Có mấy yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn phương pháp kiểm định giả thuyết cho giá trị trung bình của các loại biến định lượng:

SPSS có thể xuất dữ liệu ra môi trường nào sau đây?

Khi so sánh một giá trị trung bình cho 2 nhóm độc lập, ta thực hiện lệnh:

Hệ số tương quan r = 0,6 là:

Kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ, ta có mấy dạng:

Vẽ biểu đồ cột biểu diễn bảng tần số, ta thực hiện:

Thông thường, chạy hồi qui tuyến tinh đơn giản, ta:

Để tìm hệ số tương quan khi cả hai biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:

Loại biểu đồ nào thích hợp để mô tả mối tương quan giữa 2 biến định lượng liên tục:

So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:

Để kiểm định giá trị trung bình của 1 biến định lượng liên tục [chiều cao] với biến giới tính [nam và nữ ] thì biến phụ thuộc là biến giới tính:

Để kiểm định ≥ 2 tỷ lệ khi mẫu ≤ 20 ta dùng chỉ số test nào?

Màn hình quản lý dữ liệu (Data View) là:

Khi so sánh 2 tỷ lệ với nhau ta dùng thực đơn lệnh:

Tương quan thuận chiều khi:

Chức năng của Recode into same variables:

Trong thao tác phân tích tầng ở biến định tính, để vẽ biểu đồ clustered mô tả tầng bằng cách:

Các khoảng giá trị tuyệt đối của Hệ số tương quan sau đây đúng. Ngoại trừ:

So sánh giá trị trung bình với một giá trị lý thuyết hoặc giá trị quần thể ở biến định lượng:

Trong Data View, vị trí giao nhau giữa hàng và cột hay vị trí chứa một kết quả trả lời tương ứng với câu hỏi cần khảo sát (biến nghiên cứu) và một đối tượng trả lời cụ thể (trường hợp quan sát) được gọi là:

Decimal trong khung Variable View có ý nghĩa: