Vì sao phải sử dụng ước lượng chính là phần dư?

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể đôi khi quan sát được

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể có thể quan sát được

Cả 3 đáp án đều sai

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Trong thống kê, ước lượng là quá trình sử dụng dữ liệu mẫu để suy ra các đặc tính của tổng thể. Phần dư (residual) trong mô hình thống kê, đặc biệt là trong hồi quy, thể hiện sự khác biệt giữa giá trị thực tế quan sát được và giá trị dự đoán được từ mô hình. Việc sử dụng ước lượng chính là phần dư xuất phát từ việc phần dư đại diện cho những sai số ngẫu nhiên hoặc các yếu tố không thể giải thích được bởi mô hình đang xét. Vì sai số ngẫu nhiên trong tổng thể thường không thể quan sát trực tiếp (do ta chỉ có dữ liệu mẫu, không phải toàn bộ tổng thể), nên phần dư đóng vai trò như một ước lượng cho sai số này.

Vậy nên, đáp án đúng là:

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 1

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 21:

Two researchers have identical models, data, coefficients and standard error estimates. They test the same hypothesis using a two-sided alternative, but researcher 1 uses a 5% size of test while researcher 2 uses a 10% test. Which one of the following statements is correct?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (size of test), và sai lầm loại I.

* Mức ý nghĩa (size of test): Xác suất mắc sai lầm loại I, tức là bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng. Researcher 1 sử dụng mức ý nghĩa 5%, Researcher 2 sử dụng mức ý nghĩa 10%.
* Giá trị tới hạn (critical value): Giá trị mà thống kê kiểm định phải vượt qua để bác bỏ H0. Với mức ý nghĩa lớn hơn, giá trị tới hạn sẽ nhỏ hơn.
* Khả năng bác bỏ H0: Mức ý nghĩa lớn hơn dẫn đến khả năng bác bỏ H0 cao hơn.

Phân tích các lựa chọn:

* Lựa chọn 1: "Researcher 2 will use a larger critical value from the t-tables" - Sai. Vì Researcher 2 sử dụng mức ý nghĩa lớn hơn (10%), giá trị tới hạn sẽ nhỏ hơn so với Researcher 1 (5%).
* Lựa chọn 2: "Researcher 2 will have a higher probability of type I error" - Đúng. Mức ý nghĩa chính là xác suất mắc sai lầm loại I. Vì Researcher 2 sử dụng mức ý nghĩa 10% (lớn hơn 5% của Researcher 1), nên xác suất mắc sai lầm loại I của Researcher 2 cao hơn.
* Lựa chọn 3: "Researcher 1 will be more likely to reject the null hypothesis" - Sai. Vì Researcher 2 có mức ý nghĩa lớn hơn, Researcher 2 sẽ dễ dàng bác bỏ giả thuyết H0 hơn.
* Lựa chọn 4: "Both researchers will always reach the same conclusion" - Sai. Do mức ý nghĩa khác nhau, kết luận của hai researcher có thể khác nhau.

Vậy, đáp án đúng là Researcher 2 có khả năng mắc sai lầm loại I cao hơn.

Câu 22:

What is the relationship, if any, between the normal and t-distributions?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phân phối t (t-distribution) và phân phối chuẩn (normal distribution) có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Khi bậc tự do (degrees of freedom) của phân phối t tăng lên vô cùng (tiến đến ∞), phân phối t hội tụ về phân phối chuẩn. Điều này có nghĩa là, với một số lượng lớn các quan sát (mẫu lớn), phân phối t trở nên rất giống với phân phối chuẩn. Do đó, đáp án đúng là: A t-distribution with infinite degrees of freedom is a normal.

Câu 38:

Số liệu dùng cho phân tích mô hình Kinh tế lượng là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Số liệu dùng cho phân tích mô hình Kinh tế lượng bao gồm nhiều loại, tùy thuộc vào mục đích và phạm vi nghiên cứu. Các loại số liệu phổ biến bao gồm:

* Số liệu chéo (Cross-sectional data): Thu thập tại một thời điểm duy nhất trên nhiều đối tượng (ví dụ: hộ gia đình, doanh nghiệp, quốc gia).
* Số liệu thời gian (Time-series data): Thu thập theo thời gian trên một đối tượng duy nhất (ví dụ: GDP của một quốc gia qua các năm, giá cổ phiếu hàng ngày).
* Số liệu hỗn hợp (Panel data): Kết hợp cả số liệu chéo và số liệu thời gian, tức là thu thập trên nhiều đối tượng trong một khoảng thời gian.
* Số liệu của các biến kinh tế xã hội: Đây là số liệu mô tả các đặc điểm kinh tế và xã hội, thường được sử dụng trong các loại số liệu trên.

Như vậy, cả ba loại số liệu đầu (chéo, thời gian, hỗn hợp) đều được sử dụng trong phân tích mô hình Kinh tế lượng. Tuy nhiên, đáp án "Số liệu của các biến kinh tế xã hội" bao quát hơn, vì nó chỉ ra bản chất của dữ liệu sử dụng trong kinh tế lượng.

Câu 39:

Bài toán nào sau đây không thuộc về các công việc phân tích kinh tế thông qua mô hình Kinh tế lượng?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Kinh tế lượng sử dụng các mô hình toán học và thống kê để phân tích các hiện tượng kinh tế. Các công việc như ước lượng quan hệ giữa các biến kinh tế (doanh thu và chi phí đầu tư), kiểm định sự phụ thuộc giữa các biến (lượng bán smartphone và chi phí quảng cáo), dự báo các chỉ số kinh tế (mức tăng trưởng GDP) đều là các ứng dụng của kinh tế lượng.

Phương án "Ước lượng thu nhập trung bình của người lao động Hà Nội dựa trên thông tin về thu nhập của 1.000 lao động Hà Nội" thuộc về thống kê mô tả, tức là chỉ tính toán các đặc trưng thống kê (như trung bình) từ dữ liệu mẫu để suy ra cho tổng thể, mà không xây dựng mô hình kinh tế hoặc sử dụng các kỹ thuật hồi quy để phân tích mối quan hệ giữa các biến.

Câu 40:

Phương pháp Kinh tế lượng gồm nhiều bước. Trình tự nào sau đây là đúng với phương pháp luận của kinh tế lượng?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Phương pháp Kinh tế lượng bao gồm các bước chính sau:

Thiết lập mô hình: Xây dựng một mô hình toán học để mô tả mối quan hệ giữa các biến số kinh tế.

Thu thập số liệu: Thu thập dữ liệu liên quan đến các biến số trong mô hình.

Ước lượng tham số: Sử dụng các phương pháp thống kê để ước lượng các tham số của mô hình dựa trên dữ liệu đã thu thập.

Kiểm định mô hình: Đánh giá độ phù hợp của mô hình với dữ liệu và kiểm tra các giả định của mô hình.

Dự báo và phân tích chính sách: Sử dụng mô hình đã được kiểm định để dự báo các giá trị của biến số trong tương lai và phân tích tác động của các chính sách kinh tế khác nhau.

Như vậy, trình tự đúng của phương pháp luận kinh tế lượng là: Thiết lập mô hình – Thu thập số liệu – Ước lượng tham số.

Câu 41:

Trong hồi quy 3 biến, hàm hồi quy không phù hợp với trường hợp nào trong các trường hợp sau?

Lời giải: