Câu nào sau đây sai về hệ số tương quan:

Hệ số tương quan Pearson cho phân phối chuẩn và giá trị liên tục đo đếm được

Hệ số tương quan Spearman cho các phân phối không chuẩn hay các giá trị phân hạng

Hệ số tương quan Kendall cho các phân phối không chuẩn hay các giá trị phân hạng

Hệ số tương quan Pearson hay Kendall cho các phân phối chuẩn và giá trị liên tục đo đếm được.

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Hệ số tương quan Pearson được sử dụng cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và có giá trị liên tục. Hệ số tương quan Spearman và Kendall được sử dụng cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc dữ liệu được xếp hạng. Phương án 4 gộp chung Pearson và Kendall cho phân phối chuẩn, điều này không chính xác vì Kendall thích hợp hơn cho dữ liệu thứ bậc. Do đó, phương án 4 là sai.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 1

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 22:

Để tìm hệ số tương quan khi cả hai biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tìm hệ số tương quan Pearson khi cả hai biến có phân phối chuẩn trong SPSS, ta thực hiện theo đường dẫn Analyse / Correlate / Bivariate, và tích vào ô Pearson. Vì hệ số tương quan Pearson đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục có phân phối chuẩn hoặc gần chuẩn.

Câu 23:

Biến nào sau đây không phải là biến phân loại:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Biến phân loại (categorical variable) là biến mà giá trị của nó biểu thị các nhóm hoặc phạm trù. Các giá trị này thường là định tính (qualitative) chứ không phải định lượng (quantitative).

* Giới tính: Có thể là Nam, Nữ, hoặc Khác. Đây là một biến phân loại.
* Trình độ học vấn: Ví dụ như Tiểu học, THCS, THPT, Đại học, Cao học. Đây là một biến phân loại.
* Cân nặng: Được đo bằng các đơn vị như kg hoặc pound. Đây là một biến định lượng, và do đó không phải là biến phân loại.
* Nghề nghiệp: Ví dụ như Bác sĩ, Kỹ sư, Giáo viên. Đây là một biến phân loại.

Vậy, cân nặng là biến không phải là biến phân loại.

Câu 24:

Để tạo biến mới ta dùng thực đơn lệnh:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để tạo một biến mới trong SPSS (hoặc các phần mềm thống kê tương tự), chúng ta sử dụng chức năng 'Compute Variable'. Chức năng này cho phép chúng ta tạo một biến mới dựa trên các biến hiện có thông qua các phép toán, hàm số hoặc logic. Các lựa chọn khác không phù hợp vì: Data/select cases dùng để chọn các trường hợp thỏa mãn điều kiện; Transform/recode/into different variables và Transform/recode/into same variables dùng để mã hóa lại các biến hiện có, không tạo ra biến mới hoàn toàn.

Câu 25:

Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi, ta dùng thực đơn lệnh:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi (các trường hợp) từ một tập dữ liệu lớn hơn trong SPSS, chúng ta sử dụng chức năng "Select Cases". Chức năng này cho phép chúng ta lọc dữ liệu dựa trên các điều kiện cụ thể, chỉ giữ lại những bản ghi thỏa mãn các điều kiện đó để phân tích. Do đó, đáp án đúng là "Data/ select cases". Các đáp án còn lại liên quan đến biến đổi dữ liệu, chứ không phải chọn lọc các trường hợp.

Câu 26:

Để mô tả một biến định lượng liên tục có phân phối chuẩn ta dùng giá trị nào sau đây để mô tả?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Khi mô tả một biến định lượng liên tục có phân phối chuẩn, chúng ta thường sử dụng trung bình (mean) và độ lệch chuẩn (standard deviation). Trung bình cho biết giá trị trung tâm của phân phối, còn độ lệch chuẩn cho biết mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình đó. Các giá trị khác như trung vị (median) thường được sử dụng khi phân phối không chuẩn hoặc có giá trị ngoại lệ.

Câu 27:

Đường cong phân phối chuẩn có dạng hình nào sau đây:

Lời giải: