So sánh giá trị trung bình của hai nhóm ở biến định lượng:

Đáp án đúng: A. Tích vào ô Mann-Whitney U.

Giải thích: Kiểm định Mann–Whitney U được sử dụng để so sánh hai nhóm độc lập khi dữ liệu không đáp ứng các giả định của kiểm định tham số. Kiểm định này thường được dùng để đánh giá sự khác biệt về phân phối hoặc vị trí trung tâm giữa hai nhóm; không trực tiếp kiểm định trung vị trong mọi trường hợp.

B. Wilcoxon: Thường dùng để so sánh hai mẫu phụ thuộc.

C. Kruskal–Wallis H: Dùng để so sánh từ ba nhóm độc lập trở lên.

D. Jonckheere–Terpstra: Dùng để kiểm định xu hướng có thứ tự giữa nhiều nhóm độc lập.

Hệ số tương quan Pearson được sử dụng cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và có giá trị liên tục. Hệ số tương quan Spearman và Kendall được sử dụng cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc dữ liệu được xếp hạng. Phương án 4 gộp chung Pearson và Kendall cho phân phối chuẩn, điều này không chính xác vì Kendall thích hợp hơn cho dữ liệu thứ bậc. Do đó, phương án 4 là sai.

Đáp án đúng: B. Transform / Compute.

Giải thích: Trong SPSS, lệnh Transform → Compute Variable dùng để tạo biến mới bằng cách tính toán từ các biến hiện có hoặc từ một biểu thức, công thức xác định.

A. Data → Select Cases: Chọn các trường hợp cần phân tích.

C. Transform → Recode into Different Variables: Mã hóa lại dữ liệu và tạo biến mới từ biến cũ.

D. Transform → Recode into Same Variables: Mã hóa lại dữ liệu ngay trên biến hiện có.