Phân tích tương quan tuyến tính giữa 2 biến ChatLuongHeThong và ChatLuongDichVu. Lựa chọn kết quả đúng:

*ÔN TẬP LÝ THUYẾT

Analyze -> Correlate -> Bivariate

Đưa các biến định lượng vào để PTTQ

Câu hỏi yêu cầu phân tích tương quan tuyến tính giữa hai biến định lượng (ChatLuongHeThong và ChatLuongDichVu) và chọn kết quả đúng. Để trả lời, ta cần hiểu: 1. **Hệ số tương quan (r):** Đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Giá trị của r nằm trong khoảng -1 đến 1. Giá trị gần 1 thể hiện tương quan dương mạnh, gần -1 thể hiện tương quan âm mạnh, và gần 0 thể hiện tương quan yếu hoặc không có tương quan tuyến tính. 2. **Mức ý nghĩa (Sig. hay p-value):** Cho biết khả năng kết quả quan sát được xảy ra ngẫu nhiên nếu không có tương quan thực sự. Thông thường, nếu Sig. < 0.05, ta bác bỏ giả thuyết không (H0) rằng không có tương quan, và chấp nhận giả thuyết có tương quan tuyến tính. **Phân tích các phương án:** * **A. Hệ số tương quan hạng r = 0.410, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”.** Đây có thể là đáp án đúng. Giá trị r = 0.410 cho thấy có tương quan dương mức độ trung bình. Sig = .000 (nghĩa là p < 0.001) cho thấy tương quan này có ý nghĩa thống kê. * **B. Hệ số tương quan đơn r = 0.482, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”.** Đây có thể là đáp án đúng. Giá trị r = 0.482 cho thấy có tương quan dương mức độ trung bình. Sig = .000 (nghĩa là p < 0.001) cho thấy tương quan này có ý nghĩa thống kê. * **C. Hệ số tương quan đơn r = 0.428, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”.** Đây có thể là đáp án đúng. Giá trị r = 0.428 cho thấy có tương quan dương mức độ trung bình. Sig = .000 (nghĩa là p < 0.001) cho thấy tương quan này có ý nghĩa thống kê. * **D. Hệ số tương quan hạng r = 0.041, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến không có tương quan tuyến tính”.** Sai. Sig = 0.000 cho thấy có ý nghĩa thống kê, bác bỏ việc chấp nhận giả thuyết "Hai biến không có tương quan tuyến tính". Giá trị r quá thấp cũng không phù hợp với Sig = 0.000. Vì không có thông tin thêm để chọn ra đáp án chính xác nhất (ví dụ: output SPSS cụ thể), ta chọn đáp án có giá trị r lớn nhất trong các đáp án đúng. Vậy đáp án đúng nhất là B.