tuyệt đối của phần dư (residuals) từ mô hình gốc lên các biến giải thích hoặc các hàm của chúng.
* Kiểm định Park: Hồi quy log của bình phương phần dư lên log của các biến giải thích.
* Kiểm định White: Hồi quy bình phương phần dư lên các biến giải thích, bình phương của chúng và các tương tác giữa chúng.

Như vậy, R² được sử dụng để tính thống kê kiểm định Chi-Square (χ²) chính là hệ số xác định của mô hình kiểm định (Glejser, Park, White,...). Do đó, đáp án đúng là "Mô hình kiểm định Glejer", vì nó đại diện cho một trong các mô hình thường được sử dụng để kiểm tra phương sai sai số thay đổi, và R² sử dụng trong tính toán thống kê kiểm định Chi-Square là của mô hình này.

Các lựa chọn khác không chính xác vì:

* "Mô hình gốc" là mô hình ban đầu mà chúng ta đang kiểm định phương sai sai số thay đổi, không phải mô hình được sử dụng để tính thống kê kiểm định phương sai sai số thay đổi.
* "Mô hình kiểm định Park" và "Mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc" cũng là các phương pháp kiểm định phương sai sai số thay đổi, nhưng "Mô hình kiểm định Glejer" được nêu cụ thể hơn trong câu hỏi, và quan trọng là, R² được nhắc đến chính là của mô hình kiểm định, chứ không phải là mô hình dựa trên biến phụ thuộc theo một cách tổng quát.

Câu 15:

Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi mô hình có phương sai sai số thay đổi (heteroskedasticity), các ước lượng OLS vẫn là không chệch (unbiased) và nhất quán (consistent). Tuy nhiên, phương sai của các ước lượng OLS không còn là nhỏ nhất trong lớp các ước lượng tuyến tính không chệch. Điều này có nghĩa là các kiểm định t và F dựa trên phương sai ước lượng không còn tin cậy nữa. Hơn nữa, ước lượng phương sai của các hệ số hồi quy sẽ bị chệch. Do đó, đáp án đúng là "Ước lượng phương sai là ước lượng chệch".

Câu 16:

Phân tích hồi quy có đặc tính khác các loại phân tích khác là:

Lời giải: