Khi tính mối tương quan r, chính là tìm mối tương quan giữa:

Biến danh mục và biến rời rạc;

Biến định lượng và biến định tính;

Biến liên tục và biến rời rạc.

Hai biến định lượng liên tục;

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Mối tương quan r (Pearson correlation coefficient) được sử dụng để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng liên tục. Các biến định lượng liên tục là các biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi nhất định, ví dụ như chiều cao, cân nặng, nhiệt độ. Do đó, đáp án đúng là hai biến định lượng liên tục.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 1

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 37:

Tại Variable View, lệnh nào sẽ không thực hiện được:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Variable View trong SPSS dùng để định nghĩa các thuộc tính của biến như tên, kiểu dữ liệu, nhãn, giá trị (value) tương ứng với các mã số, và các thuộc tính khác. Chúng ta có thể đặt tên biến, xác định loại biến và gán giá trị value cho các mã. Tuy nhiên, Variable View không phải là nơi để nhập số liệu trực tiếp vào các ô. Việc nhập số liệu được thực hiện trong Data View.

Câu 38:

Sử dụng dòng lệnh nào sau đây để đánh giá phân phối chuẩn:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để đánh giá phân phối chuẩn, chúng ta thường sử dụng lệnh "Analyse/Descriptive Statistics/Frequencies". Lệnh này cho phép kiểm tra các thống kê mô tả, bao gồm độ lệch (skewness) và độ nhọn (kurtosis), từ đó đánh giá xem dữ liệu có tuân theo phân phối chuẩn hay không. Các lệnh khác như T-test, ANOVA và Crosstabs được sử dụng cho các mục đích phân tích khác nhau (so sánh trung bình, phân tích phương sai, và phân tích bảng chéo, tương ứng) chứ không phải để đánh giá phân phối chuẩn trực tiếp.

Câu 39:

Để kiểm định ≥ 2 tỷ lệ khi mẫu ≤ 20 ta dùng chỉ số test nào?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi này liên quan đến việc lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp khi so sánh hai hay nhiều tỷ lệ, đặc biệt trong trường hợp cỡ mẫu nhỏ (≤ 20).

* Pearson Chi-Square: Kiểm định Chi-Square thường được sử dụng để kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính, nhưng nó có một số hạn chế khi cỡ mẫu nhỏ. Khi cỡ mẫu nhỏ, các ô trong bảng tần số có thể có tần số kỳ vọng thấp, làm cho kiểm định Chi-Square không còn chính xác.

* Linear – by – linear association: Kiểm định này thường được sử dụng khi có thứ tự giữa các biến, không phù hợp cho so sánh tỷ lệ đơn thuần khi cỡ mẫu nhỏ.

* Continuity Correction: Đây là một điều chỉnh cho kiểm định Chi-Square nhằm cải thiện tính chính xác khi cỡ mẫu nhỏ. Tuy nhiên, nó vẫn có thể không phù hợp bằng Fisher's Exact test trong những trường hợp cỡ mẫu cực nhỏ.

* Fisher’s Exact test: Đây là một kiểm định phi tham số chính xác được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính trong bảng 2x2, đặc biệt khi cỡ mẫu nhỏ. Nó không dựa trên xấp xỉ Chi-Square, nên phù hợp hơn khi các ô trong bảng tần số có tần số kỳ vọng thấp.

Vì vậy, khi kiểm định ≥ 2 tỷ lệ với mẫu ≤ 20, Fisher's Exact test là lựa chọn phù hợp nhất.

Câu 40:

Các bước vẽ biểu đồ tương quan của 2 biến định lượng liên tục đã xác định có tương quan:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để vẽ biểu đồ tương quan (scatter plot) giữa hai biến định lượng liên tục trong các phần mềm thống kê (ví dụ: SPSS), bạn thường sẽ tìm đến chức năng vẽ đồ thị (Graph) và chọn loại biểu đồ phân tán (Scatter). Sau đó, chọn loại đơn giản (Simple) và xác định các biến cho trục x và trục y (Define). Do đó, đáp án chính xác là 'Graph/ Scatter/ Simple/ Define'.

Câu 41:

Để kiểm định 2 giá trị trung bình của 2 mẫu độc lập ta dùng thực hiện các bước?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về quy trình kiểm định hai giá trị trung bình của hai mẫu độc lập trong phần mềm thống kê (ví dụ: SPSS). Phương án đúng là "Chọn Analyse/ Compare means/ Independents- sample – t test" vì đây là đường dẫn chính xác để thực hiện kiểm định t (t-test) cho hai mẫu độc lập. Các phương án còn lại dẫn đến các chức năng khác trong phần mềm, không liên quan đến kiểm định hai trung bình.

Câu 42:

Cột (Column) trong màn hình quản lý dữ liệu (Data View) thể hiện:

Lời giải: