Hàm hồi quy 3 biến có tính chất:

Số biến độc lập là 2

Số biến phụ thuộc là 2

Số hệ số hồi quy là 2

Số hệ số góc là 3

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Hàm hồi quy 3 biến (hay còn gọi là hồi quy đa biến với 2 biến độc lập) có dạng tổng quát là: Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε, trong đó: * Y là biến phụ thuộc. * X₁ và X₂ là hai biến độc lập. * β₀ là hệ số chặn. * β₁ và β₂ là các hệ số góc (hệ số hồi quy riêng phần) thể hiện sự thay đổi của Y khi X₁ hoặc X₂ thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi. * ε là sai số ngẫu nhiên. Dựa vào phân tích trên, ta thấy rằng hàm hồi quy 3 biến có những đặc điểm sau: * Số biến độc lập là 2 (X₁ và X₂). * Số biến phụ thuộc là 1 (Y). * Số hệ số hồi quy là 3 (β₀, β₁, β₂). * Số hệ số góc là 2 (β₁ và β₂). Như vậy, phương án A là đúng.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 1

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 14:

Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở *D:Heteroscedasticity *CHI-SQ (1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này liên quan đến kiểm định phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) trong mô hình hồi quy tuyến tính. Cụ thể, nó hỏi về việc sử dụng thống kê Chi-Square trong các kiểm định phương sai sai số thay đổi và R² trong công thức tính thống kê này đến từ mô hình nào.

Để trả lời câu hỏi này, ta cần nhớ lại các kiểm định phương sai sai số thay đổi phổ biến:

* Kiểm định Glejser: Hồi quy giá trị tuyệt đối của phần dư (residual) từ mô hình gốc lên các biến độc lập hoặc các dạng hàm của chúng. R² trong thống kê kiểm định Chi-Square được lấy từ mô hình hồi quy này.
* Kiểm định Park: Tương tự Glejser, nhưng sử dụng logarit của bình phương phần dư và logarit của các biến độc lập.
* Kiểm định White: Hồi quy bình phương phần dư lên các biến độc lập, bình phương của chúng và các tích chéo.
* Kiểm định Breusch-Pagan: Hồi quy bình phương phần dư lên các biến độc lập trong mô hình gốc.

Như vậy, số CHI-SQ (1) được đề cập đến trong câu hỏi được tính dựa trên R² của mô hình kiểm định, chứ không phải mô hình gốc. Trong các phương án được đưa ra, mô hình kiểm định Glejser, Park và mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc đều là các kiểm định phương sai sai số thay đổi, trong đó R² được sử dụng để tính thống kê kiểm định. Tuy nhiên, câu hỏi không chỉ rõ là loại kiểm định nào, do đó, đáp án chính xác nhất là mô hình được sử dụng trong quá trình kiểm định phương sai sai số thay đổi. Trong các phương án, "Mô hình kiểm định Glejer" là đáp án phù hợp nhất.

Vì vậy, đáp án đúng là:
Mô hình kiểm định Glejer

Câu 15:

Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi mô hình có phương sai sai số thay đổi (heteroskedasticity), các ước lượng OLS vẫn là không chệch (unbiased) và nhất quán (consistent). Tuy nhiên, phương sai của các ước lượng OLS không còn là nhỏ nhất trong lớp các ước lượng tuyến tính không chệch. Điều này có nghĩa là các kiểm định t và F dựa trên phương sai ước lượng không còn tin cậy nữa. Hơn nữa, ước lượng phương sai của các hệ số hồi quy sẽ bị chệch. Do đó, đáp án đúng là "Ước lượng phương sai là ước lượng chệch".

Câu 16:

Phân tích hồi quy có đặc tính khác các loại phân tích khác là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phân tích hồi quy khác biệt so với các loại phân tích khác chủ yếu ở đặc điểm và mục tiêu của nó. Phương án 1 nêu rõ sự khác biệt này: Phân tích hồi quy nhằm ước lượng giá trị của một biến (biến phụ thuộc) dựa trên giá trị của các biến khác (biến độc lập), và các biến này không có tính chất đối xứng (tức là, vai trò của biến độc lập và biến phụ thuộc là khác nhau). Phương án 2 đúng vì hồi quy nghiên cứu mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập mà không nhất thiết phải có quan hệ nhân quả. Phương án 3 mô tả đúng về phân tích tương quan, nhấn mạnh tính đối xứng của nó. Vì cả ba phương án đều đúng, phương án 4 là đáp án chính xác nhất.

Câu 17:

Phân tích hồi quy là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Phân tích hồi quy là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (biến được giải thích hoặc biến kết quả) và một hoặc nhiều biến độc lập (biến dự đoán hoặc biến giải thích). Mục tiêu chính của phân tích hồi quy là ước lượng hoặc dự báo giá trị trung bình của biến phụ thuộc dựa trên các giá trị đã biết của biến độc lập. Phương án 1 mô tả chính xác định nghĩa này.

Câu 18:

Vì sao phải sử dụng ước lượng chính là phần dư?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Trong thống kê, ước lượng là quá trình sử dụng dữ liệu mẫu để suy ra các đặc tính của tổng thể. Phần dư (residual) trong mô hình thống kê, đặc biệt là trong hồi quy, thể hiện sự khác biệt giữa giá trị thực tế quan sát được và giá trị dự đoán được từ mô hình. Việc sử dụng ước lượng chính là phần dư xuất phát từ việc phần dư đại diện cho những sai số ngẫu nhiên hoặc các yếu tố không thể giải thích được bởi mô hình đang xét. Vì sai số ngẫu nhiên trong tổng thể thường không thể quan sát trực tiếp (do ta chỉ có dữ liệu mẫu, không phải toàn bộ tổng thể), nên phần dư đóng vai trò như một ước lượng cho sai số này.

Vậy nên, đáp án đúng là:

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được.

Câu 21:

Two researchers have identical models, data, coefficients and standard error estimates. They test the same hypothesis using a two-sided alternative, but researcher 1 uses a 5% size of test while researcher 2 uses a 10% test. Which one of the following statements is correct?

Lời giải: