So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:

undefined.

Tích vào ô Mann-Whitney U

Tích vào ô Wilcoxon

Tích vào ô Kruskal-Wallis H

Tích vào Jonckheere-Terpsta

Trả lời:

Đáp án đúng: a

Đáp án đúng: A. Tích vào ô Mann-Whitney U.

Giải thích: Kiểm định Mann–Whitney U được sử dụng để so sánh hai nhóm độc lập khi dữ liệu không đáp ứng các giả định của kiểm định tham số. Kiểm định này thường được dùng để đánh giá sự khác biệt về phân phối hoặc vị trí trung tâm giữa hai nhóm; không trực tiếp kiểm định trung vị trong mọi trường hợp.

B. Wilcoxon: Thường dùng để so sánh hai mẫu phụ thuộc.

C. Kruskal–Wallis H: Dùng để so sánh từ ba nhóm độc lập trở lên.

D. Jonckheere–Terpstra: Dùng để kiểm định xu hướng có thứ tự giữa nhiều nhóm độc lập.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 1

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 21:

Câu nào sau đây sai về hệ số tương quan:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Hệ số tương quan Pearson được sử dụng cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và có giá trị liên tục. Hệ số tương quan Spearman và Kendall được sử dụng cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc dữ liệu được xếp hạng. Phương án 4 gộp chung Pearson và Kendall cho phân phối chuẩn, điều này không chính xác vì Kendall thích hợp hơn cho dữ liệu thứ bậc. Do đó, phương án 4 là sai.

Câu 22:

Để tìm hệ số tương quan khi cả hai biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tìm hệ số tương quan Pearson khi cả hai biến có phân phối chuẩn trong SPSS, ta thực hiện theo đường dẫn Analyse / Correlate / Bivariate, và tích vào ô Pearson. Vì hệ số tương quan Pearson đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục có phân phối chuẩn hoặc gần chuẩn.

Câu 23:

Biến nào sau đây không phải là biến phân loại:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Biến phân loại (categorical variable) là biến mà giá trị của nó biểu thị các nhóm hoặc phạm trù. Các giá trị này thường là định tính (qualitative) chứ không phải định lượng (quantitative).

* Giới tính: Có thể là Nam, Nữ, hoặc Khác. Đây là một biến phân loại.
* Trình độ học vấn: Ví dụ như Tiểu học, THCS, THPT, Đại học, Cao học. Đây là một biến phân loại.
* Cân nặng: Được đo bằng các đơn vị như kg hoặc pound. Đây là một biến định lượng, và do đó không phải là biến phân loại.
* Nghề nghiệp: Ví dụ như Bác sĩ, Kỹ sư, Giáo viên. Đây là một biến phân loại.

Vậy, cân nặng là biến không phải là biến phân loại.

Câu 24:

Để tạo biến mới ta dùng thực đơn lệnh:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Đáp án đúng: B. Transform / Compute.

Giải thích: Trong SPSS, lệnh Transform → Compute Variable dùng để tạo biến mới bằng cách tính toán từ các biến hiện có hoặc từ một biểu thức, công thức xác định.

A. Data → Select Cases: Chọn các trường hợp cần phân tích.

C. Transform → Recode into Different Variables: Mã hóa lại dữ liệu và tạo biến mới từ biến cũ.

D. Transform → Recode into Same Variables: Mã hóa lại dữ liệu ngay trên biến hiện có.

Câu 25:

Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi, ta dùng thực đơn lệnh:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi (các trường hợp) từ một tập dữ liệu lớn hơn trong SPSS, chúng ta sử dụng chức năng "Select Cases". Chức năng này cho phép chúng ta lọc dữ liệu dựa trên các điều kiện cụ thể, chỉ giữ lại những bản ghi thỏa mãn các điều kiện đó để phân tích. Do đó, đáp án đúng là "Data/ select cases". Các đáp án còn lại liên quan đến biến đổi dữ liệu, chứ không phải chọn lọc các trường hợp.

Câu 26:

Để mô tả một biến định lượng liên tục có phân phối chuẩn ta dùng giá trị nào sau đây để mô tả?

Lời giải: