Biến nào sau đây không phải là biến phân loại:

Để tạo một biến mới trong SPSS (hoặc các phần mềm thống kê tương tự), chúng ta sử dụng chức năng 'Compute Variable'. Chức năng này cho phép chúng ta tạo một biến mới dựa trên các biến hiện có thông qua các phép toán, hàm số hoặc logic. Các lựa chọn khác không phù hợp vì: Data/select cases dùng để chọn các trường hợp thỏa mãn điều kiện; Transform/recode/into different variables và Transform/recode/into same variables dùng để mã hóa lại các biến hiện có, không tạo ra biến mới hoàn toàn.

Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi (các trường hợp) từ một tập dữ liệu lớn hơn trong SPSS, chúng ta sử dụng chức năng "Select Cases". Chức năng này cho phép chúng ta lọc dữ liệu dựa trên các điều kiện cụ thể, chỉ giữ lại những bản ghi thỏa mãn các điều kiện đó để phân tích. Do đó, đáp án đúng là "Data/ select cases". Các đáp án còn lại liên quan đến biến đổi dữ liệu, chứ không phải chọn lọc các trường hợp.

Đường cong phân phối chuẩn là một đường cong đối xứng hình chuông. Đỉnh của chuông biểu thị giá trị trung bình, và độ rộng của chuông biểu thị độ lệch chuẩn. Các lựa chọn khác như hình elip, parabol và đa giác tần số không phải là dạng của đường cong phân phối chuẩn.

Câu hỏi yêu cầu tìm thực đơn lệnh để mô tả mối liên quan giữa biến nghề nghiệp (biến định tính) và tuổi (biến định lượng liên tục).

* Analyse/ descriptive statistics/ crosstabs: Crosstabs (bảng chéo) thường được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính. Trong trường hợp này, một biến là định tính (nghề nghiệp) và một biến là định lượng (tuổi). Tuy nhiên, crosstabs không phải là lựa chọn phù hợp nhất để thể hiện mối quan hệ giữa biến định tính và biến định lượng liên tục. Để sử dụng crosstabs, cần phải chia biến tuổi thành các khoảng (ví dụ: 20-30, 31-40, v.v.), điều này có thể làm mất thông tin. Mặc dù không hoàn toàn sai, nhưng có các phương pháp tốt hơn.

* Analyse/ descriptive statistics/ frequencies: Frequencies (tần số) chủ yếu dùng để mô tả phân bố của một biến đơn lẻ, chứ không phải mối quan hệ giữa hai biến.

* Analyse/ report/ frequencies: Tương tự như trên, frequencies không phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa hai biến.

* Analyse/ report/ case summeries: Case summaries liệt kê các trường hợp và giá trị của các biến, nhưng không cung cấp một cách tổng quan hoặc thống kê để đánh giá mối quan hệ giữa các biến.

Vì không có đáp án nào thực sự phù hợp, cần tìm một phương pháp khác. Để mô tả mối liên quan giữa biến định tính và biến định lượng, ta thường sử dụng các thống kê mô tả (ví dụ: trung bình, độ lệch chuẩn) của biến định lượng (tuổi) cho từng nhóm của biến định tính (nghề nghiệp). Trong SPSS, ta có thể sử dụng "Analyse/Compare Means/Means". Tuy nhiên, do không có đáp án nào đề xuất phương pháp này, và "Analyse/ descriptive statistics/ crosstabs" là lựa chọn gần đúng nhất nếu ta chia biến tuổi thành các khoảng, nên ta sẽ chọn nó với lưu ý rằng đây không phải là phương pháp tối ưu.