Trong Microsoft Excel, ô D4 chứa giá trị “GĐ”. Tại ô E4 thiết lập Biểu thức: IF(D4 = “GĐ”,1000000, IF(D4 = “PGĐ”,500000, IF(D4 = “TP”, 300000, 0))). Ô D4 sẽ nhận giá trị nào dưới đây?

300000

500000

1000000

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Biểu thức IF(D4 = “GĐ”,1000000, IF(D4 = “PGĐ”,500000, IF(D4 = “TP”, 300000, 0))) sẽ trả về giá trị 1000000 khi ô D4 có giá trị là “GĐ”. Các trường hợp khác sẽ được xét tiếp trong các IF lồng nhau. Vì vậy đáp án đúng là 1000000.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Tin học ứng dụng đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 6

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 11:

Kết quả tổng hợp dữ liệu như hình bên dưới sử dụng phương pháp tổng hợp dữ liệu nào?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phương pháp tổng hợp dữ liệu được sử dụng trong hình là Consolidate (Tổng hợp).

Giải thích:

* Consolidate (Tổng hợp): Cho phép bạn kết hợp dữ liệu từ nhiều vùng hoặc sổ tính khác nhau vào một bảng tính duy nhất. Dữ liệu được tổng hợp dựa trên vị trí hoặc tiêu đề cột/hàng.

* Subtotal (Tính tổng phụ): Tính toán tổng phụ cho các nhóm dữ liệu trong một danh sách hoặc bảng.

* PivotTable (Bảng tổng hợp): Một công cụ mạnh mẽ để tóm tắt, phân tích, khám phá và trình bày dữ liệu. Tuy nhiên, hình ảnh cho thấy một bảng tổng hợp đơn giản từ nhiều nguồn, không phải là một bảng PivotTable.

Dựa vào hình ảnh kết quả tổng hợp dữ liệu, ta thấy có sự kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một bảng duy nhất, đây chính là đặc điểm của Consolidate.

Câu 12:

Giá trị tham số type của hàm tài chính Excel trong trường hợp dòng tiền đều phát sinh vào đầu mỗi kỳ là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong các hàm tài chính của Excel, tham số `type` dùng để chỉ thời điểm dòng tiền phát sinh trong kỳ. Nếu dòng tiền phát sinh vào đầu kỳ, giá trị của tham số `type` là 1. Nếu dòng tiền phát sinh vào cuối kỳ (hoặc bỏ qua tham số `type`), Excel sẽ mặc định là cuối kỳ (tức là 0).

* Đáp án A (0): Sai, vì 0 hoặc bỏ qua biểu thị dòng tiền phát sinh vào cuối kỳ.
* Đáp án B (1): Đúng, vì 1 biểu thị dòng tiền phát sinh vào đầu kỳ.
* Đáp án C (Bỏ qua): Sai, vì bỏ qua tương đương với dòng tiền phát sinh cuối kỳ.
* Đáp án D (1 hoặc bỏ qua): Sai, vì bỏ qua không tương đương với dòng tiền đầu kỳ.

Câu 13:

Một khách hàng trẻ mua một căn hộ trả góp với giá 2 tỉ đồng, trả đều trong một số kỳ (1 năm/kỳ) với lãi suất 4%/kỳ, trả vào đầu mỗi kỳ. Biết số tiền khách trả mỗi kỳ là 204,908,024 đồng, tính số kỳ khách hàng phải trả (làm tròn tới số nguyên).NPER(rate, pmt, pv, [fV], [type])

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để giải bài toán này, ta sử dụng hàm NPER trong Excel hoặc các công cụ tính toán tài chính. Hàm NPER dùng để tính số kỳ thanh toán của một khoản vay hoặc đầu tư dựa trên lãi suất cố định, số tiền thanh toán định kỳ và giá trị hiện tại (PV). Vì khoản thanh toán được thực hiện vào đầu mỗi kỳ, chúng ta cần điều chỉnh tham số `type` của hàm NPER.

Trong trường hợp này:
- rate (lãi suất mỗi kỳ): 4% = 0.04
- pmt (số tiền trả mỗi kỳ): -204,908,024 (số âm vì đây là khoản chi)
- pv (giá trị hiện tại của khoản vay): 2,000,000,000
- fv (giá trị tương lai): 0 (giả định khoản vay được trả hết)
- type: 1 (vì trả vào đầu kỳ)

Sử dụng công thức: NPER(0.04, -204908024, 2000000000, 0, 1)

Kết quả xấp xỉ là 11. Do đó, số kỳ khách hàng phải trả là 11.

Câu 14:

Cho tập tin data_09.sav chứa dữ liệu khảo sát về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng với các biến:

ChatLuongThongTin: Chất lượng thông tin (kiểu số, Giá trị từ 1 đến 5)

ChatLuongHeThong: Chất lượng hệ thống (kiểu số, Giá trị từ 1 đến 5)

ChatLuongDichVu: Chất lượng dịch vụ (kiểu số, Giá trị từ 1 đến 5)

SuHaiLong: Sự hài lòng (kiểu số, Giá trị từ 1 đến 5)

GioiTinh: Giới tính (kiểu số, giá trị 1 - Nữ, 2 - Nam)

NhomTuoi: Nhóm tuổi (kiểu số, giá trị 1 – Tuổi 1 đến 18, 2 - Tuổi 18 đến 25, 3 – Tuổi 25 đến 36, 4 – Tuổi 36 đến 45, 5 – Tuổi 45 đến 60)

TrinhDo: Trình độ (kiểu số, giá trị 1– Trung cấp, 2 – Đại học, 3 – Sau đại học).

Kiểm định giả thuyết H0 “Không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm giới tính Nam và Nữ”. Lựa chọn kết quả đúng:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để kiểm định giả thuyết H0 “Không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm giới tính Nam và Nữ”, ta sử dụng kiểm định T-test độc lập (Independent Samples T-test).

Bước 1: Kiểm tra tính đồng nhất phương sai bằng kiểm định Levene.
* Nếu Sig. của kiểm định Levene > 0.05: Phương sai của hai nhóm bằng nhau, sử dụng kết quả T-test ở dòng “Equal variances assumed”.
* Nếu Sig. của kiểm định Levene < 0.05: Phương sai của hai nhóm không bằng nhau, sử dụng kết quả T-test ở dòng “Equal variances not assumed”.

Bước 2: Đọc kết quả kiểm định T-test.
* Giá trị Sig. (2-tailed) trong T-test thể hiện mức ý nghĩa (p-value). Nếu Sig. < alpha (thường là 0.05), ta bác bỏ H0, kết luận có sự khác biệt giữa hai nhóm. Nếu Sig. > alpha, ta chấp nhận H0, kết luận không có sự khác biệt giữa hai nhóm.

Trong bài này, kiểm định Levene có Sig. = 0.014 < 0.05, nghĩa là phương sai của hai nhóm không bằng nhau. Do đó, ta sử dụng kết quả T-test ở dòng "Equal variances not assumed". Để chấp nhận H0, kiểm định T phải có Sig > 0.05, đáp án đúng phải có Sig > 0.05.

Trong các đáp án, chỉ có đáp án A và D có Sig > 0.05, tuy nhiên đáp án A đúng vì giá trị Sig của kiểm định T là 0.216

Câu 15:

Phân tích tương quan tuyến tính giữa 2 biến ChatLuongHeThong và ChatLuongDichVu. Lựa chọn kết quả đúng:

*ÔN TẬP LÝ THUYẾT

Analyze -> Correlate -> Bivariate

Đưa các biến định lượng vào để PTTQ

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu phân tích tương quan tuyến tính giữa hai biến định lượng (ChatLuongHeThong và ChatLuongDichVu) và chọn kết quả đúng. Để trả lời, ta cần hiểu:

1. Hệ số tương quan (r): Đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Giá trị của r nằm trong khoảng -1 đến 1. Giá trị gần 1 thể hiện tương quan dương mạnh, gần -1 thể hiện tương quan âm mạnh, và gần 0 thể hiện tương quan yếu hoặc không có tương quan tuyến tính.
2. Mức ý nghĩa (Sig. hay p-value): Cho biết khả năng kết quả quan sát được xảy ra ngẫu nhiên nếu không có tương quan thực sự. Thông thường, nếu Sig. < 0.05, ta bác bỏ giả thuyết không (H0) rằng không có tương quan, và chấp nhận giả thuyết có tương quan tuyến tính.

Phân tích các phương án:

* A. Hệ số tương quan hạng r = 0.410, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”. Đây có thể là đáp án đúng. Giá trị r = 0.410 cho thấy có tương quan dương mức độ trung bình. Sig = .000 (nghĩa là p < 0.001) cho thấy tương quan này có ý nghĩa thống kê.
* B. Hệ số tương quan đơn r = 0.482, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”. Đây có thể là đáp án đúng. Giá trị r = 0.482 cho thấy có tương quan dương mức độ trung bình. Sig = .000 (nghĩa là p < 0.001) cho thấy tương quan này có ý nghĩa thống kê.
* C. Hệ số tương quan đơn r = 0.428, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”. Đây có thể là đáp án đúng. Giá trị r = 0.428 cho thấy có tương quan dương mức độ trung bình. Sig = .000 (nghĩa là p < 0.001) cho thấy tương quan này có ý nghĩa thống kê.
* D. Hệ số tương quan hạng r = 0.041, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến không có tương quan tuyến tính”. Sai. Sig = 0.000 cho thấy có ý nghĩa thống kê, bác bỏ việc chấp nhận giả thuyết "Hai biến không có tương quan tuyến tính". Giá trị r quá thấp cũng không phù hợp với Sig = 0.000.

Vì không có thông tin thêm để chọn ra đáp án chính xác nhất (ví dụ: output SPSS cụ thể), ta chọn đáp án có giá trị r lớn nhất trong các đáp án đúng.

Vậy đáp án đúng nhất là B.

Câu 16:

Quy trình nào được thực hiện xuyên suốt trong dự án?

Lời giải: