Để mô tả mối liên quan giữa biến nghề nghiệp và tuổi (một biến định lượng liên tục) ta dùng thực đơn lệnh nào sau đây:

Câu hỏi yêu cầu tìm thực đơn lệnh để mô tả mối liên quan giữa biến nghề nghiệp (biến định tính) và tuổi (biến định lượng liên tục). * **Analyse/ descriptive statistics/ crosstabs:** Crosstabs (bảng chéo) thường được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính. Trong trường hợp này, một biến là định tính (nghề nghiệp) và một biến là định lượng (tuổi). Tuy nhiên, crosstabs không phải là lựa chọn phù hợp nhất để thể hiện mối quan hệ giữa biến định tính và biến định lượng liên tục. Để sử dụng crosstabs, cần phải chia biến tuổi thành các khoảng (ví dụ: 20-30, 31-40, v.v.), điều này có thể làm mất thông tin. Mặc dù không hoàn toàn sai, nhưng có các phương pháp tốt hơn. * **Analyse/ descriptive statistics/ frequencies:** Frequencies (tần số) chủ yếu dùng để mô tả phân bố của một biến đơn lẻ, chứ không phải mối quan hệ giữa hai biến. * **Analyse/ report/ frequencies:** Tương tự như trên, frequencies không phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa hai biến. * **Analyse/ report/ case summeries:** Case summaries liệt kê các trường hợp và giá trị của các biến, nhưng không cung cấp một cách tổng quan hoặc thống kê để đánh giá mối quan hệ giữa các biến. Vì không có đáp án nào thực sự phù hợp, cần tìm một phương pháp khác. Để mô tả mối liên quan giữa biến định tính và biến định lượng, ta thường sử dụng các thống kê mô tả (ví dụ: trung bình, độ lệch chuẩn) của biến định lượng (tuổi) cho từng nhóm của biến định tính (nghề nghiệp). Trong SPSS, ta có thể sử dụng "Analyse/Compare Means/Means". Tuy nhiên, do không có đáp án nào đề xuất phương pháp này, và "Analyse/ descriptive statistics/ crosstabs" là lựa chọn gần đúng nhất nếu ta chia biến tuổi thành các khoảng, nên ta sẽ chọn nó với lưu ý rằng đây không phải là phương pháp tối ưu.