Các trường hợp không có độ tin cậy 95%, ta tính các giá trị của một biến định lượng bằng cách:

Câu 18:

Có mấy yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn phương pháp kiểm định giả thuyết cho giá trị trung bình của các loại biến định lượng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Việc chọn phương pháp kiểm định giả thuyết cho giá trị trung bình của các loại biến định lượng chịu ảnh hưởng bởi ba yếu tố chính: 1. **Kích thước mẫu (n):** Nếu kích thước mẫu lớn (thường n > 30), ta có thể sử dụng kiểm định z dựa trên định lý giới hạn trung tâm. Nếu kích thước mẫu nhỏ (thường n <= 30), ta thường phải sử dụng kiểm định t. 2. **Độ lệch chuẩn của tổng thể (σ):** Nếu độ lệch chuẩn của tổng thể đã biết, ta sử dụng kiểm định z. Nếu độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết, ta sử dụng độ lệch chuẩn mẫu (s) để ước lượng và sử dụng kiểm định t. 3. **Phân phối của tổng thể:** Nếu tổng thể tuân theo phân phối chuẩn hoặc gần chuẩn, các kiểm định thống kê (z hoặc t) có thể được áp dụng. Nếu tổng thể không tuân theo phân phối chuẩn và kích thước mẫu nhỏ, có thể cần sử dụng các phương pháp kiểm định phi tham số. Vì vậy, có 3 yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn phương pháp kiểm định.

Câu 19:

So sánh giá trị trung bình của hai nhóm ở biến định lượng:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung bình của hai nhóm ở biến định lượng. Trong SPSS, để thực hiện việc này, ta sử dụng Independent-Samples T test. Các lựa chọn khác không phù hợp: One-Sample T Test dùng để so sánh giá trị trung bình của một nhóm với một giá trị cụ thể, Nonparametric Tests thì dùng cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

Câu 20:

So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh giá trị trung vị (median) của hai nhóm, ta sử dụng kiểm định Mann-Whitney U (còn gọi là Wilcoxon rank-sum test). Kiểm định Wilcoxon thường được dùng cho dữ liệu парны (paired data), còn Kruskal-Wallis H dùng cho so sánh trung vị của nhiều hơn hai nhóm độc lập. Jonckheere-Terpstra dùng để kiểm tra xu hướng có thứ tự giữa các nhóm.

Câu 21:

Câu nào sau đây sai về hệ số tương quan:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Hệ số tương quan Pearson được sử dụng cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và có giá trị liên tục. Hệ số tương quan Spearman và Kendall được sử dụng cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc dữ liệu được xếp hạng. Phương án 4 gộp chung Pearson và Kendall cho phân phối chuẩn, điều này không chính xác vì Kendall thích hợp hơn cho dữ liệu thứ bậc. Do đó, phương án 4 là sai.

Câu 22:

Để tìm hệ số tương quan khi cả hai biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tìm hệ số tương quan Pearson khi cả hai biến có phân phối chuẩn trong SPSS, ta thực hiện theo đường dẫn Analyse / Correlate / Bivariate, và tích vào ô Pearson. Vì hệ số tương quan Pearson đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục có phân phối chuẩn hoặc gần chuẩn.

Câu 23:

Biến nào sau đây không phải là biến phân loại:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 24:

Để tạo biến mới ta dùng thực đơn lệnh:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 25:

Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi, ta dùng thực đơn lệnh:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP