JavaScript is required

Cho tập tin data_09.sav chứa dữ liệu khảo sát về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng với các biến:

ChatLuongThongTin: Chất lượng thông tin (kiểu số, Giá trị từ 1 đến 5)

ChatLuongHeThong: Chất lượng hệ thống (kiểu số, Giá trị từ 1 đến 5)

ChatLuongDichVu: Chất lượng dịch vụ (kiểu số, Giá trị từ 1 đến 5)

SuHaiLong: Sự hài lòng (kiểu số, Giá trị từ 1 đến 5)

GioiTinh: Giới tính (kiểu số, giá trị 1 - Nữ, 2 - Nam)

NhomTuoi: Nhóm tuổi (kiểu số, giá trị 1 – Tuổi 1 đến 18, 2 - Tuổi 18 đến 25, 3 – Tuổi 25 đến 36, 4 – Tuổi 36 đến 45, 5 – Tuổi 45 đến 60)

TrinhDo: Trình độ (kiểu số, giá trị 1– Trung cấp, 2 – Đại học, 3 – Sau đại học).

Kiểm định giả thuyết H0 “Không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm giới tính Nam và Nữ”. Lựa chọn kết quả đúng:

A.

Kiểm định Levene: Sig = 0.014, kiểm định T: Sig = 0.216 => Chấp nhận H0, không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm Nam và Nữ.

B.

Kiểm định Levene: Sig = 0.014, kiểm định T: Sig = 0.178 => Chấp nhận H0, không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm Nam và Nữ.

C.

Kiểm định Levene: Sig = 0.014, kiểm định T: Sig = 0.017 => Bác bỏ H0, có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm Nam và Nữ.

D.
Kiểm định Levene: Sig = 0.014, kiểm định T: Sig = 0.261 => Chấp nhận H0, không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm Nam và Nữ.
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Để kiểm định giả thuyết H0 “Không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm giới tính Nam và Nữ”, ta sử dụng kiểm định T-test độc lập (Independent Samples T-test). Bước 1: Kiểm tra tính đồng nhất phương sai bằng kiểm định Levene. * Nếu Sig. của kiểm định Levene > 0.05: Phương sai của hai nhóm bằng nhau, sử dụng kết quả T-test ở dòng “Equal variances assumed”. * Nếu Sig. của kiểm định Levene < 0.05: Phương sai của hai nhóm không bằng nhau, sử dụng kết quả T-test ở dòng “Equal variances not assumed”. Bước 2: Đọc kết quả kiểm định T-test. * Giá trị Sig. (2-tailed) trong T-test thể hiện mức ý nghĩa (p-value). Nếu Sig. < alpha (thường là 0.05), ta bác bỏ H0, kết luận có sự khác biệt giữa hai nhóm. Nếu Sig. > alpha, ta chấp nhận H0, kết luận không có sự khác biệt giữa hai nhóm. Trong bài này, kiểm định Levene có Sig. = 0.014 < 0.05, nghĩa là phương sai của hai nhóm không bằng nhau. Do đó, ta sử dụng kết quả T-test ở dòng "Equal variances not assumed". Để chấp nhận H0, kiểm định T phải có Sig > 0.05, đáp án đúng phải có Sig > 0.05. Trong các đáp án, chỉ có đáp án A và D có Sig > 0.05, tuy nhiên đáp án A đúng vì giá trị Sig của kiểm định T là 0.216

Câu hỏi liên quan