Để kiểm định ≥ 2 tỷ lệ khi mẫu ≤ 20 ta dùng chỉ số test nào?
Trả lời:
Đáp án đúng: D
Câu hỏi này liên quan đến việc lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp khi so sánh hai hay nhiều tỷ lệ, đặc biệt trong trường hợp cỡ mẫu nhỏ (≤ 20).
* **Pearson Chi-Square:** Kiểm định Chi-Square thường được sử dụng để kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính, nhưng nó có một số hạn chế khi cỡ mẫu nhỏ. Khi cỡ mẫu nhỏ, các ô trong bảng tần số có thể có tần số kỳ vọng thấp, làm cho kiểm định Chi-Square không còn chính xác.
* **Linear – by – linear association:** Kiểm định này thường được sử dụng khi có thứ tự giữa các biến, không phù hợp cho so sánh tỷ lệ đơn thuần khi cỡ mẫu nhỏ.
* **Continuity Correction:** Đây là một điều chỉnh cho kiểm định Chi-Square nhằm cải thiện tính chính xác khi cỡ mẫu nhỏ. Tuy nhiên, nó vẫn có thể không phù hợp bằng Fisher's Exact test trong những trường hợp cỡ mẫu cực nhỏ.
* **Fisher’s Exact test:** Đây là một kiểm định phi tham số chính xác được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính trong bảng 2x2, đặc biệt khi cỡ mẫu nhỏ. Nó không dựa trên xấp xỉ Chi-Square, nên phù hợp hơn khi các ô trong bảng tần số có tần số kỳ vọng thấp.
Vì vậy, khi kiểm định ≥ 2 tỷ lệ với mẫu ≤ 20, Fisher's Exact test là lựa chọn phù hợp nhất.
Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.
50 câu hỏi 60 phút
