Consider an increase in the size of the test used to examine a hypothesis from 5% to 10%. Which one of the following would be an implication?
Đáp án đúng: A
Khi kích thước kiểm định (level of significance - alpha) tăng từ 5% lên 10%, điều này có nghĩa là chúng ta chấp nhận rủi ro mắc lỗi Loại I (Type I error) cao hơn. Lỗi Loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết null (null hypothesis) trong khi nó thực sự đúng. Mức ý nghĩa (alpha) chính là xác suất tối đa mà chúng ta sẵn sàng chấp nhận để mắc lỗi Loại I.
Do đó, khi alpha tăng, xác suất mắc lỗi Loại I tăng lên.
Các lựa chọn khác không đúng vì:
- Việc tăng kích thước kiểm định (alpha) làm giảm xác suất mắc lỗi Loại II (Type II error) - tức là tăng power của test, không phải tăng lỗi Loại II.
- Tiêu chí bác bỏ (rejection criterion) trở nên ít khắt khe hơn, không phải khắt khe hơn.
- Giả thuyết null sẽ bị bác bỏ thường xuyên hơn, không phải ít hơn.
Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.
