Trong phương pháp kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng, khẳng định nào đúng:

P (Asymp.Sig.) >0.05, biến đó không phân phối chuẩn

P (Asymp.Sig.) >0.05, biến đó phân phối chuẩn

P (Asymp.Sig.) >0.5, biến đó phân phối chuẩn

P (Asymp.Sig.) >0.5, biến đó không phân phối chuẩn

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Trong kiểm định tính phân phối chuẩn (ví dụ: sử dụng Kolmogorov-Smirnov hoặc Shapiro-Wilk), giá trị p (Asymp.Sig. hoặc Significance) được so sánh với mức ý nghĩa alpha (thường là 0.05). Nếu p > alpha, chúng ta không bác bỏ giả thuyết H0 rằng dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. Điều này có nghĩa là, có đủ bằng chứng để kết luận rằng biến đó tuân theo phân phối chuẩn. Do đó, đáp án đúng là "P (Asymp.Sig.) >0.05, biến đó phân phối chuẩn". Các ngưỡng khác (ví dụ: 0.5) không được sử dụng phổ biến trong kiểm định này.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 1

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 17:

Các trường hợp không có độ tin cậy 95%, ta tính các giá trị của một biến định lượng bằng cách:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về cách tính toán các giá trị của một biến định lượng trong trường hợp không có độ tin cậy 95% (thường là khi làm việc với các trường hợp cá biệt hoặc số lượng mẫu nhỏ) trong phần mềm thống kê. Phương án a (Analyse / Reports / Case Summaries) và phương án b (Analyse / Descriptive Statistics / Case Summaries) đều có thể được sử dụng để tóm tắt và trình bày các giá trị của biến định lượng trong các trường hợp cụ thể. Tuy nhiên, "Analyse / Descriptive Statistics / Case Summaries" thường là lựa chọn phù hợp hơn khi muốn có các thống kê mô tả chi tiết cho từng trường hợp. "Analyse / Reports / Case Summaries" có thể tạo ra các báo cáo tổng quan hơn, nhưng có thể không đi sâu vào chi tiết như phương án b. Vì cả hai phương án đều có thể được sử dụng, nhưng phương án b thường phù hợp hơn trong việc cung cấp thống kê mô tả chi tiết cho từng trường hợp, và câu hỏi không chỉ rõ yêu cầu về mức độ chi tiết, nên lựa chọn "Cả a và b đúng" là phù hợp nhất. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng trong nhiều phần mềm thống kê, đường dẫn cụ thể có thể khác nhau, nhưng ý tưởng chung là sử dụng các chức năng để tóm tắt và mô tả dữ liệu cho từng trường hợp khi không dựa vào độ tin cậy 95% thông thường.

Câu 18:

Có mấy yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn phương pháp kiểm định giả thuyết cho giá trị trung bình của các loại biến định lượng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Việc chọn phương pháp kiểm định giả thuyết cho giá trị trung bình của các loại biến định lượng chịu ảnh hưởng bởi ba yếu tố chính: 1. **Kích thước mẫu (n):** Nếu kích thước mẫu lớn (thường n > 30), ta có thể sử dụng kiểm định z dựa trên định lý giới hạn trung tâm. Nếu kích thước mẫu nhỏ (thường n <= 30), ta thường phải sử dụng kiểm định t. 2. **Độ lệch chuẩn của tổng thể (σ):** Nếu độ lệch chuẩn của tổng thể đã biết, ta sử dụng kiểm định z. Nếu độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết, ta sử dụng độ lệch chuẩn mẫu (s) để ước lượng và sử dụng kiểm định t. 3. **Phân phối của tổng thể:** Nếu tổng thể tuân theo phân phối chuẩn hoặc gần chuẩn, các kiểm định thống kê (z hoặc t) có thể được áp dụng. Nếu tổng thể không tuân theo phân phối chuẩn và kích thước mẫu nhỏ, có thể cần sử dụng các phương pháp kiểm định phi tham số. Vì vậy, có 3 yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn phương pháp kiểm định.

Câu 19:

So sánh giá trị trung bình của hai nhóm ở biến định lượng:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung bình của hai nhóm ở biến định lượng. Trong SPSS, để thực hiện việc này, ta sử dụng Independent-Samples T test. Các lựa chọn khác không phù hợp: One-Sample T Test dùng để so sánh giá trị trung bình của một nhóm với một giá trị cụ thể, Nonparametric Tests thì dùng cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

Câu 20:

So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh giá trị trung vị (median) của hai nhóm, ta sử dụng kiểm định Mann-Whitney U (còn gọi là Wilcoxon rank-sum test). Kiểm định Wilcoxon thường được dùng cho dữ liệu парны (paired data), còn Kruskal-Wallis H dùng cho so sánh trung vị của nhiều hơn hai nhóm độc lập. Jonckheere-Terpstra dùng để kiểm tra xu hướng có thứ tự giữa các nhóm.

Câu 21:

Câu nào sau đây sai về hệ số tương quan:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Hệ số tương quan Pearson được sử dụng cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và có giá trị liên tục. Hệ số tương quan Spearman và Kendall được sử dụng cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc dữ liệu được xếp hạng. Phương án 4 gộp chung Pearson và Kendall cho phân phối chuẩn, điều này không chính xác vì Kendall thích hợp hơn cho dữ liệu thứ bậc. Do đó, phương án 4 là sai.

Câu 22:

Để tìm hệ số tương quan khi cả hai biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:

Lời giải: