Một tổ gồm 4 nam và 3 nữ. Chọn liên tiếp 2 người. Xác suất để cả hai là nữ:

Gọi X là số gà đẻ trứng trong một ngày. X tuân theo phân phối nhị thức với n = 6 và p = 0.6. Ta cần tính P(X ≥ 1), tức là xác suất có ít nhất một con gà đẻ trứng.

Ta có thể tính P(X ≥ 1) bằng cách sử dụng biến cố đối: P(X ≥ 1) = 1 - P(X = 0).

P(X = 0) là xác suất không có con gà nào đẻ trứng, tức là tất cả 6 con gà đều không đẻ trứng. Xác suất một con gà không đẻ trứng là 1 - p = 1 - 0.6 = 0.4. Vì vậy, P(X = 0) = (0.4)^6 = 0.004096.

Do đó, P(X ≥ 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - 0.004096 = 0.995904.

Vậy, xác suất để trong một ngày có ít nhất 1 con gà đẻ là 0.9959.

Gọi A là biến cố "mỗi phần đều có một bi đỏ".
Ta chia 9 bi thành 3 phần bằng nhau, mỗi phần 3 bi.
Tổng số cách chia 9 bi thành 3 phần, mỗi phần 3 bi là: C(9,3) * C(6,3) * C(3,3) / 3! = (9! / (3! * 6!)) * (6! / (3! * 3!)) * (3! / (3! * 0!)) / 6 = (9! / (3! * 3! * 3! * 3!)) = 280
Số cách chia sao cho mỗi phần có 1 bi đỏ:
Chọn 1 bi đỏ cho phần 1: C(3,1) cách
Chọn 2 bi còn lại cho phần 1 từ 6 bi không đỏ: C(6,2) cách
Chọn 1 bi đỏ cho phần 2: C(2,1) cách
Chọn 2 bi còn lại cho phần 2 từ 4 bi không đỏ: C(4,2) cách
Chọn 1 bi đỏ cho phần 3: C(1,1) cách
Chọn 2 bi còn lại cho phần 3 từ 2 bi không đỏ: C(2,2) cách
Số cách chia: C(3,1) * C(6,2) * C(2,1) * C(4,2) * C(1,1) * C(2,2) / 3! = (3 * 15 * 2 * 6 * 1 * 1) / 6 = 90/6 = 15.
Số cách chia 6 bi không đỏ thành 3 phần mỗi phần 2 bi là: C(6,2)*C(4,2)*C(2,2)/3! = (15*6*1)/6 = 15.
Vậy số cách chia để mỗi phần có 1 bi đỏ là 15.
Xác suất để mỗi phần có một bi đỏ là: P(A) = 15/280 = 3/56.
Cách 2: Chia ngẫu nhiên 9 viên bi thành 3 phần, mỗi phần 3 viên. Xác suất để mỗi phần có 1 viên bi đỏ:
Chọn 3 viên cho phần thứ nhất.
Tổng số cách chọn là: C(9,3) = 84
Số cách chọn 3 viên sao cho có 1 viên đỏ là: C(3,1)*C(6,2) = 3*15 = 45
Vậy xác suất để phần thứ nhất có 1 viên đỏ là: 45/84 = 15/28
Chọn 3 viên cho phần thứ hai từ 6 viên còn lại.
Tổng số cách chọn là: C(6,3) = 20
Số cách chọn 3 viên sao cho có 1 viên đỏ là: C(2,1)*C(4,2) = 2*6 = 12
Vậy xác suất để phần thứ hai có 1 viên đỏ là: 12/20 = 3/5
Phần thứ ba chắc chắn có 1 viên đỏ, xác suất là 1.
Vậy xác suất là: (15/28) * (3/5) * 1 = 9/28

Gọi A là biến cố sinh viên đạt môn thứ nhất, B là biến cố sinh viên đạt môn thứ hai.
Ta có: P(A) = 0.8
P(B|A) = 0.6
P(B|¬A) = 0.3
Ta cần tính xác suất để sinh viên A đạt ít nhất một môn, tức là P(A∪B).
P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
Ta có: P(A∩B) = P(A) * P(B|A) = 0.8 * 0.6 = 0.48
P(¬A) = 1 - P(A) = 1 - 0.8 = 0.2
P(B) = P(B|A) * P(A) + P(B|¬A) * P(¬A) = 0.6 * 0.8 + 0.3 * 0.2 = 0.48 + 0.06 = 0.54
P(A∪B) = 0.8 + 0.54 - 0.48 = 0.86
Vậy xác suất để sinh viên A đạt ít nhất một môn là 0.86.

Gọi A, B, C lần lượt là biến cố sinh viên A, B, C làm được bài. Ta có: P(A) = 0.8; P(B) = 0.7; P(C) = 0.6. Đề bài yêu cầu tính xác suất để có đúng 2 sinh viên làm được bài.

Các trường hợp có thể xảy ra là:

1. A và B làm được, C không làm được: P(A) * P(B) * P(¬C) = 0.8 * 0.7 * (1 - 0.6) = 0.8 * 0.7 * 0.4 = 0.224
2. A và C làm được, B không làm được: P(A) * P(C) * P(¬B) = 0.8 * 0.6 * (1 - 0.7) = 0.8 * 0.6 * 0.3 = 0.144
3. B và C làm được, A không làm được: P(B) * P(C) * P(¬A) = 0.7 * 0.6 * (1 - 0.8) = 0.7 * 0.6 * 0.2 = 0.084

Xác suất để có đúng 2 sinh viên làm được bài là tổng xác suất của 3 trường hợp trên:

P = 0.224 + 0.144 + 0.084 = 0.452

Vậy đáp án đúng là D. 0.452

Gọi A là biến cố "người được chọn hút thuốc", B là biến cố "người được chọn bị viêm họng".
Ta có: P(A) = 30/100 = 0.3
P(B|A) = 60% = 0.6
P(B|¬A) = 30% = 0.3
Cần tính P(A|B).
Theo công thức Bayes:
P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / [P(B|A) * P(A) + P(B|¬A) * P(¬A)]
P(¬A) = 1 - P(A) = 1 - 0.3 = 0.7
P(A|B) = (0.6 * 0.3) / (0.6 * 0.3 + 0.3 * 0.7) = 0.18 / (0.18 + 0.21) = 0.18 / 0.39 ≈ 0.4615
Vậy đáp án là 0.4615.