JavaScript is required

Kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng bằng cách:

A.

Graphs / Legacy Dialogs / Histogram

B.

Graphs / Legacy Dialogs / Bar

C.

Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 1-Sample K-S

D.

Cả a và c đúng

Trả lời:

Đáp án đúng: D


Câu hỏi này liên quan đến việc kiểm tra tính phân phối chuẩn của một biến định lượng trong thống kê, thường được thực hiện bằng phần mềm SPSS hoặc các công cụ tương tự. Phương án a (Graphs / Legacy Dialogs / Histogram): Histogram là một công cụ trực quan hữu ích để đánh giá hình dạng phân phối của dữ liệu. Nó cho phép ta quan sát xem phân phối có đối xứng, có đỉnh, và có đuôi hay không, từ đó đánh giá sơ bộ về tính chuẩn. Phương án c (Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 1-Sample K-S): Kiểm định Kolmogorov-Smirnov (K-S) là một kiểm định phi tham số dùng để so sánh phân phối tích lũy của mẫu với một phân phối lý thuyết (trong trường hợp này là phân phối chuẩn). Kết quả kiểm định sẽ cho biết liệu có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết rằng mẫu được rút ra từ một phân phối chuẩn hay không. Vì cả hai phương pháp (histogram và kiểm định K-S) đều được sử dụng để kiểm tra tính phân phối chuẩn, nên phương án 'Cả a và c đúng' là đáp án chính xác.

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.


50 câu hỏi 60 phút

Câu hỏi liên quan