Khi muốn chọn một nhóm nhỏ để phân tích chúng ta thực hiện lệnh:

Quan hệ hồi qui là:

Trong Data View, vị trí giao nhau giữa hàng và cột hay vị trí chứa một kết quả trả lời tương ứng với câu hỏi cần khảo sát (biến nghiên cứu) và một đối tượng trả lời cụ thể (trường hợp quan sát) được gọi là:

Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi ta thực hiện:

Kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ, ta có mấy dạng:

Để xác định mối liên quan giữa các biến với nhau, chúng ta xác định biến số độc lập rồi đưa vào hàng và biến số phụ thuộc đưa vào cột. Vậy chúng ta chạy tỷ lệ % theo:

Trong phần mềm SPSS để tính toán giữa các biến và đưa giá trị vào biến mới ta dùng:

So sánh giá trị trung bình nhiều hơn hai nhóm:

Sự khác nhau giữa Recode: into same… và into different (RIDV)… là RIDV: 

One- sample t-test được sử dụng để:

Để tạo biến mới ta dùng thực đơn lệnh:

Có mấy loại hệ số tương quan chính:

Chiến lược nhập số liệu được đưa ra lựa chọn, ngoại trừ:

Biến số thể hiện một đại lượng là biến số định lượng liên tục là:

Khi so sánh một giá trị trung bình cho 2 nhóm độc lập, ta thực hiện lệnh:

Để tạo biểu đồ dạng cột sử dụng thực đơn nào sau trong SPSS:

Missing trong khung Variable View có ý nghĩa:

Trong Epidata, để tạo biến có kiểu dữ liệu kiểu số, ta chọn kiểu định dạng nào sau đây?

Trong phương pháp kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng, khẳng định nào đúng:

Trong thao tác phân tích tầng ở biến định tính ta sử dụng số biến là:

Để chạy hồi qui tuyến tính đơn giản, ta thực hiện: